COVID - 19 对企业的影响 ： 关键企业与非关键企业
劳工组织工作文件77 September/2022 ▶COVID-19对企业的影响：关键企业与非关键企业 作者/HenryStemmler 版权所有©国际劳工组织2022 这是根据知识共享署名3.0IGO许可证（http://creativecoommos。org/liceses/by/3.0/igo)。用户可以重复使用，共享，改编和构建原始作品，甚至用于商业目的，如许可证中所述。必须明确将国际劳工组织视为原始作品的所有者。禁止在用户的工作中使用国际劳工组织的标志。 翻译-如果要翻译本作品，则必须添加以下免责声明以及归属：此翻译不是由国际劳工组织（ILO）创建的，不应视为国际劳工组织的正式翻译。国际劳工组织对本翻译的内容或准确性不负责。 适应-在适应这项工作的情况下，必须添加以下免责声明与属性：这是对国际劳工组织(劳工组织)原创作品的改编。改编中表达的观点和意见的责任完全由改编作者或作者承担，劳工组织不认可。 有关权利和许可的所有查询均应向瑞士日内瓦22号CH-1211的ILO出版物（权利和许可）或通过电子邮件至rights@ilo.org。 ISBN:9789220376966(打印)ISBN:9789220376973(web-pdf)ISBN：9789220376980(epub)ISBN：9789220376997(mobi)ISBN：9789220377000(html) ISSN：2708-3446 doi.org/10.54394/BZKJ3115 劳工组织出版物中采用的符合联合国惯例的名称及其材料的介绍，并不意味着国际劳工组织对任何国家、地区或领土或其权威的法律地位或对其边界的划界表示任何意见。 在署名文章、研究报告和其他贡献中表达的意见的责任完全在于其作者，出版并不构成国际劳工组织对其中表达的意见的认可。 提及公司名称以及商业产品和流程并不意味着它们得到了国际劳工组织的认可，任何未提及特定公司，商业产品或流程的行为都不是不赞成的迹象。 ILOWorkingPaperssummarizetheresultsofILOresearchinprogress,andseektostrivediscussionofarangeofissuesrelatedtotheworldofwork.TheILOWorkingPaperarewelcomeandcanbesenttoresearch@ilo.org,berg@ilo.org.g. 授权出版：RichardSamans，研究主任 国际劳工组织的工作文件可在以下网址找到：www.ilo.org/global/publications/working-papers 建议引用： 斯特姆勒，H.2022。COVID-19对企业的影响：关键企业与非关键企业劳工组织第77号工作文件(日内瓦，劳工组 织)。 Abstract 本文分析了世界各国政府的特定差异-部门被认为是“必不可少的”还是“关键的”-如何影响企业绩效。在COVID-19大流行期间，政府将特定服务指定为“必不可少的”，这允许在这些部门经营的公司保持(部分)开放，并获得其他优惠待遇。本文通过将国家名单绘制到部门层面，并将这些部门与来自27个国家的公司层面的Covid-19调查数据进行匹配，分析了关键地位的影响。研究结果表明，在控制一系列丰富的公司级别和部门特征的情况下，公司认为Key较少地报告其商品或服务的销售和需求下降，而休假的工人人数较少。尽管如此，非关键公司更有可能从事在线业务活动，并改变其提供的主要产品或服务，这反映出必须以其他方式适应经济下滑和需求变化。 关于作者 亨利·斯特姆勒是苏黎世联邦理工学院食品系统经济学与政策系主任的博士后研究员，拥有哥廷根大学经济学博士学位。2017年，他毕业于哥本哈根大学，获得经济学硕士学位。他的研究位于技术变革，国际贸易和经济发展的交叉点。