授权公开披露 授权公开披露 政策研究工作文件10798 在资源丰富的国家,经济增长有多少会流向人口? 来自巴布亚新几内亚的证据 ParipoornaBaxiDarianNaidooSharadTandon 贫困与公平全球实践2024年6月 政策研究工作文件10798 Abstract 在上一次资源繁荣期间,巴布亚新几内亚的资源部门大幅增长,政府与这一增长相关的收入增加,国际援助大幅增加,所有这些都可能转化为全国福祉成果的改善。为了更好地了解这些变化是否改善了家庭水平的结果,本文更新了对该国关键福祉结果的估计。该分析使用2016-18年人口与健康调查中的非货币指标来估算货币贫困状况,并估计了世界银行的数据。 多维贫困测度。尽管该国自2009年以来取得了显着增长,但货币贫困和获得多项基本服务的机会几乎没有改变,这与同期世界其他地区和其他比较地区的大幅改善形成鲜明对比。综合起来,结果表明,以资源为主导的增长可能很少流向人口,巴布亚新几内亚的宏观经济和微观经济结果之间的联系比其他资源密集型环境中的联系更为脆弱。 本文是贫困与公平全球实践的产物。这是世界银行为开放其研究并为世界各地的发展政策讨论做出贡献的更大努力的一部分 。政策研究工作文件也在http://www上发布。世界银行。org/prwp.作者可以通过stado3@worldba联系。org或daidoo@worldba。 政策研究工作文件系列传播了正在进行的工作结果,以鼓励就发展问题交换意见。该系列的目标是快速得出发现,即使演示文稿还不够完善。论文带有作者的姓名,应相应地引用。本文表达的发现、解释和结论完全是作者的观点。它们不一定代表国际复兴开发银行/世界银行及其附属组织的观点,也不代表世界银行执行董事或它们所代表的政府的观点。 由研究支持团队制作 在资源丰富的国家,经济增长的多少取决于人口?来自巴布亚新几内亚的证据* ParipoornaBaxi,DarianNaidoo和SharadTandon? JEL分类:D12,E24,O12 关键词:资源诅咒;多维贫困;福祉测度;巴布亚新几内亚 *作者要感谢阿齐兹·阿塔马诺夫、安德鲁·布莱克曼、斯蒂芬·豪斯、林库·穆尔盖、斯蒂芬·恩德瓦 、露丝·尼基朱鲁、赫维玛·恩塔拉、拉斯·桑德加德、简·斯普罗斯特和迪拉·夏玛对早期草案的评论。作者还要感谢巴布亚新几内亚大学,澳大利亚国立大学和世界银行的研讨会参与者。这里表达的观点是作者的观点,可能不归因于世界银行。所有剩余的错误都可归因于作者。 ?世界银行的贫困与公平全球实践,1818HSt.NW,华盛顿特区20433,美国,standon3@worldbank.org 1.Introduction 尽管有大量文献说明了资源密集对经济增长的潜在影响以及资源部门增长可能影响贫困和家庭福祉的机制,1在高度依赖自然资源的国家,资源主导的增长可能带来多少家庭层面的利益的证据相对较少(例如Procedre,萨瓦和森2021)。重要的是,估计资源增长对贫困影响的准实验研究发现了模棱两可的结果(例如Procedre,Loayza和Rigoli2016 ;Zabsore等人。2018年;Bazillier和Girard2020;等等。). 为了调查资源部门的增长可能支持人口的程度,我们分析了巴布亚新几内亚在2014年资源繁荣结束后的福祉变化(例如Procedre,FoxadShroder2018)。这是资源部门增长的时期(例如Procedre,世界银行2023年),政府收入的相关增加(例如。Procedre,豪斯等人。2022年),随着该国在地缘政治上变得越来越重要,外国援助也大幅增加(例如Procedre,Hayward-Joes2017)。 在巴布亚新几内亚,这也是一个关键的公共政策问题,关于该国的货币贫困程度存在重大辩论(例如Procedre,潘迪和豪斯2022)。