数字化促进了中国制造业的服务化吗 ？
ERIA-DP-2024-04 ERIA讨论论文系列 编号511 数字化促进了中国制造业的服务化吗？ 王文晓 中南财经政法大学文兰商学院 ShandreMuganTHANGAVELU 马来西亚双威大学和澳大利亚阿德莱德大学 五月2024 Abstract:本文使用详细的企业层面和交易层面的贸易数据来检验中国制造企业数字化和服务化之间的因果关系。利用文本挖掘和分析的新方法，本文构建了两种数字化和服务化的企业级度量。此外，它还探讨了数字化对制造活动中服务集成的影响。我们发现数字化在加强制造业服务化、使企业能够生产和销售更多服务产品方面发挥着至关重要的作用。我们还强调，数字化促进服务化的两种机制是数字技术和盈利能力。本文通过开发中国制造企业内部发生的数字化转型的微观证据，为现有文献做出了贡献，并阐明了新兴的服务主导的全球价值链升级模式。 关键词：数字化、服务化、制造企业、文本挖掘、文本分析 JEL分类：F14、F23 1.Introduction 由于全球经济的快速转型，数字化在服务贸易中变得越来越重要。在数字技术的强劲增长的推动下，全球化和机器人技术（globotics）的快速发展正在迅速改变世界经济（BaldwiadForsid，2020）。具体来说，随着新型冠状病毒病(COVID-19)大流行破坏了制造业的全球价值链，企业已经大大加快了对数字技术的采用，导致传统制造业主导的经济发展模式向服务业联系和服务业转型，特别是在中国等发展中国家（Kilic和Mari，2020年）。由于劳动力成本低，自动化和机器人技术正在改变发展中国家在制造业的比较优势，使它们能够在服务价值链中寻求发展模式。 尽管数字化的快速发展及其在推动制造企业从事服务业方面的重要作用，但很少有研究关注数字化对制造业服务化的影响，特别是在微观层面。本文旨在通过研究数字化对中国制造企业制造服务化的影响来解决这一差距。本文结合了中国制造企业的详细数据和交易层面的贸易数据 ，为数字化与制造企业内部服务整合之间的因果关系提供了新的思路。此外，本文探讨了数字化促进服务化过程的可能机制，从而揭示了数字化对全球价值链（GVC）中制造企业升级的变革性影响。 然而，本文的一个挑战是在公司层面准确衡量服务化和数字化。为了解决这个关键问题，首先，我们通过关注企业的收入来估计制造业的服务化。通过分析中国上市制造业公司的收入来源，我们确定并量化了其制造业务中与服务相关的整合程度。同时，我们使用文本分析在公司层面构建了数字化的强大度量。分析年度。 在2000年至2020年的上市公司报告中，我们确定并量化了数字化的文字参考，这使我们能够根据数字化发展的五个维度中相关术语的频率对数字化水平进行分类和衡量。这些全面的测量使我们能够捕捉和分析数字化与中国制造业服务化之间的关系。 实现这一目标的另一个挑战是数字化和企业层面制造业服务化之间的潜在内生性。为了解决潜在的内生性问题，我们使用普通最小二乘（OLS）方法与基线估计一起进行各种稳健性检查。具体来说，我们使用1984年的邮局和电话数量作为数字化工具。这些历史指标是数字化的工具，因为它们反映了通信基础设施发展的早期阶段，这是数字化的重要方面。通过使用这些工具 ，我们可以最大限度地减少潜在的反向因果关系或遗漏的变量问题所产生的偏差，从而为数字化对中国制造业服务化的影响提供更稳健和可靠的结果。 在本文中，我们发现数字化通过使中国制造企业平均生产和销售更多服务产品来促进制造服务化。具体来说，数字化带来的生产力和盈利能力的提高是数字化促进中国制造企业服务的基本机制。数字技术的采用提高了这些公司的整体生产力，导致制造业内部提供的服务增加，包括内部服务。此外，数字化对这些公司的盈利能力产生了积极影响，激励他们生产和销售更多服务 ，以实现利润最大化。在对内生问题进行了一系列稳健性检查和控制之后，这些影响是稳健的。本文从三个方面为文献做出了贡献。