计算机行业：汽车智能化快速渗透，车路协同再迎催化——汽车智能化系列报告

汽车智能化与车路协同深度研究报告

汽车智能化快速渗透，车路协同再迎催化

摘要：汽车智能化与车路协同领域的最新动态表明，智能化功能的快速渗透与车路协同的再度催化正引领着行业向前发展。汽车智能化作为电动化的产物，不仅提升了驾驶体验，也成为了竞争中的关键要素。随着芯片算力的提升、算法与传感设备的成熟，智能化功能的普及加速了其在市场上的应用。

一、汽车智能化发展与商业逻辑

1. 电动化基础：电动化为汽车智能化提供了能量基础，电动车辆的普及为智能化功能的实施提供了可能。
2. 商业价值：通过软件持续收费的商业模式，智能化功能有望帮助车企实现商业模式的升级，提升盈利能力。
3. 政策支持：政策层面的推动，如对高阶智能驾驶的试点和支持，为自动驾驶商业化提供了保障。
4. 技术进步：基础L2级智驾功能渐成标配，高速NOA（导航辅助驾驶）快速渗透，城市NOA（导航辅助驾驶）作为最强功能得到加强投入。

行业分析与格局

二、行业分析

1. 政策层面：高阶智能驾驶的政策支持，特别是对L3级和L4级自动驾驶的试点，为自动驾驶的商业化提供了政策保障。
2. 技术进展：泊车功能集成度提升，“行泊一体”与“舱泊一体”成为发展趋势，行车方面，基础L2级智驾功能普及，高速NOA功能快速渗透，城市NOA功能投入加大，车路协同技术助力自动驾驶发展。

三、格局分析

1. 参与主体：车企在智能驾驶领域有自研、合作供应商或两者结合的方式，新势力倾向于自研以保持差异化竞争力。
2. 技术与成本：高性能计算资源是关键，数据优势有助于实现技术突破。成本控制方面，重点在于激光雷达与高精地图的优化。

投资策略与风险提示

四、投资策略

1. 主线推荐：看好特斯拉FSD入华预期下的智能驾驶板块，推荐与算力芯片龙头合作的汽车智能化公司，如中科创达、德赛西威等。
2. 智慧交通政策：关注智慧交通政策利好下的行业龙头，如万集科技、千方科技等。

五、风险提示

1. 政策与技术风险：政策落地与技术创新不足、行业竞争加剧、国产算力芯片发展滞后等均构成潜在风险。

结论

汽车智能化与车路协同的融合，不仅加速了智能驾驶的商业化进程，也为行业带来了新的发展机遇。通过政策支持、技术进步和商业模式创新，汽车智能化与车路协同有望在未来引领汽车产业的变革。然而，行业参与者需面对技术和市场环境的挑战，同时也拥有通过技术创新和差异化竞争来实现增长的机会。