他曾在国际劳工组织担任经济学家和世界银行顾问。 目录 Abstract 01 关于作者 01 ▶ Introduction 05 ▶1 数据和描述性证据 08 1.1数据来源 08 1.2描述性 09 ▶2 实证分析 15 2.1估算策略 15 2.2估算结果 16 2.3鲁棒性测试和扩展 23 ▶ Conclusion 25 附件 26 参考文献 32 Acknowledgements 36 数字列表 图1：新冠肺炎大流行对企业的影响12 图2：新冠肺炎大流行对就业13 图3：通道和调整14 图4：政府支持14 图A.1：Covid-19大流行对各行业企业的影响26 表列表 表1：样品composition09 表2：按部门划分的主要公司份额10 表3：关键和非关键公司之间的平均差异11 表4：所有依赖者的描述性统计变量11 表5：估计结果-下降销售16 表6：估算结果——公司地位和就业变化18 表7：估计结果-就业调整19 表8：估算结果-运营调整20 表9：估计结果-产品或产品的变化服务21 表10：估算结果-影响信道22 表A.1：样品概述和排除国家26 表A.2：估算结果-附加控件27 表A.3：估算结果-政府支持的影响28 表A.4：估算结果——抽样公司规模效应29 表A.5：估算结果——各地区的差异效应30 表A.6：估算结果-休假的工人人数：相互作用31 ▶Introduction1 新冠肺炎大流行始于一场公共卫生危机，后来很快演变成经济危机。虽然自大流行开始以来，大多数政府的目标一直是通过使用封锁、宵禁和其他限制面对面聚会来最大限度地降低感染率和住院率，但这些限制对企业的运作和个人生计的可持续性产生了严重的经济后果。在COVID-19大流行期间，世界上许多国家的政府都试图支持企业和企业，以缓解经济困难，但私营部门仍然面临着多重挑战，如需求下降、供应链中断、投资下降和预期下降。 虽然封锁和物理隔离措施迫使许多公司至少部分关闭，但被认为对社会运作“必不可少”或“关键”的部分经济被允许或要求继续运营。这些公司的范围从食品生产商到卫生纸制造商再到加油站。在世界范围内，各国政府将那些允许在有和没有客户联系的情况下运营的公司与不得不暂时关闭运营的公司区分开来。本文研究了大流行对企业及其反应的经济影响，区分了关键和非关键公司。总的来说，政府的支持和物理距离措施，以及它们的严格性，各国之间差异很大。为了应对这一流行病，近90%的国家为公司提供了流动性，并支持了企业家(Getilii等人。2020年)，80%的国家向小企业提供了某种形式的财政援助，旨在抑制企业的经济动荡(国际货币基金组织2021年)。2尽管得到了广泛支持，但各国的援助数额差异很大，在一些中等收入和低收入国家，援助数额是零碎的或没有的。 本文研究了财政和货币支持措施以外的政府法规。基于来自世界不同收入水平和地区的27个国家的约10.000家公司的数据 ，它实证检验了大流行是否对关键公司和非关键公司产生了不同影响，这些公司受到影响的渠道以及公司为应对经济下滑而采取的措施。由于对于哪些工作是“必不可少的”没有全球共识（Faa，TorrejóPérez和Ferádez-Macías2020），因此将关键部门的国家一级列表编码为可比的行业级分类。大流行开始后，各国政府发布了各自经济的关键部门或公司名单。这些清单界定了经济部门，根据各自的国家，这些部门(部分)被允许在封锁和宵禁措施下亲自经营，获得儿童保育等服务，获得个人防护装备(PPE)或获得享受COVID-19疫苗接种的优惠机会。虽然一些基本服务部门被列入所有国家的名单，但其覆盖面有很大差异，特别是在关键制造业部门的分类方面。下文提供了关于样本中国家及其各自关键部门清单的进一步细节。 先验地说，人们会期望被允许保持全面运作或获得基本服务将提高公司应对大流行的能力。然而，没有严格的经验证据来理清大流行如何以及通过何种渠道对关键和非关键公司以及这些公司为应对经济下滑而进行的调整产生了不同的影响。