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致远互联交流纪要202406242023年公司首次

2024-06-25未知机构董***
致远互联交流纪要202406242023年公司首次

2023年公司首次出现亏损,但收入实现微增。 2024年第一季度收入增长1011%,利润和现金流均有所改善。上半年收入订单与去年同期持平。 直销订单增长不到10%,客户IT支出保持与去年相同。大型企业上半年主要进行布局和招投标。 致远互联交流纪要202406242023年公司首次出现亏损,但收入实现微增。 2024年第一季度收入增长1011%,利润和现金流均有所改善。上半年收入订单与去年同期持平。 直销订单增长不到10%,客户IT支出保持与去年相同。大型企业上半年主要进行布局和招投标。 公司实施了人员优化,通过末位淘汰策略减少10%员工,已淘汰200多人,总员工数为2700多人。 调整业务策略,改善现金流出端,主要通过合约优化。 组织架构调整,从区域营销体系变为客户经营化,研发与营销环节打通。成立独立事业部,专注于国资央企和高端用户,优化服务体验。V8产品线成熟,推出新版本vim,满足高端用户需求。 公司完成原有产品的AI化,计划7月份规模化上市销售。 推出基于Aida模型的iPhone智能表单应用,已上线百度文心言插件库。AI收入来源于公文大模型和私有化部署的小参数大模型。 出海业务包括跟随华为海外布局的政务服务项目、海外援建项目以及中东和东南亚地区的独立业务发展。 在华为合作方面取得进展,包括产品合作、智慧政务和智慧城市合作、华为云解决方案生态合 作等。 代理商体系由用友、金蝶和华为代理商构成。 市场需求充足,但客户采购更谨慎,决策链更长,验收周期延长。需求向平台化转变,客户对统一标准、流程和信息门户的需求增多。 AI应用需求增强,提出“无场景不AI”的解决方案,所有应用场景都需融入AI属性。 主要AI项目集中在私有化部署,小参数大模型,如14b模型,功能包括简单问答和扩写等,单价约100万。 客户对AI的需求还包括知识管理等方面,公司帮助客户从大模型转向知识管理。信创业务分为政务信创和行业信创两部分。 政务信创方面,今年与去年相比没有显著变化。 行业信创方面,今年呈现较高增长,主要来源于国资央企和国资公司,各行业如能源、交通、电力 、教育、医疗和金融等增速较快。 软件企业尤其是政务信创不存在周期性,客户会持续使用软件并产生新的需求。 公司将进行布局调整以应对周期性挑战,尽管现金流可能面临压力,但公司账上现金较多。国产化推进节奏在教育、医疗、金融、能源和交通运输等行业存在较大商机。AI业务方向明确,包括产品能源化、模型应用、孵化投资和合作,与华为、百度等企业开展合作 。 Q1:致远互联的人员优化策略具体是如何实施的,未来又有何计划? A1:公司已经接近完成上半年10%的人员优化目标,下半年的优化计划将根据上半年的订单和行业变化而定。 A2:今年AI的需求主要集中在私有化部署,尤其是小参数大模型项目,如14亿模型,功能包括简单问答和扩写等,客户对AI的需求还涉及知识管理等方面。 A3:公司提出’无场景不AI’的解决方案,要求所有应用场景都需融入AI属性。AI应用在客户端的落地需求增强,客户选型时要求供应商必须具备支持AI的能力。 A4:公司有人员优化计划,上半年已接近完成10%的优化目标。A5:政务信创方面,今年与去年相比没有显著变化。 行业信创方面,今年呈现较高增长,主要来源于国资央企和国资公司,各行业增速较快。 A6:政务信创业务的采购方包括大数据局、地方集成商、运营商等,项目最终由公司执行 。 Q7:私有化部署小模型项目的客单价约100万,这是否指项目实施费? A7:是的,AI项目的收费方式为项目实施费加上后续每年10~15%的费用用于更新迭代 。 A8:AI应用中订阅式付费意愿较强,但尚未进入第二年,目前变化不明显。A9:软件服务领域受经济后周期影响较大,现金流可能面临压力。 但公司账上现金较多,通过内部调整和业务布局的策略优化,将应对周期性挑战。 A10:国产化推进存在周期性,2019至2021年为一个周期,目前政务领域国产化 需求稳定,而教育、医疗、金融、能源和交通运输等行业的国产化需求增长较快,合同增速超过平均水平。 A11:公司在信创领域的业务不受年限影响,软件部署后将持续使用和升级,现有客户和新客户需求持续产生。 A12:公司去年将AI作为一个独立部门,今年明确了四大发展方向:产品能源化、模型应用、孵化投资和合作。 AI研发人员将参与产品研发,并专注于行业模型服务和AI原生应用的孵化,同时与华为、百度等企业合作开发智慧城市和智能功能大模型等项目。