火上加油 ： 天气冲击如何加剧冲突

火上加油：天气冲击如何加剧冲突 Sidra Rehman和Laura Jaramillo WP / 24 / 112 货币基金组织工作文件描述了作者正在进行的研究，并发表了这些论文，以引起评论并鼓励辩论。基金组织工作文件中表达的观点是作者的观点，不一定代表基金组织、其执行董事会或基金组织管理层的观点。 2024JUN IMF工作文件中东和中亚部 火上加油：天气冲击如何加剧Sidra Rehman和Laura Jaramillo准备的冲突* 授权由Laura Jaramillo分发2024年6月 货币基金组织工作文件描述了作者正在进行的研究，并发表了这些论文，以引起评论并鼓励辩论。基金组织工作文件中表达的观点是作者的观点，不一定代表基金组织、其执行董事会或基金组织管理层的观点。 摘要：天气冲击会加剧世界各地的冲突吗？为了回答这个问题，本文使用了一个创新的数据集，该数据集是通过使用地理参考技术创建的，在2013年至2022年期间，以168个国家的每月频率在次区域一级匹配天气和冲突数据。实证结果表明，较高的温度加剧了已经存在的冲突。据估计，在高排放和其他条件相同的情况下，到2060年，由于气温上升，冲突死亡人数占面临冲突的中等国家人口的比例可能会增加12.3%。这些发现强调了将气候适应力纳入和平与安全努力以及设计支持预防和解决冲突的气候适应政策的重要性。 推荐引用:Rehman，Sidra和Laura Jaramillo。2024。“火上浇油：天气冲击如何加剧冲突”，国际货币基金组织第24 / 112号工作文件。 工作文件 火上加油：天气冲击如何加剧冲突 Sidra Rehman和Laura Jaramillo1编写 Contents 1.2.3.4.5. Figures图1.区域3的冲突数量图2. 2013 - 22年部分国家的冲突强度6图3.温度、降水和冲突强度7图4.选定国家的温度、降水和冲突强度8 TABLES表1.天气冲击对冲突的影响：基线结果10表2.天气冲击对冲突的影响：稳健性检查11 1.Introduction 气候变化与温度升高和降水不稳定有关。近年来，气候变化与冲突之间的关系越来越受到学术界和决策者的关注。例如，2023年12月发表的关于气候、救济、恢复与和平的COP28宣言将气候变化、冲突、脆弱性和人道主义危机的交集提升到联合国会谈的最高政策层面。同时，自1990年代初以来，世界各地的冲突数量一直在增加，并且在过去十年中更加急剧（图1）。气候冲击影响冲突的可能途径包括资源短缺、粮食不安全、流离失所和经济冲击。本文提供了有关天气冲击（以温度和降水的波动衡量）对冲突的影响的见解，以促进对人员伤亡的理解，并更好地提供适当的政策应对措施。 我们发现，天气冲击-特别是较高的温度-显着加剧了冲突。虽然天气冲击可能不会引发新的冲突(因为冲突源于一系列复杂的因素)，但它们加剧了已经存在的冲突强度。估计表明，在高排放情景(RCP 8.5)和其他条件相同的情况下，到2060年，由于气温上升，面临冲突的中等国家的冲突死亡人数占总人口的比例可能会增加12.3%。1虽然本文针对天气冲击的结果无法准确预测气候变化对冲突的影响，但它们确实突出了气候变化对和平与安全构成的风险。这些发现强调了将气候适应力纳入和平与安全努力以及设计支持预防和解决冲突的气候适应政策的重要性。 对气候冲击（包括气候变化、天气冲击和与气候相关的自然灾害）和冲突之间联系的早期研究和定量评估通常依赖于国家年度数据。然而，国家一级的数据掩盖了社会、经济、 次区域一级的政治条件。在国家数据中使用的研究很少侧重于特定区域，特别是非洲。年度数据也可能无法在次区域一级捕获重要的年内动态，包括不同持续时间的温度和降水冲击。此外，大多数 资料来源：2024年4月区域经济展望：中东和中亚CCA =中亚和高加索地区；MENAP =中部东非和北非、阿富汗和巴基斯坦。 