常规工作场所的算法管理实践 ： 物流和医疗保健案例研究
ISSN1831-9424 算法管理常规工作场所的做法： 物流案例研究和医疗保健 Rani,Uma;Pesole,Annarosa;GonzálezVá zquez,Ignacio. 2024 EUR31846EN 该文件是联合研究中心（JRC），欧洲委员会的科学和知识服务和国际劳工组织（ILO）的出版物。它旨在为欧洲决策过程提供循证科学支持 。本出版物的内容不一定反映欧盟委员会的立场或意见。欧盟委员会或代表欧盟委员会行事的任何人都不对可能使用本出版物负责。有关本出版物中使用的数据所依据的方法和质量的信息，其来源既不是欧统局也不是其他委员会服务，用户应联系参考来源。所使用的名称和在地图上的材料显示并不意味着欧洲联盟对任何国家、领土、城市或地区或其当局的法律地位或对其边界或边界的划定表示任何意见。 联系信息 姓名:IgnacioGonzálezVázquez 电子邮件：ignacio.gonzalez-vazquez@ec.europa.eu 欧盟科学中心 https://joint-research-centre.ec.europa.euJRC136063 EUR31846EN PDFISBN978-92-68-12840-4ISSN1831-9424doi:10.2760/712475KJ-NA-31-846-EN-N 卢森堡：欧盟出版物办公室，2024年 ©EuropeanUnion,2024 欧盟委员会文件的重复使用政策由2011年12月12日关于重复使用欧盟委员会文件的2011/833/EU决定实施（OJL330，14.12.2011，第39).除非另有说明，否则本文档的重用是根据知识共享署名4.0国际（CCBY4.0）许可（https://creativecoommos）授权的。org/liceses/by/4.0/)。这意味着只要给出适当的信用并指示任何更改，就允许重用。 对于不属于欧盟许可的照片或其他材料的任何使用或复制，必须直接向版权所有者寻求。封面插图,©ViktoriaKurpas,图像#355195372,2023-stock.adobe.com 如何引用本报告：Rani，U.，Pesole，A.和GonzalezVazquez，I.，常规工作场所的算法管理实践：物流和医疗保健案例研究，欧盟出版物办公室，卢森堡，2024，https://data.europa.eu/doi/10.2760/712475，JRC136063.. Contents Abstract1 前言2 Acknowledgements3 Executive摘要4 1Introduction7 2概念方法、方法和实地考察10 2.1概念方法10 2.2Methodology11 3物流中的算法管理部门15 3.1概述部门15 3.2案例简介研究17 3.3使用数字技术18 3.3.1专用数字技术18 3.3.2通用数字技术20 3.4商业模式和工作组织20 3.4.1简化工作流程以改进生产力20 3.4.2对就业和就业的影响技能22 3.5Job质量23 3.5.1工作集约化23 3.5.2缺乏自主性24 3.5.3监测和监督工人25 3.5.4社会环境与人际关系关系29 3.5.5工作和职业的稳定性晋升30 3.6工业关系31 4医疗保健中的算法管理部门33 4.1概述部门33 4.2案例简介研究34 4.3使用数字技术35 4.3.1专用数字技术37 4.3.2通用数字技术39 4.4商业模式和工作组织39 4.4.1加强工作流程的协调和改善卫生服务交货40 4.4.2对就业和就业的影响技能42 4.5Job质量44 4.5.1工作集约化44 4.5.2工人自主性45 4.5.3性能数据收集评价45 4.5.4监测和surveillance46 4.6工业关系46 5讨论和结论48 参考文献51 列表箱子55 列表数字56 附件1：外联和实地考察57 附件2.