首先，我们通过研究制造业的服务化，为数字经济 在制造业发展中的作用提供了一个相对较新的视角，这揭示了数字化如何影响制造业。其次，我们提出了数字化转型的微观证据 通过文本分析在中国制造企业中发生，这为数字化在企业层面被采用和整合的具体方式提供了有价值的见解。最后，本文阐明了制造业公司，特别是发展中国家的新兴服务主导的全球价值链升级模式。通过揭示这一新趋势，本文强调了制造企业通过GVC内部的服务集成来增强竞争力的动态和机会。 Thepaperproceedsasfollows.Section2introducesthecurrenttrendsofservicializationanddigitalisationinChina.Section3presentsthemeasuresanddatasets.Section4describestheempiricalstrategyandtheempiricalresults.Section5providesthepolicydisc 2.背景 中国经常被誉为全球价值链中的“世界工厂”，它迅速应对了数字时代带来的挑战。为了提高制造企业的竞争力，中国许多制造企业已经开始与服务业进行整合，这一过程被称为制造业服务化。这种方法使他们能够增加其产品和服务的增值内容，从而在不断变化的全球市场中保持相关性。如图1所示，一个有趣的趋势是观察到中国的制造业出口服务内容。这些出口中体现的国内服务内容，也称为国内服务化，正在上升。这表明中国制造企业越来越多地利用和整合国内服务。另一方面，制造业出口中体现的被称为外国服务化的外国服务内容正在下降。这表明中国制造商正在减少对进口服务投入的依赖。这些趋势反映了向利用国内服务能力和资源的战略转变，与提高中国制造业增值含量的更广泛目标保持一致。通过更多地依赖国内服务，中国企业可以加强供应链，提高效率，并在国内促进创新，进一步巩固其作为世界工厂的地位，并推动数字时代的可持续增长。 35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% 200020012002200320042005200620072008200920102011 国内服务 国外服务 图1：中国制造业的服务化 来源：OECD。增加值贸易（TiVA）数据库（https://www.oecd.org/sti/ind/measuring-trade-in-value-added.htm#access），于2021年10月16日访问。数据由作者编译。 4545.00% 4040.00% 3535.00% 3030.00% 2525.00% 2020.00% 1515.00% 1010.00% 55.00% 00.00% 2005200820112014201520162017201820192020 数字经济价值（千亿元人民币） 占GDP的比重 图2：中国数字产出占GDP的比重 GDP=国内生产总值。 资料来源：《中国统计年鉴》；由作者编写。 数字化在推动中国经济增长和全球价值链升级方面发挥了关键作用。图2说明了过去20年 中国数字部门的显着增长。数字部门的总产出一直在增长，到2020年达到39,200亿元人民币 ，占中国GDP的38.2％ 这一重大贡献凸显了数字化对中国经济的深远影响。 图3：美国和中国数字交易的兴起 来源：PitchBook。Dealogic，电子市场资源（https://pitchbook.com/data）。访问时间为2021年10月16日。 此外，数字技术为中国制造企业提供了服务，使他们能够提高其增值内容和在全球价值链中的竞争力。通过采用数字化，这些公司可以使用先进的工具来促进服务的无缝集成。自动化、数据分析、物联网(IoT)和人工智能(AI)可优化生产流程、提高效率并实现量身定制的服务。此外，数字化推动了电子商务和数字市场等创新商业模式的出现，促进了国内服务提供商和制造商之间的牢固联系。