研究使用二分冲突变量来研究冲突的发生或发生率，该变量没有考虑到冲突的强度在次区域之间不同，并且随着时间的推移而变化。 在此背景下,本文从几个维度对现有文献进行了扩展: (1)对国家异质性内的杠杆,分析使用了一个独特的高频数据库,480个观测值使用地理参考来匹配168个国家(包括发达、新兴和低收入国家) 2, 504个次区域的数据; (2)通过使用2013年至2022年之间的每月频率数据,考虑到次区域一级的年内动态; (3)分析着眼于次区域一级的冲突强度(定义为与冲突有关的死亡人数占人口的比例),这也在不同年份和年内有显著差异。 本文的其余部分结构如下。第2节提供了文献综述，并讨论了气候冲击影响冲突的途径。第3节解释了数据和经验方法。第4节讨论了实证结果和稳健性检查。第5节总结。 2.气候冲击影响冲突的途径 气候冲击和冲突之间的联系是复杂和多方面的。虽然现有的经验文献没有提供强有力的证据表明气候冲击(包括气候变化、天气冲击和与气候有关的自然灾害)会影响冲突的发生。研究表明，气候冲击可以增加冲突的持续时间，严重程度和强度。2 Bre，Hsiag和Migel（2015）的荟萃分析表明，中度温度和降水模式的偏差会系统地增加冲突风险。吉米尔和费雷拉（2016）发现，虽然大洪水没有引发新的冲突，但它们助长了现有的武装冲突。Hedrix和Salehya（2012年）和Migel，Satyaath和Sergeti（2004年）表明，降雨变化对非洲冲突的情况有重大影响。对于东非，O 'Loghli和其他人（2012）发现，比正常温度高得多的温度会增加暴力的风险，而与降水规范的湿润偏差会降低暴力的风险。 此外，研究表明，如果有利条件共存，包括社会经济，政治和治理因素，与气候有关的灾害可能会加剧政治动荡或武装冲突风险。IPCC（2022）认识到，气候变化确实会加剧冲突，尽管取决于各种相互关联的因素，包括社会经济条件，治理和政治因素。Kobi(2019)的文献综述表明，气候条件在依赖农业的地区滋生冲突，并与其他社会经济和政治因素相互作用，如经济发展水平低和政治边缘化。艾德等人(2020年)发现，与气候有关的灾害增加了人口众多、族裔群体被政治排斥和人类发展水平低的国家发生武装冲突的风险。Vo Uexll和其他人（2016）表明，对于非常贫穷的国家的农业依赖群体以及政治上被排斥的群体，当地干旱增加了持续暴力的可能性。内尔和。 Righarts（2008）发现，自然灾害大大增加了暴力内战的风险，特别是在低收入和中等收入国家，这些国家具有中等到高度的不平等，混合的政治体制和缓慢的经济增长。 文献还确定了气候冲击可以影响冲突的几种途径： 资源稀缺性：资源分配不均，对气候影响的脆弱性不平等以及获得适应措施的机会不同，可能会加剧现有的社会分裂并助长冲突。气候变化通过淡水，耕地，森林和渔业等可再生资源的稀缺影响群体内暴力的可能性（Kobi 2019，Borchma和Gleditsch 2012）。例如，萨赫勒地区降雨模式的变化和荒漠化加剧了对资源的竞争，加剧了长期存在的竞争和社区暴力(Sig é和Mbaye 2022;世界银行2020)。对与灾害有关的脆弱性的不平等分配或救济和重建支持的不平等分配的看法可能会加剧先前存在的不平等现象，从而加剧冲突（Wiser等人，2004年）。 粮食安全：气候模式的变化会对农业生产力产生负面影响，导致粮食不安全，从而导致社会动荡和冲突。Harari和La Ferrera（2018）以及Johstoe和Mazo（2011）为非洲以及中东和北非地区的国家研究了这一渠道。Baptista等人（2022年）发现，气候变化的加剧影响加剧了粮食不安全，扭转了撒哈拉以南非洲多年来在卫生和教育方面取得的进展。 排量:气候冲击引起的移民可能导致东道社区和原籍地区的竞争加剧，加剧本已紧张的社会和经济体系中的冲突(Abel等2019;2022年全球适应中心)。