2024人工智能在采购中的应用案例识别报告

核心观点与关键数据

• 根据Gartner的人工智能炒作周期，生成式人工智能正处于期望的“顶峰”，预示着“幻灭”即将来临，但通过缩小低谷，可以转向更具生产力的阶段。
• 超过80%的组织预计到2026年将拥有使用基于生成式人工智能的应用编程接口或模型。
• 美国总统拜登于2023年10月发布行政命令，确保美国在把握人工智能的承诺和管理风险方面走在前列；欧洲、非洲、亚洲和中东领导人也发布联合声明，合作减轻与人工智能相关的风险；欧盟就基于透明度义务、版权和风险评估的人工智能临时规则达成一致。
• 约94%的采购领导者预计人工智能将以某种方式改变采购职能。

人工智能在采购中的应用案例

• 采购政策：人工智能可调整审批阈值并跟踪支出历史。
• 品类管理：深入费用分析，识别市场变化和供应商合并。
• 源到合同：快速总结RFP回复，区分供应商并建议份额分配。
• 采购到付款：建立规则创建有针对性的目录结果，提高使用率。
• 供应商关系管理：评估供应商表现，简化数据收集和分析过程。

适应人工智能时代的策略

• 企业需关注数据工程，确保高质量数据聚合和供应，整合ERP、仓库和运输管理系统，以及市场数据、金融和风险管理解决方案。
• 采购部门需提升员工技能，引入新的角色和能力，如数据工程师、数据科学家和运营专业人士，以使用和塑造数据。
• 强调通过API整合数据的重要性，不论系统数量多少，关键在于数据提取和传递方式。

研究结论

• 人工智能是颠覆性技术，能从非结构化数据中学习并持续适应，使数据与人工智能的使用民主化。
• 采购部门需适应人工智能时代，通过数据工程和员工技能提升，实现更高效的采购管理和决策。
• 人工智能的应用将改变采购职能，提高效率并管理风险，推动企业实现战略和财务目标。