建立有效的 AI 卓越中心

白皮书 建立有效的AI卓越中心 在您的组织中释放AI的全部潜力。 让人工智能变得更聪明 人工智能（AI）不是未来-它已经存在。但是，尽管2022年进行的一项调查中有85％的受访者表示，他们的组织使用AI来提高业务洞察力和/或效率，但只有36％的人优化了其使用。1这对组织意味着什么？可能是时候建立AI卓越中心（CoE）来评估和最大限度地提高效率了，尤其是在使用混合云环境时。 简而言之，数据加AI可以为企业释放丰富的洞察力和价值。然而，这个过程比最初看到的更多。如果没有一个集中和协作的团队，成功的AI可能会面临挑战。具有不同目标的独立团队可能会制定自己的政策，几乎没有合作，从而造成不一致，破坏AI的潜在价值。由于团队及其云环境之间缺乏可见性和孤立的沟通，影子AI可能会开发并产生不必要的成本。 FororganizationsthatwanttransformativeAI,astreamlinedapproachisrequired.ThisguidewillcovertheprioritiesofestablishinganeffectiveAICoE: •组建CoE团队 •CoE在行动 •实际应用 •利用NVIDIA的混合解决方案将其提升到一个新的水平 三个角色：AICoE需要谁 开发适当的AICoE的一部分是重新审视数据和AI解锁价值的想法。如果我们更深入地研究这三个领域，我们可以更好地了解我们的AICoE应该满足什么需求。 Data 这包括用于业务洞察的数据的来源、选择和分类。 AI 为了激活AI的数据， 数据必须被清理、规范化和缩放，并且必须选择和训练模型。 值 为了从我们的数据和人工智能中获得价值， 我们需要通过部署、监控和可能重新训练模型来操作 。 这三个方面需要协调一致地协同工作，这就是为什么一个拥有共同焦点的正确建立的团队至关重要。一旦建立了高管赞助，允许适当的资金和支持，就可以发展一个合格的团队。该团队包括数据科学和DevOps、FinOps、平台工程和DevX。 数据科学和DevOps 该小组通过设置要求和生成模型来监督AI的开发，这些模型将揭示有关客户/受众的见解。DevOps之所以包含在这里，是因为他们的CI/CD理念和必要的自动化应用。DevOps团队也可能被要求开发数据科学团队工作的可视化或最终用户界面 。 FinOps FinOps通过财政责任创造价值。他们对存储、平台等的支出和使用的可见性允许他们管理和控制成本。在包含成本的情况下，可以在必要时进行投资，统一的CoE团队可以适当地分配资源。 平台工程和DevX 为了使FinOps和数据科学团队能够完成其部分工作，他们需要平台工程和DevX来开发跨多个团队的通用系统。这项工作对于确保正确的访问、可见性和集成是必要的。它还减少了与运行数据科学团队的基础设施相关的认知工作量。 对于希望最大化其AI和混合云环境价值的组织而言,此CoE框架是流程的关键部分。 CoE在行动 团队组建完成后，可以启动其他最佳实践，以确保流程的顺利进行。无论业务是在AI部署中还是从头开始，此流程都可以是协调团队和资源的有价值的方式 。 定义基本政策和目标。 在孤立的方法中，围绕标准和合规性，法律或数据治理，道德和安全的约束都可能出现。AI流程的不同部分需要不同的策略和专业知识才能正确处理。例如，与AI 模型的输出相比，原始数据的安全措施可能看起来有所不同。对于分散的团队，策略可能是多余的或在 Avacuumwithoutconsideringoftheotherpartsoftheprocess.ThislackofmonthoriesamonginternalstakeholderscanleadtoinconsistencyandimproperlymanagedAI.EstablishinganAICoEensuresthereisasharedunderstandingof: 标准和合规性数据治理道德安全 最后，团队的共同理解的一部分是明确和既定的AI目标。没有CoE的这一步和共识，AI模型就不可能成功。 雇佣和训练。 对于在AICoE方面存在差距的组织，在充满信心地前进之前，可能有必要雇用某些职位。接下来是培训，对于有经验的专业人员来说 ，这似乎是不必要的一步。然而，对于希望在业务项目中拥有共同心态的团队来说，这可能是一个有价值的难题。这种培训不仅在技术上，而且在组织上，使每个人都在同一页上。 建立一个PoC。 随着政策，目标和培训的建立，组织应该着眼于概念证明（PoC）。即使对于可能已经实施了AI的企业，该过程的先前步骤也可能表明需要重新设计。PoC将作为受欢迎的AI和见解的试点，以帮助确定所提出的模型是否会产生预期的结果。最重要的是，这是AICoE在项目上进行协作和迭代的机会，以确保在全面实施时获得最佳结果。 开发共享MVP。 建立CoE的最后阶段是开发最小可行产品（MVP）-在这种情况下，这意味着平衡AI的最佳实施与最低风险和资源投资。