法律专业人士的 GenAI ： 知道什么和做什么

法律专业人士的生成AI：现在知道什么和做什么 白皮书 生成AI的革命正在迅速改变我们所知道的业务，而法律正在帮助领导这一指控。 在法律行业中，人工智能现在触及每一个角色，包括前台和后台。新的基于AI的生成法律工具可以支持律师事务所或法律环境中的多个角色，包括营销部门、行政部门和法律支持部门。虽然这些工具将在不同的时间线上实施，用于不同的用途——有些非常快，有些更慢——毫无疑问，人工智能将继续作为法律实践的一个特征。. 对于传统上规避风险的法律职业来说，这可能会让人感到有些不自在。但2023年汤森路透未来专业人士报告发现，法律专业人士开始认识到生成人工智能如何帮助他们的实践改善运营和提高效率，两者 这是该行业的优先事项。“对于律师事务所，”报告指出，“专业人士看到了机会 AI可以通过两种方式实现生产力：i）通过进行大规模数据分析来节省时间；以及ii）以更高的准确性执行非计费行政工作。这两种生产力增强都强调了这样一个事实，即这些任务可以更快更好地完成，从而使收费者能够支付更多费用… …” 使用生成人工智能来促进法律工作的关键是使用由法律内部人士设计并接受过最高水准法律内容培训的行业特定解决方案。这种一流的行业特定工具可以为法律团队的日常工作流程提供实质性支持，同时显着降低使用这种下一代技术的固有风险。 生成AI在法律环境中的现状 生成人工智能的兴起正在颠覆法律工作的各个方面，而以前的人工智能工具却没有。多年来，人工智能模型一直被用来简化工作流程和后端流程，如改进搜索功能和数据挖掘。但是新的生成人工智能工具提供了实质性增强的功能。 如今进入市场的法律AI工具不仅适用于一般用途;它们是特定于行业的，并使用经过审查的，专业的，专有的法律知识进行培训。这些工具可以快速响应纯文本查询，具有非常相关的输出，包括研究，综合和分析。此外，他们生成合理文本的能力可以帮助律师提供实际的法律工作产品，包括合同和法律摘要等核心输出-随着大型语言模型能力的提高，这种能力将变得越来越有用。. 行业内对这种演变的态度好坏参半。根据汤森路透研究所的ChatGPT和律师事务所内的生成AI报告，虽然82％的法律专业人士认为生成AI可以应用于法律工作，但只有51％的人认为应该这样做。实际上，根据该报告，只有5％的法律专业人士表示他们的公司计划使用生成AI，而60％的人表示他们的公司目前没有这样的计划。据报道，大约三分之一的公司对是否继续使用生成式人工智能持观望态度。 大约十分之一的公司法律专业人员报告已经使用或计划将ChatGPT/generativeAI集成到其部门运营中。与律师事务所法律专业人员相比，这一数字明显更高。 与律师事务所相比，公司法律专业人员对ChatGPT/generativeAI的认识明显更高。 这种犹豫是可以理解的。法律专业人士在ChatGPT报告中表达的最重要的两个担忧是，生成AI将取代专业的法律判断并取代律师 ，并且生成AI的输出太容易出错且不透明，在实践中没有帮助。 律师确实有充分的理由对大型语言模型持怀疑态度，2023年5月，律师在法院提起人身伤害诉讼时引用了捏造的案件，这是ChatGPT产生的“幻觉”的结果。随着这些头条新闻的出现，ChatGPT的报告发现，72%的法律专业人士认为生成人工智能的使用应该限于他们公司的非法律工作。 但是，认为生成式人工智能对法律工作的所有工作都是有问题的，而不是有帮助的，这是基于对法律职业如何最好地使用人工智能的不完全理解。由于法律生成AI旨在增强法律专业人员的工作，如果以正确的方式使用，它可以大大提高律师的效率，速度和创造力。合法AI工具的质量是关键-将此类工具视为工作始终需要验证的助手的做法也是如此。 正如ChatGPT“幻觉”故事所展示的那样，生成AI并不旨在用于创建演示就绪的法律输出。法律专业人员应使用这些工具，因为他们将接近熟练的法律助理的工作。