以战略目标为导向，实现数据现代化

根据所提供的研报内容，以下是总结归纳：

数据愿景与数据战略

• 数据战略的重要性：大多数企业（约88%，即350名高管中的308位）已制定完善的数据战略。然而，数据战略与业务战略的一致性仍然是个挑战，只有39%的企业表示其数据战略完全与关键商业目标一致。

• 数据战略的制定：数据战略往往由数据团队或IT部门制定，参与度较低，导致42%的企业数据战略与业务战略不一致。

数据现代化的目标与障碍

• 目标：提高决策能力（46%）是企业数据现代化的首要目标。支持人工智能用例（40%）和促进脱碳（38%）也位列其中。监管合规性和安全性问题是主要障碍，影响44%的企业。

• 障碍：成本（40%）和监管合规性（44%）是小型企业和大型企业面临的共同挑战。安全问题是公共部门、金融服务和零售行业的特别关注点。

结论与建议

• 数据现代化的关键：数据战略应与整体商业目标紧密相连，以确保其价值。实现数据现代化需关注数据质量和时效性，采用跨职能团队和DataOps实践，同时解决合规性和高成本问题。

• 跨部门合作：数据团队应与业务部门紧密合作，了解需求并制定战略，以确保数据现代化计划的有效实施和支持。

综上所述，企业应以战略为导向，确保数据现代化不仅提升数据质量，还能与业务目标紧密结合，通过跨部门合作和采用现代化实践，克服成本和合规性障碍，最大化数据的商业价值。