《工业网络安全挑战与解决方案》
工业公司在其操作技术（OT）环境中面临着严峻的网络安全挑战。根据ABI Research和Palo Alto Networks的全球调查，超过75%的组织报告遭受过针对OT环境的网络攻击。这些攻击类型主要包括恶意软件、勒索软件、内部攻击等，这些恶意行为者利用更复杂的策略来破坏网络。研究指出，工业公司对复杂网络攻击的脆弱性较高，许多公司对此措手不及。
然而，面对这些挑战，一些网络安全技术和策略已经被证明可以有效减轻对工业控制系统的（ICS）/OT资产的网络攻击。例如，风险监控软件、人工智能（AI）和机器学习（ML）算法等工具，可以帮助减少工业网络的网络威胁。
工业网络安全的主要挑战包括：
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连接威胁：每个连接到互联网的OT/ICS设备都可能成为恶意行为者的网络入口点。随着工业公司越来越多地连接物联网（IoT）设备，他们必须了解并应对扩展的威胁环境。
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工业网络的复杂性：典型的工业网络非常复杂，通常包含数千个雷达下的组件，这使得安全漏洞容易被忽视。
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相互依赖的风险：许多工业部门之间相互关联，因此对一个业务部门的攻击可能会影响到其他业务部门。例如，Clorox的IT攻击导致3.56亿美元的销售损失就是一例。
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供应链脆弱性和第三方供应商风险：供应链的脆弱性和第三方供应商的风险日益增加，如法国在2024年2月遭受的大规模网络攻击就是由恶意行为者针对支付服务提供商Viamedis和Almerys的供应链引起的。
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不同的法规和最佳实践：虽然政府监管有助于清理网络空间，但它的覆盖面有限，仅限于全国范围，对全球供应链的影响有限。
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老旧系统安全漏洞：使用较旧的工业系统存在更高的安全风险，因为这些系统无法保护免受复杂攻击，并且可能缺乏对最新安全更新的支持。
为应对这些挑战，一些组织正在采用一些技术来阻止威胁，包括持续监控解决方案（如Palo Alto Networks的人工智能和机器学习实时监控网络流量）、减少警报疲劳的策略（如霍尼韦尔的物联网网络安全产品Forge Cybersecurity +平台和Claroty的xDome网络安全平台），以及利用AI/ML工具增强网络安全（如异常检测、自动事件响应、自我优化和治疗、高级访问管理）。此外，零信任策略也被认为是未来网络安全的方向。
为获取更多关于工业网络安全最佳实践的信息，请参考ABI Research的工业控制系统安全研究聚焦。