个案访谈的分发研究60 Abstract 这项研究的目的是更好地了解常规工作场所采用的算法管理实践。我们调查了算法管理对工作组织，工作质量和劳资关系的渗透程度和影响，重点是物流和医疗保健部门。该报告重点关注这两个领域，因为物流部门一直处于数字化转型的最前沿，并且一直在常规工作空间中部署算法管理实践。同样，数字技术正在彻底改变医疗保健行业，在COVID-19大流行之后，对数字健康的投资大幅增加。该研究在两个欧洲国家（意大利和法国）和两个非欧洲国家（印度和南非）进行，从而可以对发展水平不同的国家进行比较分析。我们证明了算法管理在传统部门中广泛存在，在简化和简化工作流程以及提高效率方面具有优势。还讨论了这些新工作形式对工作组织和工作条件的影响。就工作质量的潜在恶化以及对工人监视的强大潜力的担忧而言，我们显示出重大挑战。 前言 该报告由欧盟委员会联合研究中心和国际劳工组织联合起草。该报告是四个联合出版物系列的一部分，这些出版物共同代表了一项为期 2.5年的关于全球工作性质变化的联合研究项目的主要最终成果。该项目名为“为未来工作建立伙伴关系”，由这两个机构作为密切的执行伙伴在2021年1月至2023年6月期间开展，并由欧盟伙伴关系文书与欧盟委员会就业和社会包容总局合作资助。特别是，在该项目的基于事实的分析部分下开展了联合研究活动，旨在围绕一些具体的、研究不足的未来工作主题开发新的证据，重点是与欧盟和选定的非欧盟国家相关的方面。 有关该项目及其其他研究成果的更多信息，请访问： https://www.ilo.org/employment/Whatwedo/Projects/builing-partnership-on-the-future-of-work/lang--en/index.htm Acknowledgements 作者对与我们合作的研究机构表示感谢，并为成功实施该项目发挥了至关重要的作用，没有他们，该项目将无法实现：LcaBisaschi，PaoloCalderoi，IazioGarcésdelosFayos和SaraNardoi，来自公开证据；国际信息技术研究所（印度班加罗尔）的BalajiParthasarathy和AmitPraash教授和RajeshHabal教授；威特沃特斯兰德大学（南非约翰内斯堡）的BridgetKey教授；南非卫生基金会的NoacyCol 作者还要感谢欧盟外交政策工具服务处为该研究项目提供的财政支持。我们感谢DorotheaSchmidt-Klau和EnriqueFernandezMacías在整个项目中提供了非常有用的反馈和评论。 作者还感谢SaraRiso，AnnaMilanez，MartaFana，SallyWright，LucaBisaschi，AntonioAloisi，NikolaiRogovsky和SherVerick对本报告的早期草稿提出了宝贵的意见和建议。 Authors UmaRaniAnnarosaPesole 伊格纳西奥·冈萨雷斯·巴斯克斯 执行摘要 数字革命的快速步伐和工作中连通性的增加正在改变和重塑工作世界。数字工具的使用和算法管理实践作为工作协调机制的实施，这是典型的，主要与数字劳动力平台相关，现在正在扩展到常规工作场所。数字化，对工作和算法管理的数字监控-被理解为使用计算机编程程序来协调组织中的劳动力投入-开辟了新的商机，促进了效率的提高并简化了工作流程。但是，这种转变在工作条件，工作质量的潜在恶化以及工人监视的重大风险方面也提出了挑战。 算法的直接和明确应用以及数字工具在工作管理中的使用取决于特定任务的标准化，数字基础设施的开发水平，工作场所技术使用的机构限制以及相对的劳动力成本。技术采用。虽然这一现象是全球性的，并在不断演变，但其采用情况因部门和国家而异，增加了对其潜在影响的分析的复杂性。鉴于这一现象最近出现，尚未完全理解这一现象的广泛影响。