零售变得个性化 ： 您的零售个性化指南
零售走向个人 如何通过零售个性化创造理想的客户体验 现代购物者想要个性化的，引人入胜的经验。 技术创新正在重塑零售格局。凭借无尽的数字选择和量身定制的算法，消费者对他们的购物体验有了更高的期望。 我们已经开始期待基于我们独特兴趣的即时客户服务和个性化建议，研究证实了客户体验的重要性。 根据福布斯1: •84%致力于改善客户体验的公司报告其收入增加。 •96%的客户表示，客户服务在他们选择对品牌的忠诚度方面很重要。 借助为您的业务量身定制的工具,您将与客户群建立持久的关系,并为 当员工拥有正确的技术时，他们能够更好地与客户互动并为客户提供帮助，从而提高品牌忠诚度和声誉。 继续阅读，了解技术如何增强客户体验的核心方面。 了解你的消费者。 在算法时代，零售购物者比以往任何时候都有更高的期望。当如此多的生活是基于兴趣，位置和搜索历史的超个性化时，为什么零售会有所不同？ 借助智能技术，您将提供基于兴趣的产品推荐、基于位置的体验和多渠道互动。 •全渠道参与是一种营销策略，可通过统一平台混合和管理渠道。通过文本，社交媒体，电子邮件和实时聊天等多个接触点来思考客户互动。 •受众细分是指根据客户的兴趣、位置、产品要求、购买历史记录等将客户群体划分为多个群体。此方法为个性化连接创建可识别的群体。 •地理定位技术可以通过量身定制的方式增强客户的体验 通知。例如，地理围栏将直接与进入特定地理区域的客户进行通信，共享有用的产品信息并存储数据以供将来个性化。 购物变得虚拟 人工智能（AI）和虚拟现实（VR）提供了丰富的以客户为中心的零售选择。 VR驱动的个性化 VR的另一个好处？流线型定制。消费者可以通过VR轻松修改产品以满足他们的特定需求-改变产品的3D图像中的形状，颜色和特征。这些策略甚至可以通过VR信息亭在实体店内实施，弥合数字购物和实体购物之间的差距。 一些公司还在其物理位置实施面部识别技术： 交互式信息亭扫描客户的面部以登录他们的忠诚度计划，然后使用AI技术根据他们的个人和在线购买历史提供个性化的推荐。 该技术还可以用于基于面部识别的支付，其中从具有先前添加的支付选项的用户数据库中识别购物者的面部。 未来预测 借助人工智能（AI）和机器学习，零售商可以更好地预测客户需求，简化库存管理，加强与供应商的关系，改善物流和完善营销-所有这些都可以提高客户体验。 简化网上购物。 现代购物者期望在实体和数字购物中获得引人注目的动态体验。成功的关键之一：拥有正确的电子商务软件。 电子商务是通过互联网销售和购买用品，商品，技术或服务。使用正确的工具，您将消除供应商和业务线之间的共同障碍。 支持在线购物通过在网站或应用程序上托管的产品目录，用户帐户和交易功能的采购平台。平台功能可能包括： •个性化用户帐户 •订单跟踪 •已保存的推车 •产品比较 •Invoicing 正确的平台使您和您的客户受益。 电子商务工具可以为您的公司带来变革性的好处，包括成本节约、更高的可视性、更短的采购周期、更高效的流程和更好的库存控制. 所有这些因素都会极大地影响客户的在线购物体验以及他们对您开展业务能力的信心。 移动的时刻 为了进一步增强您的电子商务能力，优化在线购物的关键驱动因素是很重要的：移动设备。 移动商务或移动商务是通过手持设备进行购物的行为，它正在经历巨大的繁荣。实际上，到2025年，零售移动商务的销售预计将达到 7282.8亿美元并占美国零售电子商务销售额的44.2%.2 移动商务的个性化有很多机会。移动应用程序是现代零售业的重要组成部分，可用于直接吸引消费者。推送通知可以通知购物者即将到来的交易或产品发布，正确的平台可以创建直观、简单的移动购物体验。 这些应用程序还收集可用于进一步定制的客户数据。这些行为分析和购物偏好可以帮助您更好地了解消费者并更有效地与他们沟通。 为您的业务量身定制的技术 为您的消费者创造多方面的购物体验可能会让人望而生畏-您如何找到合适的工具？哪些技术适合您的业务？您如何保持合规和安全？ 在提升您的零售技术时，需要考虑很多事情。但是您不必独自驾驭这一新的环境。我们的Insight专家将与您的团队合作，为您的企业提供合适的技术，在旅程的每一步都提供支持和指导。 通过我们值得信赖的合作伙伴关系，您将发现定制的工具，以提高生产力并加强关系。通过量身定制的技术，您将增加价值并与客户建立持久的联系。 是时候重新考虑零售了。 利用Insight提供的面向零售的技术，创造动态购物体验。 关于洞察力 IsightEterprises,Ic.是一家财富500强解决方案集成商，可帮助组织加速数字化之旅，实现业务现代化并实现技术价值最大化。Isight的技术专长涵盖基于云和边缘的转型解决方案，其全球规模和优化建立在与世界领先和新兴技术提供商的34年深厚合作伙伴关系的基础上。 1.800.INSIGHT|insight.com 1摩根，B.（2019年9月）。证明客户体验价值的50个统计数据。福布斯。 2Meola，A.（2022年2月7日）。电子商务的兴起：2022年移动电子商务购物统计和趋势。商业内幕。
