边缘 AI 零售指南 ： 利用数据驱动的见解

零售指南 AI在边缘： 点击进入 数据驱动的见解 解决您的顶级零售挑战-了解边缘AI如何支持组织的目标。 Only 36% IT领导者表示他们的组织已经优化 全公司使用AI。1 从竞争紧张到经济压力和动态的客户需求，当今的零售地点面临着众多挑战。为了应对这些挑战，零售业必须适应不断变化的期望-利用现代技术，以业务速度实现关键转型。 概述广泛的好处 •改进商业智能和决策，快速分析大量数据。 •增强客户体验(CX)、客户满意度和品牌忠诚度。 •启用可扩展的解决方案，可以使用现有资产跨位置推出。 •增加适应不断变化的客户需求和未来对人工智能的优化。 •驱动器通过现代CX和更好的高度期望产品的可用性进行竞争差异化。 •增加通过自动化常规工作负载来提高运营效率。 •奠定基础未来的转型和创新。 在边缘进入人工智能（AI），这将帮助零售公司利用其现有的许多基础设施，数据和知识资产，从安全摄像头到客户流量，以获取丰富的见解。AI已经成熟，现在企业可以利用强大的新技术 和成熟的模型可以在正确的用例中实现加速的ROI。但是为了最大限度地提高成 果并实现持久的成功，了解技术以及如何从战略上应用它是至关重要的。 在这份全面的指南中，您将了解AI在零售业中的主要优势，以及成功采用的用例和策略。 零售业当前面临的挑战 即使是最具前瞻性的企业也面临着实现和保持“最佳业务”地位的障碍，这些障碍可能会侵蚀他们的底线。对于零售组织来说，许多主要的痛点可以在人工智能的帮助下得到缓解： 劳动力短缺 许多零售职位的劳动力市场已经收紧-企业一直在努力缩小差距。位置不堪重负，人手不足，客户服务在此过程中经常受到影响。人工智能可以通过减轻负担和优化人员配备，同时减少人为错误的机会来提供帮助。然后，员工可以专注于提供最好的服务，因为他们知道重复或琐碎的任务是自动化的。 损失预防 零售企业因腐败，浪费和盗窃而蒙受重大损失，这些损失侵蚀了利润率。手动监控商品的需求可能会导致客户体验中断，并占用宝贵的员工时间。在人工智能的帮助下，在保持安全和标准的同时，在商品便利性方面做出积极的转变是可能的。借助计算机视觉等解决方案，组织可以使用他们已经拥有的安全摄像头来监控库存或损坏，并减轻损失预防事件。 库存管理和供应链优化 拥有客户想要的东西，在他们想要的时间和数量上，是零售企业的持续优化游戏。未能满足这些需求可能意味着失去客户的竞争对手 ，甚至冒着品牌忠诚度的风险。从订购产品到确保它们在客户面前并适合销售，可以实施AI解决方案以简化流程，同时消除猜测。 更多关于开发现代应用程序电子书:通过现代应用实现创新和差异化信息图:现代应用程序：战略路线图 博客:UX设计：您的技术是否有效满足用户需求？客户故事:全球支付通过无现金游戏应用程序赢得胜利视频:通过洞察力提供获胜的游戏体验 运营效率 有无数的机会来缩小流程中的效率差距 跨零售企业及其位置。流程不精简会导致生产率下降，产生不必要的成本和浪费。 更智能的监控和自动化流程使企业能够做出更好，更快的决策，同时减少食物浪费等问题。 竞争和经济压力 电子商务选项的普及正在增加 实体企业-并亲自提供类似的策划体验可能是一个挑战。此外，快速采用新兴技术可以在许多人甚至考虑现代化项目之前将竞争对手置于市场的顶端。 客户体验 有了如此多的选择，客户对面对面购物体验的期望比以往任何时候都高。他们想要便利、个性化和相关信息来做出符合他们独特需求的明智购物决策。店内和店外体验之间的无缝过渡可以鼓励客户选择品牌并最终建立忠诚度 随着时间的推移。通过分析热点、人员配备、产品放置和安全摄像头的线路长度，商店可以优化布局并最大限度地减少等待时间。面向客户的应用程序可以提供库存信息、简化交易并提供个性化的购物体验推动竞争优势和客户忠诚度。 您的AI边缘生态系统指南 虽然任何零售企业都可以从人工智能中受益，但组装可以战略性集成的正确技术至关重要。即使是基础设施有限的最偏远的地方，也可以利用物联网和本地计算来实现有价值的商业智能。这些工作负载将需要与本地计算配对的高带宽和低延迟连接，以进行快速分析和决策。此外，应该部署一个解决方案，并考虑长期ROI的未来。让我们解开一个成功的边缘生态系统的不同变量。 装配必要的部件 •边缘硬件，包括能够进行本地计算的物联网设备和传感器(如摄像头) •边缘软件专门为在边缘支持AI而构建 •用于图像识别的AI模型、自然语言处理、预测分析等 •数据处理支持最佳的AI性能（数据预处理至关重要。） •部署和管理工具优化和更新AI解决方案 •用户界面所有最终用户（员工和客户）都易于理解 边缘AI的潜在实物资产 为了支持更全面、改进的AI部署,可以利用以下各项的某种组合。 