气候引起的移民，特别是在发展中国家，可能会加剧冲突的可能性，因为这些国家通常发现很难吸收和管理城市环境中涌入的移民（Revey 2007）。与灾害相关的移民流动可能会加速资源竞争，加剧接收地区的种族敌意(Brzosa和Fr ö hlich 2016)。 经济冲击：气候变化会造成严重的经济冲击，破坏各国的稳定。例如，与气候有关的自然灾害会严重破坏基础设施，降低经济生产率，导致失业和社会动荡。气候冲击减少了收入，加剧了贫困，从而导致更多的暴力、冲突和政治不稳定(Bre等人，2009年)。由于气候冲击造成的产出收缩也可能使政府的国库缩水，限制了为遭受重创的人提供支持并更广泛地提供公共产品和服务的可用资源。 3.数据和经验方法 本文的分析基于使用地理参考创建的新数据集，以匹配有关冲突，气候，人口和夜光数据的高频数据（作为经济活动的代理）。在2013 - 2022年期间，在168个国家(包括发达国家、新兴国家和低收入国家)的次区域一级(2, 504个次区域)每月进行匹配，共进行300, 480次观测。具体而言，使用以下指标：。 冲突：本说明中使用的冲突数据是由乌普萨拉冲突数据程序编译的乌普萨拉地理参考事件数据集。该数据集提供了按地理分类的全世界与冲突有关的死亡的全面信息。每个冲突事件都有一对坐标来标识它发生的位置。关于每个事件的死亡人数，冲突数据中有三个估计：低估计，最佳估计和高估计。在我们的分析中，我们使用死亡人数的最佳估计。 人口：人口数据对于使冲突规模正常化很重要。世界网格人口（第4版）用于计算次区域一级的人口。世界网格人口仅涵盖2000年、2005年、2010年、2015年和2020年。 冲突强度:这一衡量标准是主要的因变量，是在冲突和人口的基础上，通过计算次区域一级的人均死亡总数来构建的。图2显示了选定国家的冲突强度如何随着时间的推移而演变。 夜间灯光：此数据用作经济活动的代表，基于Suomi国家极地轨道合作伙伴卫星上的可见光红外成像辐射计套件，每月在区域一级进行频率。夜间灯光作为稳健性检查作为潜在的混杂因素包括在回归分析中。 图3说明了整个样品的冲突强度与温度和降水水平之间的相关性。当温度高时和当降水低时，冲突强度往往较高。图4进一步说明了与阿富汗，布基纳法索，尼日利亚和索马里的例子的这种相关性。 注意：为了可视化数据集中的300, 480个观测值（对应于2013年至2022年之间每月频率的168个国家的2, 504个子区域），分箱散点图将x轴变量分组为20个大小相等的箱（每个箱中的15, 024个观测值），计算每个箱内x轴和y轴变量的平均值，并创建这些数据点的散点图。冲突强度定义为与冲突有关的死亡人数占人口的比例。 资料来源：乌普萨拉冲突数据计划，《世界人口网格化》（第4版）和作者的计算。 注意：装箱散点图将x轴变量分组为20个大小相等的箱，计算每个箱内x轴和y轴变量的平均值，并创建这些数据点的散点图。包括2013年至2022年之间的月度数据。 为了实证检验天气冲击与冲突之间的关系，采用了具有以下规格的面板回归模型： 𝐶𝑜𝑛𝐶𝐶𝑙𝐶𝐶𝑐𝑡𝑠𝑡=𝛽𝛽𝛽𝑒𝑎𝑡ℎ𝑒𝑟𝑠𝑡+𝜃𝜃𝑋𝑋𝑠𝑡+𝛼𝑠+𝛿𝛿𝑡+𝜀𝜀𝑠𝑡, 其中因变量𝐶𝑜𝑠是衡量冲突强度（与冲突有关的死亡人数占人口的比例）的连续变量（日志）；𝛽𝛽𝑒𝑎𝑡ℎ𝑒𝑟𝑠𝑡包括相关的气候变量，即温度和降水（对数）；𝑋𝑋是夜间灯光，用作控制变量(在日志中) 4；𝛼是捕捉区域因素的次区域固定效应，以及𝛿𝛿5次区域固定效应控制次区域一级的所有不随时间变化的特征(如文化和地理)，因此天气对冲突的影响是纯粹根据时间而不是横断面信息来确定的。时间国家的固定影响反过来意味着天气变化对冲突变化的影响与给定国家在给定月份和年份的所有次区域共有的任何影响(包括政治、社会经济和治理因素)隔离开来。标准错误集中在次区域一级。 4.经验结果 实证分