虽然人工智能可以使以人为本的法律工作更加精简，但律师总是需要通过事实检查人工智能产生的断言，建立在生成的人工智能研究建议的基础上，重写其生硬的内容，并增强其构建的法律论据来应用他们的专业知识 。与使用这些下一代工具的其他领域的专业人士一样，法律专业人士应该将生成AI视为一种研究和构思助手，它以光速工作，但甚至不具备律师知识的一小部分。. 关于生成AI的一些积极误解在法律职业中也很常见-这些也可能阻碍生成AI在法律工作中的有效使用。例如，一些专业人士认为训练一个大型语言模型是简单而快速的，这样这些工具就可以用最少的训练提供有用的结果。事实是，需要大量的工作来训练大型语言模型以帮助法律专业人员，需要数据科学家和大量提供特定于上下文的语言和概念的法律材料。. 在考虑将生成式AI用于法律工作时，对于法律实践来说，重要的是要注意，ChatGPT等免费的公共访问生成式AI工具与ThomsonReuters的AI-AssistedResearchonWestlaw®Precision等行业特定产品之间存在巨大差异。第三方 像汤森路透这样的提供商正在代表律师承担培训此类工具的工作，他们的数据科学家和法律专家致力于他们广泛的法律大语言模型。 “现在正在发生，所以这不是一个观望的时刻。这是人们深入了解并开始使用这项技术的时刻。例如，汤森路透（ThomsoReters）计划使用生成AI不仅支持法律研究，还将转向支持起草应用程序，工作流程应用程序以及将与其他汤森路透（ThomsoReters）解决方案和其他常用应用程序（如MicrosoftWord）无缝集成到律师事务所工作流程中的应用程序。." -RawiaAshraf 汤森路透产品管理法律实践和生产力副总裁 为什么法律专业人士应该接受生成AI 效率和速度。生成型AI利用自动化的力量来帮助法律团队更高效、更快速地执行一系列任务。生成AI可以帮助的工 作示例包括总结法律内容，计划陈述，综合和审查内容以及进行合同分析。手动完成这些任务需要大量时间，因此生成AI的极快速度使律师有更多时间来仔细评估和构建大型语言模型所产生的内容。更有效的法律研究意味着最大程度地减少非计费时间并减轻行政负担。. 满意的客户。法律专业人员正面临客户的压力，要求他们采用新技术，并提供更多价值来自动化死记硬背的后台 功能。客户希望他们的律师处于技术的最前沿，并使用现有的最佳工具。创成式人工智能帮助法律专业人员从更好的开 法律支持。针对更广泛的用例，内置的生成AI与一般AI有很大不同。它经过训练、构建和优化以用于合法使用， 并在数据、隐私、训练模型和内容方面遵循更高的标准。例如，一些支持生成AI的 工具不仅有助于法律研究，而且还支持各种应用程序，这些应用程序无缝地集成到律师事务所的工作流程中。这种集成使团队能够更快地完成法律工作所特有的死记硬背的任务，并且高度相信产出将 乐于助人。 始更快，更有效地实现客户的期望 点，从而减少提供最佳客户服务的摩擦，成本和其他障碍。因此，战略性地使用具有生成性AI功能的工具的法律专业人员将能够将由此节省的时间和成本的好处传递给客户。 减少外包。内部法律顾问可以使用具有AI功能的生成工具更快地执行关键任务，从而减少他们需要外包的工作量。减 少外包可以大大降低成本，消除阻碍整个组织或政府机构进展的瓶颈。降低成本有助于内部法律部门朝着成为其组织的收入驱动者而不是成本中心的目标迈进。. 创收。私营部门的内部法律顾问可以使用这项技术来帮助代表组织产生收入，从而帮助他们的部门从成本中心转移。一 个例子是加快合同分析过程，以帮助企业更快地完成交易。此外，当高技能的法律专业人员从死记硬背的任务中解放出来时，他们可以将更多的时间花在推动业务发展的高价值活动上，并充分利用他们的培训和知识。. “法律生成AI应该增强律师的工作。它不会做法律推理或案例策略。它应该做的是更快，更有效地完成可重复的死记硬背任务。” ——扎克·沃伦 汤森路透研究所企业内容技术与创新经理 是什么驱动了您的大型语言模型？ 