人工智能在采购中的应用
引言与背景：
- AI炒作周期：AI的炒作周期正处于“高峰”，意味着可能会迎来“幻灭”。然而，关键在于如何避免低谷，通过AI的合理应用实现更加明智和高效的操作。
- 采购支持：采购功能依赖数据驱动决策、建立关系，AI在此背景下能发挥关键作用。
现实使用案例：
- 管理和数据维护：AI可用于调整采购政策的审批阈值，跟踪未来的支出历史记录，实现更精细的支出分析。
- 类别管理：AI能进行更深入的支出分析，比如追踪原材料市场变化、供应商合并情况，以及优化供应份额分配。
- 采购政策调整：AI能根据采购历史记录和市场动态自动调整政策，如修改阈值。
- 采购流程自动化：AI在采购流程中的应用，如自动化目录管理、供应商关系管理、支出分析等。
挑战与机遇：
- 需求理解：明确采购团队的需求和触发器，制定数据逻辑，推动AI的实施。
- 组织重塑：采购组织需要整合内部系统（ERP、仓库、运输管理等），并建立数据工程能力，以便更好地利用AI。
- 员工角色转变：AI将改变员工的角色，需要培养数据工程师、数据科学家、运营专业人员等新角色，促进增值工作。
- AI集成与优化：采购团队需要与技术合作伙伴合作，确保AI系统的集成和优化，以提升整体效率和效果。
结论：
通过具体的AI使用案例，采购功能能够在管理、数据分析、流程优化等方面实现显著提升。AI的应用不仅需要技术层面的支持，还需要采购团队深刻理解业务需求，确保AI能够被正确地引入和利用，从而实现价值创造和效率提升的目标。
