“量价淘金”选股因子系列研究（五）：基于趋势资金日内交易行为的选股因子

量化专题报告“量价淘金”选股因子系列研究（🖂）基于趋势资金日内交易行为的选股因子 证券研究报告|金融工程研究 2024年05月28日 前言：如何识别并跟随趋势资金的交易行为，一直是市场投资者密切关注的话题。本篇报告借助最简单的成交量，在日内分钟级别层面识别趋势资金，再通过对应的价、量数据推测其交易行为，构建有效的选股因子。 趋势资金交易价格中的选股信息：每个交易日，计算过去5日分钟成交量序列的90%分位数，将当日成交量大于上述分位数的分钟归为趋势资金的 交易。考察趋势资金交易价格中的选股信息，计算趋势资金交易均价相对于当日所有分钟交易均价的高低水平，构建趋势资金相对均价因子。该因子的月度IC均值为-0.044，年化ICIR为-2.58，5分组多空对冲的年化收益为15.17%，信息比率为2.54，月度胜率为81.30%。 趋势资金交易量中的选股信息：识别日内趋势资金的交易后，对趋势资金的分钟收盘价求均值，筛选趋势资金中、收盘价小于（大于）该平均值的分钟，将它们的成交量加总，得到趋势资金支撑成交量（阻力成交量）， 计算支撑成交量与阻力成交量之差，得到趋势资金净支撑量因子。该因子的月度IC均值为0.057，年化ICIR为3.09，5分组多空对冲的年化收益为19.60%，信息比率为2.77，月度胜率为76.42%。 趋势资金交易行为综合因子：将基于趋势资金交易价格、交易量构建的因子等权合成，得到趋势资金交易行为综合因子。2014/01/01-2024/04/30期间，在全体A股中，综合因子的月度IC均值为0.060，年化ICIR为3.12，月度RankIC均值为0.082，年化RankICIR为4.53；5分组多空对冲的年化收益为20.33%，年化波动为6.80%，信息比率为2.99，月度胜率为82.93%，最大回撤为7.57%。在剔除了市场常用风格和行业的影响后，纯净综合因子的年化ICIR达到2.36，仍然具备有效的选股能力。 图表1：趋势资金交易行为综合因子5分组及多空对冲净值 资料来源：Wind，国盛证券研究所 作者 分析师沈芷琦 执业证书编号：S0680521120005邮箱：shenzhiqi@gszq.com 分析师刘富兵 执业证书编号：S0680518030007邮箱：liufubing@gszq.com 相关研究 1、《“量价淘金”选股因子系列研究（一）：如何将隔夜涨跌变为有效的选股因子？——基于对知情交易者信息优势的刻画》2022-04-26 2、《“量价淘金”选股因子系列研究（二）：不同交易者结构下的动量与反转》2022-10-24 3、《“量价淘金”选股因子系列研究（三）：如何基于RSI技术指标构建有效的选股因子》2023-03-06 4、《“量价淘金”选股因子系列研究（四）：高/低位放量：从事件驱动到选股因子》2023-12-18 5、《量化周报：大盘蓝筹仍有希望再创新高》2024- 05-26 6、《量化分析报告：择时雷达六面图：资金面明显好转，情绪面有所弱化》2024-05-25 7、《量化专题报告：从跨期模仿行为中寻找公募基金的领先者、跟随者和独行者》2024-05-16 风险提示：以上结论均基于历史数据和统计模型的测算，如果未来市场环境发生明显改变，不排除模型失效的可能性。 请仔细阅读本报告末页声明 内容目录 一、前言3 二、趋势资金相对均价因子4 三、趋势资金净支撑量因子5 3.1支撑成交量与阻力成交量5 3.2趋势资金的净支撑成交量5 四、趋势资金交易行为综合因子8 �、其他重要讨论10 5.1纯净趋势资金综合因子10 5.2参数敏感性检验11 5.3其他样本空间的表现12 六、总结14 风险提示14 图表目录 图表1：趋势资金交易行为综合因子5分组及多空对冲净值1 图表2：趋势资金相对均价因子5分组及多空对冲净值4 图表3：净支撑成交量因子5分组及多空对冲净值5 