为什么正确的内容很重要 由于缺乏信任和担心这些工具可能带来的风险增加，律师一直不愿采用生成式AI工具。大多数法律专业人士（62％）表示，他们的公司对在工作场所使用生成式AI的风险感到担忧，80％的合作伙伴和管理合作伙伴 汤森路透研究所认为，人们对风险存在担忧律师事务所内部的ChatGPT和生成AI报告。只有2%的人表示他们的公司对这项技术没有风险相关的担忧。 AI工具 安全 可信输出 隐私 但对生成人工智能风险的大部分看法是基于误解和缺乏对法律界可用的内置工具的了解。虽然像ChatGPT这样的面向公众的生成AI工具使用开源、陈旧的数据，但安全性和隐私控制很少，但法律特定的生成AI工具在安全可靠的环境中使用高质量的数据。像ThomsoReters这样的专业工具在维护隐私的环境中使用封闭的安全数据集，并且模型是根据公众无法免费获得的可信内容进行培训的。 法律专业人员信任他们使用的AI工具的输出的唯一方法是让那些大型语言模型使用特定于其专业的可信内容-内置强大的安全性和隐私控制。 LawfiRMAI 工具用法 15%避免 未经授权的使用 6%禁令 未经授权的使用 想要利用AI提供的效率和速度方面的巨大优势的律师事务所需要一个基于可信数据的一流工具-他们需要强制其在公司中的独家使用。然而，当今的大多数法律团队都没有采取任何措施来应对员工使用他们喜欢的任何生成AI工具的风险。 hatGPT的报告，只有15%的受访者表示，他们的公司建议员 使用生成人工智能工具，只有6%的受访者表示他们的公司禁止 根据汤森路透C工避免未经授权未经授权使用。 以法律为中心的生成AI工具如何帮助律师事务所和法律部门 更有效的法律研究。生成AI通过减少法律专业人员必须花费的时间来转移和总结内容，从而为法律研究提供了一个 新的起点。这些工具可以在瞬间产生以前需要数小时或数天的信息版本的研究。然后，律师可以运用他们的专业知识来完善结果，以确保研究成果是高质量，全面和准确的。这种跳跃就像在中途开始一段旅程，让律师事务所及其客户有更多的时间和精力成功地走到最后。. 改进知识管理。生成型人工智能可以帮助法律团队保持组织，并通过跨职能工具共享信息。更好，更快地保存，索引 ，识别和传播律师的先前工作和集体专业知识的方法有助于律师事务所和部门更有效地解决法律和业务问题。法律团队可 更快的合成和分析。法律专业人员可以使用生成AI来产生一系列有用的输出，包括内容摘要，会议议程和成绩单， 合同分析和文档审核。创建这些产品所需的合成和分析在眨眼之间发生，让用户有时间在必要时检查，增强，改进和重写 。以法律为重点的生成AI提供的帮助范围通过促进法律专业人员将其更高级别的专业知识应用于手头工作的能力来提高法律事务所或部门的产出。. 以使用这些工具来快速利用知识存储，使他们能够在不进行广泛或令人沮丧的搜索的情况下增强分析。知识管理的工作。 通常是不可计费的，因此使其更快，更轻松地帮助律师事务所或部门节省成本，并腾出专业人员的时间进行可计费的工作。 增强入职和学习。法律组织受益于有效的入职培训和持续的技能开发，这两者都可以通过生成AI得到增强。以法律 为重点的生成AI工具可帮助用户在不进行广泛培训的情况下迅速加快速度，无论他们是公司的新手还是获得有关不熟悉法律领域的知识。这些工具还可以帮助用户在工作时动手学习新技能，从而减少对许多正式技能开发干预的需求，从而节省时间和金钱。 “对于律师定期执行的任何任务，或者支持法律行业的行政专业人员定期执行的任何任务，这项技术使他们能够更快地完成这些任务，并在过程中更早地创建起点。” -ZenaApplebaum 汤森路透研究产品全球产品营销副总裁 以法律为中心的生成AI工具如何帮助律师事务所和法律部门 简单的语言提示导航复杂性。 Legalmattersareoftencomplex,whichcanmakeresearch,knowledgemanageme