因此，必须全面了解其对工作，工人，经济以及整个社会的影响，以便为旨在解决潜在负面影响的法规提供循证支持。 本报告采用更广泛的概念方法来分析算法管理实践，考虑在常规工作场所使用特定目的和通用数字技术。专用数字技术是针对特定功能而设计的，而通用数字技术具有更广泛的应用，可以适应不同的情况。也就是说，该报告还考虑了未明确设计用于工作协调但仍对工作组织产生重大影响的技术的影响。在许多情况下，算法工具（至少表面上）用于管理工作协调以外的方面和过程，但它们对工作组织，任务分配，工作质量和劳资关系具有直接和重要的影响。本研究旨在加强对物流和医疗保健部门常规工作场所普遍存在的算法管理实践的理解。我们探讨了算法管理对工作组织，工作质量和劳资关系的渗透程度和影响。为了分析这些含义，鉴于现有的经验证据有限，我们依靠工作场所案例研究来研究新技术对劳动过程的影响。这项研究是在两个高度发达的欧洲国家(意大利和法国)和两个非欧洲发展中国家(印度和南非)进行的，能够对不同发展水平的国家进行比较分析。 物流部门站在数字化和在常规工作区中部署算法管理实践的最前沿。算法管理软件用于监控生产流程，协调工作流程并评估工人的绩效 。该领域分析的技术包括用于挑选和存储零售订单物品的机器人、优化邮递员行程的算法工具、帮助公司预测客户流量、高峰活动、库存需求或员工计划的预测算法工具，以及移动手持扫描设备。除了这些专用技术外，还考虑了即时消息应用程序等通用数字技术。 所分析的所有国家在物流部门引入这些技术的主要动机是提高效力、效率和改善服务交付。分析的案例研究通常对通过简化和精简工作流程实现的生产率产生积极影响。虽然没有直接证据表明采用这些技术直接造成工作损失，但至关重要的是，它们可能会通过提高效率为未来的劳动力流离失所铺平道路。案例研究表明，根据具体的国家背景，在重新定义任务和角色方面取得了不同的成果。在意大利和法国，采用技术通常会产生新的角色和新人员培训，但不会直接影响组织结构或等级制度。在南非，尽管向工人提供了使用技术的培训，但技术的实施并未导致现有工人的工作角色发生变化。这导致了职业概况和任务之间的不匹配，一些工人感到沮丧，他们觉得自己技艺高超，而他们的工作和报酬却没有得到适当的认可。 关于物流部门的工作质量，调查结果相当多样，特别是对于意大利和法国的案例研究，由于在面试过程中有主管，因此没有定论。然而 ，在一家意大利物流公司的工人报告说，采用这些技术导致更安全的工作条件，因为它减少了身体压力，从而降低了疲劳和压力水平。工作。 在南非观察到了集约化（工作量，速度或工作需求的增加），案例研究表明，意大利，法国和印度可能存在类似的风险。在工人的自主性方面，我们发现证据表明自由裁量权水平降低，尽管人类决策仍然很突出。此外，在南非，工会认识到技术本身不是问题；相反 ，是现有的管理人员-工人关系未能在新技术培训和工人技能提升之间建立联系。在对工人的监测和监督方面也存在差异。在意大利和法国，监管保障措施目前似乎正在阻止重大影响，而在南非和印度，工人监测和监督已经成为现实，工人在南非面临一些惩罚性行动。总的来说，在所有国家，工会似乎缺乏意识，参与有关工作场所技术采用的决定的程度也很低。 数字技术也带来了卫生部门的变化。数据分析，移动应用程序，数字工具和集成数字平台的使用正在为患者，医疗保健专业人员和医疗保健管理人员提供远程医疗，预测诊断和医疗援助生成服务的新领域。作为数字健康平台的一部分，算法和算法管理是新的，可用于提高效率并提高诊断的准确性，医疗保健系统的计划以及工作流程的协调。在分析的技术中，我们探索了用于医疗保健系统规划的健康信息系统;集成数字平台;用于预测数据分析的数字健康平台和仪表板，以及用于协调工作流程的通用数字技术，如WhatsApp和平板电脑。 与物流部门类似，医疗保健部门采用技术的主要驱动因素是成本和服务效率。在意大利和法国的案例研究中，数字技术改善了工作协调过程，减少了医生和护士在非医疗任务上花费的时间，从而增加了专门用于护理活动的时