自2009年以来,由于该国在收集数据方面面临巨大挑战,因此没有对货币贫困的官方估计(例如Procedre,国土安全部2019年 )。上述国家的经济增长和其他重大变化有可能大大改善了福祉,因为据估计,39.7%的人口生活在世界银行的国际贫困线以下。$2009年2.15(2017年PPP)(世界银行2013年)。 但是,即使是自上次官方货币贫困估计以来可能改善福祉的重大变化,许多人对2009年的高估计持怀疑态度。特别是,许多人发现很难将该国的高经济活动水平与如此高的货币贫困估计相协调。例如, 1请参阅罗斯(2015),以了解历史背景和文学的许多方面。 名义GDP在巴布亚新几内亚10%以内的国家的平均极端贫困率约为PNG报告的一半- 21.2%。2此外,许多人质疑巴布亚新几内亚的全球福祉措施的适用性,并经常提到“自给自足的富裕”一词来描述社区一级的支持和自给自足的农业如何提供基本需求(例如,Bourke2000;Cammack2007;等)。 鉴于该国的贫困程度及其在过去十五年中变化的程度存在很大的歧义,我们的目标是使用2016-2018年人口与健康调查(DHS)更新关键的福祉估计。具体来说,我们通过跟踪货币贫困的紧密相关关系的变化并使用上一次官方估计中这些变量与贫困之间的关系来估算贫困水平,从而估计该国货币贫困的患病率。我们还估算了世界银行的多维贫困测度(MPM),该指标结合了有关获得关键和基本服务以及货币贫困的信息。 数据说明了三个清晰的模式。首先,尽管实际人均GDP增长了29%,并且在2009年至2016年至2018年之间发生了其他变化,但估计货币贫困的比例没有变化。在此期间,贫困的密切关系几乎没有变化,生活在世界银行国际贫困线以下的人口的估计比例 $2.15(2017年PPP)2016-2018年为 39.3%,与2009年的估计几乎相同。3此外,对基本服务的不良获取也与最初的低基数相比变化很小。这些变化是精确估计的,并且在这里分析的任何个人福祉测量中的显着改善(或恶化)可以在常规重要性水平上被拒绝。 其次,在几个关键的福祉措施中缺乏变化,这与同期世界其他许多地区,即使在经济增长很少的地方,也取得了可观的货币和非货币收益形成鲜明对比。世界银行的全球数据库表明,在多维贫困率最相似的国家中,此处跟踪的五个指标中的四个指标有了很大改善 。 2作者使用世界发展指标的数据进行计算。 3货币贫困的高估计使用各种方法得到证实,包括对严重粮食不安全的估计和基于非资源GDP增长的预测 。 因此,巴布亚新几内亚的资源主导增长之间的联系似乎比其他资源密集型国家更加脆弱 。 最后,我们能够探索巴布亚新几内亚的经济活动与福祉之间的联系,以及世界各地的非资源和资源密集型国家。不仅在2009年至2016年至2018年期间,被剥夺的份额没有变化,而且这里分析的福祉指标在PNG中也很差。根据MPM,大约75%的人口是多维贫困人口,在世界银行的贫困与不平等平台(PIP)估计了该措施的122个国家中,有118个国家;人口在各个方面都面临着严重的匮乏。在这里记录的所有指标的匮乏程度相似的国家中,巴布亚新几内亚的经济活动水平最高,而且差距大于其他资源密集型国家 。 鉴于PNG的资源部门雇用的人口很少(例如Procedre,PNGNSO和人口基金2023 ),资源主导的增长要么必须刺激其他部门的经济活动,要么政府必须重新分配收益,以使人口显着受益。然而,这两个发展都没有得到这里提出的结果的支持。经济增长和家庭福祉改善之间脱节的潜在因素有几个,包括艰难的商业环境(例如Procedre,世界银行2023;豪斯等人。2022年;等。),人口中的人力资本水平较低(例如Procedre,世界银行2018;Padey和Howes2018;等。),以及高度的客户主义(例如Procedre,沃尔顿和丁宁2022年;世界银行2023年;等。).但是,其中许多问题已被证明实际上是主要通过资源主导的增长而发展的后果(例如Procedre,Ross2015),并且对人口没有任何好处是令人惊讶的。 