可信边缘计算推进计划物联网边缘计算安全技术与应用研究报告2023年9月
前言:
党的十八大以来,网络安全的战略地位显著提升,网络安全法和等级保护标准体系的不断完善,使其成为引入信息技术时的重要考量因素。随着物联网的快速发展,边缘计算在物联网场景中的应用日益增多,旨在解决物联网局部实时控制和本地化智能控制的需求。边缘计算的引入,既带来系统的实时性和网络经济性提升,同时也带来了新的安全挑战。
物联网边缘计算安全概述:
物联网边缘计算框架:
物联网边缘计算框架包括终端设备、物联网局域网络、边缘节点、边缘云、边缘应用、边缘接入平台以及边缘数据等多个组件,形成一个从底层物理设备到顶层云服务的闭环系统。
安全概念:
物联网边缘计算的安全概念涵盖终端安全、网络安全管理、边缘计算过程安全管理、数据安全、系统管理等多个方面。边缘计算引入边缘节点后,面临节点自身安全、边缘端安全、边缘云安全等问题。
边缘计算安全:
边缘计算安全体系包括网络服务安全、边缘计算平台安全、应用安全、能力开放安全、管理安全、数据安全、虚拟化安全和硬件安全等,旨在确保边缘计算环境下的数据和业务安全。
云计算安全:
云计算作为物联网边缘计算的后端,提供高阶算力支持,但引入云框架后,面临安全防御漏洞的风险。云计算安全框架覆盖用户层安全、区域边界安全、计算环境安全和安全管理中心,确保云环境的安全。
研究现状:
边缘计算领域的标准主要包括ETSI MEC标准、OpenFog标准、IEEE标准以及Cloud Native Computing Foundation(CNCF)标准等,旨在提供统一的技术规范和架构,推动边缘计算技术的发展。
安全风险与挑战:
边缘计算引入后,面临典型风险包括终端认证、入网认证、完整性问题、边缘节点安全、边缘计算容器安全、边缘数据安全管理、防DOS攻击等。同时,边缘计算数据的分布式管理增加了数据安全管理的难度。
结论与展望:
物联网边缘计算在提升系统实时性和网络经济性的同时,对安全防护提出了更高要求。未来的研究应聚焦于边缘计算的安全防护技术、物联网边缘计算安全防护框架的构建以及实际案例的应用,以确保物联网系统的安全稳定运行。