AI 如何帮助零售商预测需求并优化库存投放

AI 如何帮助零售商预测需求并优化库存投放 AI 在零售业中的应用已经产生了可衡量的结果，特别是在需求预测和库存优化方面。AI 可以收集和协调来自各种来源的非结构化数据，并将其用于其他类型的定位，例如更好地对齐广告零售媒体展示位置以利用趋势并提高广告活动的增量绩效。此外，AI 还可以帮助零售商在发生意外事件时迅速转向，以及将趋势信息转化为行动，缩短上市时间，帮助零售商在短期和长期利用机会。然而，零售商的预测不准确通常源于对自己内部数据的过度依赖，而 AI 可以提供更结构化的方式评估非结构化数据，例如使用大型语言模型和生成 AI。