支持 AI 的应用程序 ： 加速您的数据分析战略

启用AI的应用程序加快您的数据分析策略 利用AI的力量来放大您的数据并提升组织智慧。 支持AI的应用程序的强大功能 虽然人工智能已经成为企业的当务之急，但很难从实际用例中对炒作进行分类，这些用例允许组织利用这项技术来提高组织的智能。支持人工智能的应用程序利用人工智能的力量来增强应用程序的功能和影响，同时 促进积极的用户体验。支持AI的应用程序无需使用基于规则的模型，而是允许您与大型语言模型(LLM)中包含的知识进行战略性交互，作为应用程序功能的一部分，而无需详细了解数据科学或高级神经网络。从改善患者护理到加速制造生产，人工智能应用程序是最新的创新，可以更好地为客户提供服务，改善运营并获得竞争优势。 打开组织情报 组织智能描述了利用数据优化资源以实现业务利益的过程。它通过利用从数据资产中获得的知识来支持和推动业务决策，帮助组织理解数据并扩大其价值。这种做法旨在对实时生成和分析的数据立即采取行动。 3步过程：组织情报 1 识别，捕获和管理数据资产，并使用AI/ML来 ... 2 将数据转化为企业知识，以增强应用程序和业务流程，以... 3 实现企业智能，带来业务价值并获取ROI 。 为了使这一过程取得成功，需要采取某些措施。例如，应该对数据资产进行良好的管理和管理，以确保开发出高质量的企业知识。此外，企业知识应该是可操作的——这些数据应该能够被现实地利用，以造福企业。最后 ，该过程应该是连续的，并允许组织学习，适应和成熟其数据资产的使用。 AI对应用有什么影响？ 应用中的AI并不是一个新概念，但我们正在更智能地思考可以带来真正ROI的实际应用。以下是支持AI的应用可以推动业务目标的一些方式： 改进的自动化和效率更快，更准确决策增强的客户体验 新产品和/或服务开发机会 竞争优势 说明支持AI的应用程序的结构 为了成功实施和业务影响，支持AI的应用程序需要对您的现代数据资源和现代应用程序环境进行编排。为了实现组织智能的优势，支持AI的应用程序需要数据和应用程序堆栈的成熟度（如下所示），以驱动可重复、可扩展的影响。每个组织都有一个独特的旅程，具体取决于其当前的数据、应用程序和体系结构环境-本指南可以帮助您确定组织可能存在的任何差距。每个组件的细节将在接下来的页面中更详细地探讨 。 启用AI的应用程序 自动化、运营、CI/CD 应用平台方法 分析：AI、BI、ML 数据服务和可访问性 应用程序架构方法 成熟度 数据治理和操作 应用程序开发框架数据存储 现代数据平台 现代应用 支持AI的应用堆栈架构 使用现代数据和应用资源启用AI应用 根据现有的体系结构和应用程序或数据环境，启用AI的应用程序的过程可能在不同组织之间看起来非常不同。但是，这些应用程序具有 众多的业务应用程序，可以帮助您实现更广泛的企业目标和移动针。了解 启用AI的应用程序所需的应用程序可以帮助在此过程中加速您的ROI。 支持AI的应用成熟度模型 自动化、运营、CI/CD应用平台方法应用架构方法 应用程序开发框架 现代应用 启用AI的应用程序 你的app地产有多成熟？ 开发框架 根据您现有的环境和支持AI的应用用例，确定正确的应用程序开发框架。 应用程序架构方法 适当地设置应用程序架构，以允许解决方案随时间扩展，并响应AI应用程序需求的变化。 平台架构 确保为内部和外部用户选择合适的平台，并支持使用AI。 行动和CI/CD 应用程序解决方案的管理应该是实用和简化的，并集成了必要的工具。此外，解决方案应该是敏捷的，并随着时间的推移继续改进或响应客户的需求。 分析：AI、BI、ML 数据服务和可访问性数据治理和运营数据存储 现代数据平台 启用AI的应用程序 你的数据资产有多成熟？ 数据存储 确保所使用的存储方式适合解决方案的用例和未来。 治理和运营 所有安全性、合规性和隐私标准都需要到位，并与人工智能和正在处理的数据类型相关。此外，应采用自动化和其他过程导向来提高数据管理的质量和速度。 服务和访问 正确的访问，服务和平台应结合在一起，以实现与用例相关的必要功能。 BI、AI、ML 将这些技术的力量引入到高质量的数据中，以创造商业价值。 推广成熟度模型 确保成熟度模型成功实施和管理的一些细节包括： 高质量数据 数据必须可用于决策和创造商业价值，这需要一定程度的验证。 容器 分区和容器化有助于确保解决方案适当方面的功能、工作负载管理和隔离。 边线 根据用例，本地收集和计算对于允许从启用AI的应用程序进行实时决策可能至关重要。 自动化 简化流程以更快的速度，同时不需要人工干预，有助于使解决方案从长远来看更加可行。 