需求冲击、投入短缺和宵禁措施是否主要打击了不那么关键的公司？关键公司是否能够留住工人并维护他们的业务，从而在大流行之后也使他们比其他公司更具优势？非关键公司是否调整了业务，以根据需求变化使其更具弹性？ 1这项研究是作为WESO2023的背景材料准备的：评估更有弹性的工作世界的重要性。 2为刺激经济而颁布的政策的程度与该国的人均国内生产总值、新冠肺炎感染率高度相关和人口的平均年龄(埃尔金、巴斯布和雅拉曼2020年)。 实证分析表明，被认为是关键的公司在整个泛人口中确实表现出了较少的困难。这些公司很少经历销售额下降的情况，休假的工人人数也较少。在渠道方面，他们没有像非关键公司那样面对对其商品和服务的需求或投入物供应的强烈下降。虽然免于国家下令的关闭措施自然会影响需求，但投入的下降可能是由供应链中的其他公司驱动的，这也是至关重要的。相比之下 ，非关键公司更有可能从事在线业务活动并更改其提供的主要产品或服务。因此，根据pa-demic调整自己的商业模式的必要性似乎推动了数字吸收，创新和适应。这些发现对于控制潜在的公司特征，公司的部门和经营国家以及其他经验规范是稳健的。这表明结果不是由选择效应驱动到基本列表中，例如通过操作部门。 这篇论文增加了关于新冠肺炎对公司影响的越来越多的文献。现有研究表明，大流行导致销售额大幅下降和股票回报率下降(Al-Awadhi等人。2020年；Apedo-Amah等人。2020年；丁2020年）。生产率较低的公司更有可能不得不停止运营，而具有强大创新能力和数字运营的公司则相反(Jaze和Radlesc2021年；Kozeiasas、Moreira和Satos2020年；Mzi等人。2021)。由于对新型病毒的恐惧引发了库存行为，特别是在大流行开始时，古典零售店和电子商务企业都经历了客户激增，而与此同时，企业的关闭和对传染的恐惧导致了在线购买的激增(Ado等人。2020）。关于政府支持及其分配的有效性的证据在总体上好坏参半。对德国自雇人士的紧急援助对他们的生存概率有效，但这种影响在分配后迅速消失（Bloc等人。2021)。在英国，政府的缓解计划减少了负收益的中小企业的数量，并延长了它们可以生存的时间，但是，受影响最大的行业并不是受益最多的行业（Belghitar，Moro和Radić2021）。来自欧盟国家的跨国证据表明，政府补贴得到了有效分配，但不能实质性推迟大流行对总生产率的负面影响(Bighelli和Lalisy2021)，而工资补贴和延期支付有助于保留就业(Jaze和Radlesc2021)。 虽然数字化在大流行之前进展顺利，但当一如既往的繁忙不再可行时，数字化的吸收会急剧增加。宵禁，封锁和对物理接近的普遍担忧有利于向在线平台进行业务转型。成功改变商业模式，尤其是非关键公司的商业模式，包括为新客户量身定制产品和服务，并使产品更容易获得，例如通过提供在线平台或托管针对其他业务的基于网络的服务（Maolova等人。2020 ）。3一些公司开始生产防护口罩，或者在其他服装之上(Maolova等人。2020）。油漆或饮料生产商开始生产洗手液和消毒剂(Laato等人。2020）。通过基于行动的学习以及知识和技能的创造，这种创新活动以及对现有或新产品的试验很可能会产生长期的有益影响（Björld等人。2020）。因此，即使在大流行结束后，被推动改变商业模式的企业也可能会受益。那些不被允许或不能够像疫情爆发前那样运作的公司，本可以有更强的动力采用电子商务或调整他们提供的产品或服务。本文的发现证实了这一概念；未被定义为必不可少的公司更有可能调整其运作方式。规模较小的自雇企业受到供应链中断和金融冲击的不成比例的影响，同时也无法通过运营变革来应对大流行(阿迪安等人。2020；詹姆斯·赫尔利等人。2021年；Kaleosi和Pabiloia2021年；Pereira和Patel2021年）。此外，就关闭和销售下降而言，这场大流行对非洲正规公司的