图3显示，中国在零售电子商务交易中的主导地位是显而易见的，占42.4%的份额。 2016年的全球价值，超过美国（US）的33.5%。该国在移动支付方面也占主导地位，交易额为7900亿美元，而美国仅为740亿美元。电子商务和移动支付的广泛采用推动了国内服务业的增长，并扩大了当地生态系统中的服务选择。此外，数字平台促进了制造商和服务提供商之间更紧密的合作，加强了全球价值链，并带来了高质量的产品和更好的客户体验。 3.数据和测量 3.1.Data 本文使用的数据来自三个主要数据库：中国股票市场与会计研究（CSMAR）数据库，中国海关数据集和中国城市的统计年鉴。这些数据库提供了与公司和城市级别的制造业服务化，数字化以及相关控制变量相关的各个方面的全面信息。 CSMAR数据库涵盖了中国股票市场上所有上市公司的数据，包括中国上市公司的财务报表和公司治理信息。该数据集涵盖2007年至2018年，为分析服务化和数字化测量提供了丰富的信息来源。通过分析上市公司的收入来源，我们可以确定与服务相关的收入的程度，并将其纳入服务化的衡量。通过文本挖掘年度财务报告，我们收集与数字化相关的文本数量，并在公司层面构建数字化的衡量标准。 中国海关数据集包含所有中国公司的交易级贸易数据。该数据集对于确定上市公司在全球价值链中的表现至关重要。通过研究贸易模式并分析其参与国际贸易的程度，我们可以评估这些公司在全球价值链中的整合水平，这对于理解数字化，服务化与公司在全球价值链中的地位之间的关系至关重要。 要考虑城市级控制变量，我们依靠中国城市的统计年鉴。这些年鉴在城市一级提供了广泛的数据，包括人均GDP，教育投资和其他社会经济指标等变量。整合这些控制变量使我们能够控制区域差异，并捕捉当地经济条件对制造企业数字化、服务化和全球价值链绩效的影响。 3.2.制造企业服务化的测度 制造企业服务化的计量可以从投入法和产出法两个角度来探讨。 在投入法中，服务化是通过确定制造企业使用的服务投入并确定服务投入在总投入中的份额来衡量的。服务投入是指制造企业在其生产过程中使用的各种服务，例如物流，营销，研发和售后支持。通过量化服务投入在总体投入中的比重，我们可以衡量制造企业对服务的依赖程度，以提高其生产能力和增值含量。 在产出方法中，服务化是通过关注制造企业产生的服务收入来衡量的。这种方法涉及确定与服务相关的活动（如维护服务、咨询服务或软件支持）产生的收入。通过计算服务收入在制造企业总收入中的份额，我们可以评估服务融入其收入流的水平。这种测量提供了有关制造公司如何使其业务活动多样化以涵盖服务提供的见解，从而增加了其增值内容。 输入和输出方法都为服务化提供了互补的视角，抓住了制造业和服务业之间关系的不同方面。通过研究服务投入和服务收入的份额，我们可以全面了解制造企业如何参与服务以及它们转变为面向服务的实体的程度。这些测量。 有助于更深入地分析数字化的作用及其对制造业服务化过程的影响。 3.3.数字化的测量 可以使用各种指标来衡量制造企业的数字化，这些指标可以捕获数字技术采用和应用的不同维度。一种方法是W等人提出的文本挖掘和分析。（2021年）。这种方法涉及从文本中提取相关信息，例如年度报告或其他公司文件，以确定数字化指标。 本研究中确定的数字化的五个维度是AI，大数据，云计算技术，区块链技术和数字技术应用。在每个维度中，都考虑了特定的指标来评估制造企业的数字化水平。这些指标包括76个具体指标，例如人工智能利用的存在和程度，大数据的利用和分析，云计算技术的采用，区块链技术融入运营以及数字技术在业务各个方面的应用。图4显示了中国制造企业数字化的五个维度正在增加，表明数字化正在上升。 图4：使用文本挖掘和分析的中国上市制造企业数字化 资料来源：数据来自中国上市制造业公司的年度报告。 数字化的另一个指标是与数字技术相关的无形资产在制造企业总资产中的份额。该指标捕获了数字资产的投资，例如软件，数字平台，电子商务商店和管理系统。它反映了制造企业在