图表4：趋势资金净支撑量因子5分组及多空对冲净值6 图表5：所有分钟净支撑量因子、趋势资金净支撑量因子的IC及多空绩效7 图表6：趋势资金交易行为综合因子5分组及多空对冲净值8 图表7：趋势资金相对均价因子、净支撑量因子、综合因子的IC及多空绩效9 图表8：趋势资金交易行为综合因子分年度表现9 图表9：趋势资金交易行为综合因子与Barra风格因子相关系数10 图表10：纯净趋势资金综合因子5分组及多空对冲净值10 图表11：纯净趋势资金综合因子分年度表现11 图表12：不同趋势资金识别参数下综合因子的IC及多空绩效（回看10日）11 图表13：不同趋势资金识别参数下综合因子的IC及多空绩效（回看20日）12 图表14：不同趋势资金识别参数下综合因子的IC及多空绩效（回看40日）12 图表15：不同样本空间中趋势资金综合因子的IC及多空绩效13 一、前言 如何识别趋势资金的交易行为、追寻趋势资金的脚步，一直是投资者们密切关注的议题。相关的研究报告也层出不穷，比如近些年大家围绕“机构重仓股”、“聪明钱”、“大单净流入”等概念，提出了诸多关于趋势资金的不同定义。 国盛金工认为，趋势资金是一种极其抽象的概念，很难将其完全归结为某一类固定的交易群体（比如机构）、或者某一种资金形态（比如大单），且在不同市场环境中，趋势资金背后的主体也有可能发生快速变化，通常难以及时识别。但是，趋势资金的交易行为，无论其背后的主体是谁，无论其快速成交还是缓慢成交，无论其通过大单成交还是拆成小单成交，最终都会反映在整体的成交量上，即趋势资金想要在市场中有所行动，就必须通过释放一定的成交量来实现。 因此，本篇报告返璞归真，放弃各种繁杂的定义，借助最简单的成交量观察趋势资金的交易行为。具体地，我们采用较为高频的分钟行情数据，在日内分钟级别层面识别趋势资金，再通过对应的价、量数据推测其交易行为，构建有效的选股因子。 二、趋势资金相对均价因子 趋势资金的交易行为往往对市场行情起到重大影响，因此其整体释放的成交量通常较大。我们采用如下方法，在分钟行情中识别趋势资金： （1）每个交易日t，回看过去k个交易日t-k、t-(k-1)、……、t-1，计算过去k日分钟成交量序列的m%分位数，定义为成交量阈值；其中，k暂取5，m暂取90； （2）将交易日t的每分钟成交量与上述阈值进行对比，若某一分钟的成交量大于上述阈值，则该分钟的交易被视为趋势资金的交易。 识别了日内所有的趋势资金后，本节内容先来考察它们在交易价格层面提供的信息。具体地，我们计算趋势资金交易均价相对于当日所有分钟交易均价的高低水平，定义如下选股因子： （1）每个交易日，计算“趋势资金的成交量加权平均价格/所有分钟的成交量加权平均价格-1”； （2）每月月底回看过去20个交易日，计算上述指标的平均值，并做横截面市值、中信一级行业中性化处理，得到趋势资金相对均价因子。 趋势资金相对均价因子的逻辑在于：若因子值较大，则表明趋势资金的交易价格相对较高，其出货的可能性更大，后市看空；若因子值较小，则表明趋势资金的交易价格较低，其交易行为更有可能是逢低买入，后市看涨。 以2014/01/01-2024/04/30为回测时间段，以全体A股（剔除其中的ST股、停牌股、上市未满60个交易日的次新股）为研究样本，测试趋势资金相对均价因子的选股效果。该因子的月度IC均值为-0.044，年化ICIR为-2.58，月度RankIC均值为-0.067，年化RankICIR为-4.13；5分组多空对冲的年化收益为15.17%，年化波动为5.98%，信息比率为2.54，月度胜率为81.30%，最大回撤为7.71%。 图表2：趋势资金相对均价因子5分组及多空对冲净值 资料来源：wind，国盛证券研究所 三、趋势资金净支撑量因子 3.1支撑成交量与阻力成交量 上节内容重点关注了趋势资金的交易价格，本节内容尝试从趋势资金的成交量中挖掘有效信息。