数字标牌/显示器 可以是交互式的，也可以根据一天中的时间进行更改，或者对客户的偏好做出反应。 移动设备/应用程序 可由客户使用，以提高他们的购物体验或由员工的股票信息和交易支持。 RFID传感器 可以感知低档或缺货的物品， 帮助分析整个商店的货物流量，监控货物的温度或支持非接触式支付。 安全摄像机 帮助捕获AI可以分析的素材，以实现更好的产品放置、商店布局或库存管理。 扫描并执行 为想要更直接的购物体验的客户提供独立完成交易的能力 。 销售点(POS) 可用于更多的非接触式或简化的体验，这些体验需要比以前的解决方案更少的硬件。 成功的边缘AI生态系统的品质 设备和边缘安全 除了摄像机和网络设备的物理安全性外，数据和云安全性是边缘AI实施的重中之重。使用自动化和安全的计算实践，即使在无人值守的环境中，边缘位置也可以得到保护。 弹性 应设置安全措施，以确保即使组织应对安全性和性能挑战，核心功能也不会丢失。根据用例，可以设置硬件和软件容错机制，以确保满足所需的运营服务级别协议(SLA)。 可用性 网络和基础架构应始终如一地支持AI边缘解决方案中的所有内容。确保AI解决方案根据预期的正常运行时间要求按需可用是至关重要的。零售企业应使用最佳实践来实现高可用性，以免对组织造成负面影响。 可扩展性 随着公司的发展和市场需求的发展，解决方案可能需要优化。在边缘利用人工智能的零售企业需要技术 ，使他们能够调整平台和能力来响应这些需求。扩展智能边缘平台以及管理平台上运行的AI工作负载的形式的可扩展性可以通过混合分布式计算和Kberetes等现代技术来解决。 自动化 利用自动化实现一致性、安全性、业务连续性和无人值守操作是AI解决方案的关键功能。 成功案例：大型便利店连锁店的计算机视觉 当大流行如火如荼时，这家大型便利店连锁店开始重新评估为客户服务的方式，同时克服劳动力短缺的问题。它从探索客户旅程开始：客户如何在便利店位置购物，以及如何在不增加员工的情况下增强他们的体验？要分析热点，请注册行以及人们在商店中移动的方式。 它利用了计算机视觉AI模型。使用现有的安全摄像头，客户能够通过优化的商店布局改变客户体验 和产品放置。该项目为未来的扩展和新的优化工作奠定了坚实的基础 ，包括解决食物浪费的计划。 结果 •增加商业智能 •改进商店布局和产品放置 •增强人员配置效率 •减少损失事件的数量和严重程度 •可扩展、安全具有内置可扩展性的解决方案 •改进可观测性和监测 •远程功能有限的网络基础设施和本地计算 Insight：边缘AI的战略合作伙伴 从概念到部署和管理，Isight为边缘AI解决方案提供完整的生命周期支持。我们可以帮助您实现基础架构现代化、部署硬件、构建应用或平台以及实施AI。无论您的零售业务在哪里，我们都可以利用技术来支持您最重要的业务目标。我们的专家在AI及其广泛的零售用例方面拥有丰富的经验 。我们与AI和本地计算市场领导者的广泛合作可以帮助策划。 硬件、软件以及两者之间的一切，为客户提供实用的解决方案。此外，借助托管服务，您的组织可以卸载AI解决方案的网络和安全管理等内容 -这样您就可以专注于最高优先级的业务目标。 发现更多AI资源： •电子书:建立有效的AI卓越中心 •信息图:构建AI基础设施的最佳策略 •信息图:AI卓越中心最佳实践：将您的AI提升到新的水平 •博客:常见的AI错误：为您的业务优化AI 提升您的商业智能水平。 了解Insight如何通过边缘AI支持您的零售业务最大化ROI。 与我们联系。 关于洞察力 InsightEnterprises,Inc.是一家财富500强解决方案集成商，在全球拥有13,000名团队成员，可帮助组织加速数字化之旅，实现业务现代化并实现技术价值最大化。我们通过全面的解决方案组合实现安全的端到端转型并满足客户的需求。 深远的合作伙伴关系和35年广泛的IT专业知识。我们被评为福布斯世界最佳雇主，并被认证为伟大的工作场所，我们通过全球规模，本地专业知识和世界一流的电子商务经验来扩大我们的解决方案和服务，在每一个机会实现我们客户的数字雄心。 在insight.com上了解更多信息。 资料来源: 1FoundryResearchServices的MarketPulseResearch。（2023年2月）。数字化转型之路：领导者在2023年的立场。幻灯片12。由Insight委托。 9 ©2023,InsightDirectUSA,Inc.保留所有权利。所有其他商标均为其各自所有者的财产。