综合起来,这些结果建立在PNG和其他资源密集型环境中的先前工作的基础上,更具体地表明,在依赖资源的环境中,经济活动很少 经济可能会减少并支持人口。特别是,结果强调了资源主导的增长对其他环境中的贫困产生的模棱两可的影响(例如Procedre,Savoia和Se2021);这些结果建立在Padey和Howes(2022)的分析基础上,证明了在PNG资源繁荣的过程中,获得健康的机会发生了变化,并将分析的福祉指标扩展到了部分资源繁荣的健康指标之外;将PNG中的福祉与世界其他地区的福祉进行比较的结果扩展了先前的工作,这些工作显示出与所分析指标的子集或与国家的Procedre,Howes和Mambo2021;开发署和OPHI2022;Howes即将到来;等等。).本文的结构如下。第2节提供了有关巴布亚新几内亚资源繁荣的背景信息,以及自上次官方贫困估算以来发生的其他一些重大变化;第3节描述了分析和构建货币和多维贫困指标的数据;第4节介绍了巴布亚新几内亚和其他比较区域的福祉指标在2009年至2016年至2018年之间的变化;第5节说明了巴布亚新几内亚相对于世界其 他地区的经济活动与福祉之间的差距。 总结。 Section2.巴布亚新几内亚资源增长与福利测算背景 如导言中所述,资源部门是巴布亚新几内亚经济的最大贡献者之一。尽管鉴于该国严重的数据匮乏,许多经济统计数据无法精确测量,4最大的经济部门对其他国家有大量出口,而且出口的衡量比许多其他经济统计数据要精确得多(e。Procedre,豪斯等人。2022年)。根据这些信息,总体经济活动的主要贡献者包括开采金,铜,钴和锌;钻探天然气和石油;以及伐木生产木材(例如Procedre,. 4如导言所述,上一次家庭收入和支出调查是在2009年进行的。经济统计在很大程度上取决于这些调查的信息,该国国内生产总值估计的大部分基础都是基于可能过时的信息(例如,世界银行2023年)。 豪斯等人。2022年;世界银行2023年)。 综合起来,资源部门对整体GDP的官方贡献很高,并且随着时间的推移一直在增长。1980年,这一数字略高于10%,到2018年,这一数字稳步上升至GDP的近30%(例如。Procedre,豪斯等人。2022年;世界银行2023年;等。).农业贡献的GDP份额也很高,约占GDP的四分之一,但该部门的增长速度与整体GDP相同,农业对GDP的贡献在1980年至2018年期间保持相对稳定(例如。Procedre,豪斯等人。2022年)。如导言中所述,该国的绝大多数就业是自给农业,最近的估计表明 ,大约一半的家庭至少有一个成员主要从事农业工作(例如Procedre,世界银行2024)。因此,资源部门的增长可能给人口带来的任何收益都可能是通过该部门的溢出效应或通过政府转移分配活动中的一些经济收益(例如Procedre,世界银行2023年)。 鉴于该国的资源密集度(例如,经济增长和政府收入与全球大宗商品价格密切相关。Procedre,世界银行2023年)。自独立以来,该国经历了几次与商品价格飙升相关的资源繁荣,导致了高增长和高收入水平。最近的资源繁荣始于21世纪初,一直持续到2014年左右(例如。Procedre,福克斯和蛇2018;豪斯等人。2022年;等。). 如导言中所述,我们估计了上次资源繁荣期间进行的两次全国代表性调查之间的幸福感变化。具体来说,我们使用2009年家庭收入和支出调查(HIES)和2016-2018年DHS估计了货币贫困和获得几种基本服务的变化。图1报告了当前美国的人均GDP$在这一时期和每年的实际人均GDP增长率。5这个数字表明,美国的人均GDP不变$2010年至2017年间增长了30%以上,实际人均GDP的年均增长率为 3.3个百分点。 5GDP数据来自世界发展指标;实际人均增长率来自世界银行《2023年宏观经济和贫困展望》。 多年来,与资源部门