在聚焦趋势资金的交易行为之前，我们先考察所有分钟的成交量数据，定义支撑成交量、阻力成交量，构建初步的选股因子： （1）每个交易日，计算所有分钟收盘价的平均值，筛选收盘价小于该平均值的分钟，将它们的成交量加总，得到支撑成交量； （2）类似地，将收盘价大于当日均价的分钟成交量加总，得到阻力成交量； （3）每日计算（支撑成交量-阻力成交量）/当日流通股本，月底回看过去20个交易日， 求20日均值，再做横截面市值、行业中性化处理，得到净支撑成交量因子。 净支撑成交量因子的逻辑同样简单明了：若因子值较大，则表明支撑价格不破位的力量较强，后市上涨概率较高；若因子值较小，则表明阻碍价格上涨的力量较强，后市相对偏空。 回测时间段2014/01/01-2024/04/30内，净支撑成交量因子在全体A股中的月度IC均值为0.040，年化ICIR为2.59，月度RankIC均值为0.061，年化RankICIR为3.45；5分组多空对冲的年化收益为13.80%，年化波动为6.01%，信息比率为2.29，月度胜率为77.24%，最大回撤为5.90%。 图表3：净支撑成交量因子5分组及多空对冲净值 资料来源：wind，国盛证券研究所 3.2趋势资金的净支撑成交量 我们在上一小节的基础上，进一步提炼信息，只考虑趋势资金的支撑成交量与阻力成交量，构建效果更强的选股因子： （1）每个交易日，根据本文第二节的方法，以过去5日分钟成交量序列的90%分位数为衡量标准，识别当日的趋势资金； （2）计算所有趋势资金分钟收盘价的平均值，筛选趋势资金中、收盘价小于该平均值的分钟，将它们的成交量加总，得到趋势资金支撑成交量； （3）类似地，将趋势资金中、收盘价大于上述平均值的分钟成交量加总，得到趋势资金阻力成交量； （4）每日计算（趋势资金支撑成交量-趋势资金阻力成交量）/当日流通股本，月底回看过去20个交易日，求20日均值，再做横截面市值、行业中性化处理，得到趋势资金净支撑量因子。 回测发现，趋势资金净支撑量因子的表现，明显优于前文用所有分钟数据计算的净支撑成交量因子。基于趋势资金构建的净支撑量因子，月度IC均值为0.057，年化ICIR为3.09，月度RankIC均值为0.075，年化RankICIR为3.67；5分组多空对冲的年化收益为19.60%，年化波动为7.07%，信息比率为2.77，月度胜率为76.42%，最大回撤为7.15%。 图表4：趋势资金净支撑量因子5分组及多空对冲净值 资料来源：wind，国盛证券研究所 所有分钟净支撑量因子 趋势资金净支撑量因子 月度IC均值 0.040 0.057 年化ICIR 2.59 3.09 月度RankIC均值 0.061 0.075 年化RankICIR 3.45 3.67 年化收益率 13.80% 19.60% 年化波动率 6.01% 7.07% 5分组多空对 信息比率 2.29 2.77 月度胜率 77.24% 76.42% 最大回撤率 5.90% 7.15% 图表5：所有分钟净支撑量因子、趋势资金净支撑量因子的IC及多空绩效 IC信息 冲绩效指标 资料来源：wind，国盛证券研究所 四、趋势资金交易行为综合因子 前文第二节、第三节内容分别基于趋势资金的交易价格、交易量，构造了趋势资金相对均价因子、趋势资金净支撑量因子，我们现在将它们的信息进行整合：每月月底，将上 述两个因子各自做横截面标准化处理，再按照因子方向等权合成，得到趋势资金交易行 为综合因子： 综合因子=−zscore(相对均价因子)+zscore(净支撑量因子) 2014/01/01-2024/04/30期间，在全体A股中，趋势资金交易行为综合因子的月度IC均值为0.060，年化ICIR为3.12，月度RankIC均值为0.082，年化RankICIR为4.53；5分组多空对冲的年化收益为20.33%，年化波动为6.80%，信息比率为2.99，月度胜率为82.93%，最大回撤为7.57%。 图表6展示了趋势资金交易行为综合因子的5分组及多