人工智能在企业中的工作不是在这里完成的，但这个阶段意味着人工智能CoE团队可以从他们工作的建立阶段进入人工智能管理阶段。许多努力在这个阶段停滞不前是很常见的。为了获得最大价值，MVP的关键要素之一是验证业务计划和流程，将其纳入生产推广。如果没有财务，运营和技术计划，您的项目将在此阶段继续停滞或死亡。 将其应用于现实世界 NVIDIADGX™平台包括从NVIDIABaseCommand到NVIDIAAIEnterprise软件套件的计算、网络和软件组件，通过预先训练的模型和参考架构部署最苛刻的AI工作负载 所有主要存储模型都支持。借助AICoE，组织可以从利用NVIDIADGX的一个用例开始™平台来验证它是否在他们的组织中工作。从这次成功开始，这个框架可以用于多个AI项目。 下面是它可以带来的价值的一些示例，尤其是在混合云环境中。 金融服务(FSI) 银行和投资公司可能会实施聊天机器人功能，开始使用NVIDIADGXBasePODforFSI或DGXCloud。一旦证明成功，他们可能会继续为客户提供推荐系统，并对客户的投资倾向获得更深入的见解。 医疗保健与生命科学（HCLS） 卫生系统可以从使用NVIDIADGXBasePODforHCLS的基于AI的诊断工具开始 在扩展到个性化治疗计划和疾病检测之前，利用 DGXCloud实现真正的混合环境。 Manufacturing 制造公司可能会利用NVIDIAOmniverse™ 在运行之前模拟环境并测试AI驱动的模型 他们在现实世界中，以确保在低风险环境中的安全性和可行性。 NVIDIADGX系统 满足各种AI需求的广泛产品组合： NVIDIADGXBasePOD 为业务转型和完全实现的AI应用程序奠定关键基础的解决方案。 NVIDIADGXSuperPOD™ 最终的企业AI数据中心平台，可为每个用户和工作负载提供可扩展的性能。 NVIDIADGX云 NVIDIADGX产品组合中的最新产品，结合了AI的本地和云功能的两全其美。 使用NVIDIADGXCloud增强混合云环境 通过有效的AICoE，您的组织将准备将事情提升到一个新的水平。 NVIDIADGX平台和DGXCloud采用了NVIDIA通过多年的实际应用程序而成熟的本地AI开发，并使其在云环境中可用。该产品通过缩小本地和云自身的差距，为企业提供两全其美的服务。NVIDIABaseCommand提供的单个窗格视图™平台，组织可以同时查看其整个NVIDIA环境，以便更轻松地进行监控和管理。这是一种启动AICoE的方式，无需构建自己的AI环境的资本支出。 最重要的是,NVIDIADGXCloud为企业提供了突发性。对于需要访问按需可扩展性的公司,这是解决方案。虽然本地环境需要在使用前进行规划和交付,但NVIDIADGXCloud可以根据需要进行部署。 这种新的消耗模型还允许组织在不需要额外容量时缩减规模，从而以固定价格控制其云投资的成本。现在，您的团队可以快速运营，而不会遇到从零开始的麻烦，同时将可见性全部保持在一个地方。 整个行业 通过数字化转型推动创新 在Insight，我们通过跨越人员，流程和技术的方法帮助客户实现创新。我们相信数字化转型的最佳途径 我们以客户为中心的方法在一系列服务中提供最适合的解决方案，包括现代工作场所 ，现代应用程序，现代基础设施，智能边缘，网络安全以及数据和AI。 了解更多信息： 金融服务：金融机构不能总是预测什么时候 客户将希望访问数字银行服务，但这种访问需要成为可能。借助DGXCloud，公司可以根据需要通过云服务进行扩展，而不会错过节拍或交易。 卫生保健： 对患者的需求做出反应是首要任务，而DGXCloud患者、诊断或其他挑战的涌入不会妨碍顶级治疗。 制造:增强的连接性和智能自动化意味着 AI和机器学习(ML)在制造业中的用途无穷。无论企业如何部署它们，DGXCloud都可以确保简化的可见性和决策，即使在远程位置也能实现低延迟。 solutions.insight.com|insight.com 将其与Insight+NVIDIA结合在一起 NVIDIA为个人、团队和组织提供深度学习研究所(DLI)和LaunchPad实验室，以提高他们在AI方面的知识 ，并获得NVIDIAAI技术的实践经验。 无论您已经开始了AI之旅，还是已经准备好开始，我们的合作伙伴关系都可以让您获得端到端的技术和组织专业知识 。 我们的团队拥有战略知识，可以指导您从构思到操作，甚至优化数据和AI。 与我们联系 1FoundryResearchServices的MarketpulseResearch。（2023年2月）。数字化转型之路：领导者在2023年的立场。由 Insight委托。 ©2023,InsightDirectUSA,Inc.保留所有权利。所有其他商标均为其各自所有者的财产。 AI-COE-NV-WP-1.0.03.23 solutions.insight.com|insight.com