方法和框架 AI堆栈架构 在您的现代数据资产和应用程序环境之外，您的解决方案将需要能够支持AI的架构。虽然您的组织可能已经拥有许多这些元素，但让我们分解必要的组件及其重要性。 安全 整个解决方案需要包含在由法律和内部政策确定的适当的安全和治理控制中。同样重要的是，对信息资产的识别不仅可以驱动您的AI功能，还可以与您的安全风险评估策略保持一致。 UX 应该为用户提供易于使用和高效的体验。 计算平台 需要建立一个可以支持AI工作负载的计算平台。 GenAIOps 与任何其他解决方案一样，将有持续的管理任务以及CI/CD最佳实践，以确保可以长期利用该 解决方案。 云 为了确保启用AI的应用程序解决方案所需的数据传输和可扩展性，应选择正确的云解决方案。 微调、RAG等。 随着数据（或内部知识库）的增加，AI工具将得到增强，以确保解决方案产生预期的结果。 AI架构 这是AI最终将建立的基础，并且应该适合用例。 AI平台、框架、算法和基础模型 这将完全取决于AI应用程序的用例。例如，医疗机构将需要特定的算法和基础模型来进行诊断智能。 7 AI的可操作性 与生成AI类似，启用AI的应用程序中的AI经历一个生命周期。了解此生命周期将帮助您操作AI解决方案： 业务挑战： 你用AI来解决什么？ 选择: 什么算法和/或基础 模型适合使用case?增强、优化和评估： 您的内部知识库将如何改进AI解决方案，该解决方案是否有助于解决业务挑战？ 持续改进： 如何优化解决方案以更好地解决业务挑战？ 监测和管理： 如何长期坚持和使用解决方案？ 什么是可能的？跨行业的例子 医疗保健 医疗组织可以为严重疾病开发预测模型。该组织可以创建一个 支持AI的应用程序，允许医生输入患者信息并接收与疾病相关的预防性建议。 Manufacturing 技术组件制造商可以开发强大的推荐引擎。在应用程序中，销售代表可以提供客户当前技术和需求的详细信息，并接收建议的兼容组件的自定义列表。 金融服务 投资公司可以开发预测性退休或储蓄模型。客户可以登录他们的帐户，并根据他们的经常帐户余额查看各种退休情况。 真实的客户案例：提高整个企业的运营效率 一家公用事业、零售、运输和控股公司希望通过一系列生成AIWeb应用程序来支持内部运营 。客户利用InsightLens™forGenAI为法律、安全、税务和审计用例开发生成AI解决方案。 结果: •保存120+小时/周 •提高多个部门的运营效率 •提供一流的用户体验 •启用安全生成AI使用 真实的客户故事：建筑公司抓住竞争优势 这家建筑公司试图全面改革其当前的数据资产和分析能力，以改善内部运营并开拓竞争优势。在Insight的帮助下，客户为其客户开发了一个应用程序，他们可以使用客户新近现代化的数据和分析来构建自定义报告。 结果: •在13周的快速时间表内完成 •在市场上获得竞争优势 •开辟了创收的新途径 开始使用 关键考虑因素 您准备好开始了吗？以下是在您的组织中开始使用启用AI的应用程序的一些快速步骤： 1.为您的组织定义组织智能。 2.从你想要的结束状态向后工作。 3.了解启用AI的应用程序如何支持所需的最终状态。 4.确定您的现有数据区域是否支持这些目标，以及可能需要填补哪些空白。 为什么要针对支持AI的应用程序进行Insight 我们与领先的技术和服务提供商建立了深厚的合作伙伴关系,让您可以从我们的专家团队那里获得策划的解决方案。 insight.com AAccbeoluertaItnesyigohutr数据分析策略。 了解启用AI的应用程序如何改变您的 orgnasniigzhatioEnnateirnptreilsligse,n在CEc.。，是财富500强解决方案集成商，拥有近13,500名队友 在全球范围内帮助组织加速数字化之旅，实现业务现代化 f技术。我们通过全面的解决方案组合实现安全的端到端转型和nts，影响深远 看看我们如何帮助 IT专业知识。我们被评为福布斯世界最佳雇主，并被认证为理想的工作场所，我们通 过全球规模，本地专业知识和世界一流的电子商务经验来扩大我们的解决方案和服务，在每一个机会实现客户的数字雄心。 在insight.com上了解更多信息。 资料来源： 1来源1loremipsumetdolor 2来源2loremipsumetdolor ©2024,InsightDirectUSA,Inc.保留所有权利。所有其他商标是其各自所有者的财产。 ©2024,InsightDirectUSA,Inc.保留所有权利。所有其他商标是其各自所有者的财产。