消除机顶盒盲点电子书

消除 机顶盒盲点 服务提供商如何使用Conviva计算其启用IP的STB中任何端点的体验指标并减少流失率。 实时体验指标,仅来自Conviva 使用STB的用户在固件更新后 X分钟内重新启动 WIFI连接丢失后的视频故障 每个频道ID（最喜欢/最不喜欢的频道）的“添加到收藏夹”分布 从源更改到视频播放的时间 %的重新引导变成支持呼叫 固件更新后播放失败的会话 DVR完成失败的用户 从STB唤醒到首次播放的平均时间 每个信号源/模式的用户活动时间 导致卡车滚动的支持呼叫的百分比 STB在视频故障后重新启动 具有数据包丢失突发的会话 更改源之后的视频播放 在合作伙伴流应用程序中花费的时间百分比 %的播放与解码问题 超过规定温度阈值的器件百分比 自上次重启以来的平均时间和平均能耗 消除机顶盒盲人现货2 您对订户如何体验启用IP的机顶盒视而不见 当服务提供商通过支持IP的机顶盒（STB）进入OTT市场时，他们发现自己失去了有线切断和IP流媒体服务激增的订户，包括现成的流媒体棒和智能电视。这些较新的OTT进入者不受其传统服务的负担，使他们能够快速移动并提供标题抓取功能。 另一方面，由于前所未有的成本，跨多模交付机制提供类似电视的质量的复杂性以及对更丰富的观看体验（如低延迟、高帧率和个性化广告）的需求，具有支持IP的机顶盒的提供商面临着独特的挑战。交付最低公分母不再是一种选择；服务提供商必须满足多代设备的需求，从而使其运营更加复杂。一个错误很可能成为头版新闻，但成功扩张不可或缺的预算却在不断削减。 考虑这些体验质量(QoE)统计信息： 应用程序开始时间 几乎 内容搜索 超过 视频播放 20% 25% 如果订阅者的视频播 如果您的应用程序在12 如果搜索时间超过11 放效果不佳，则减 秒内未启动，则用户会放 分钟，将不会观看视频 少视频时间 弃 63% 消除机顶盒盲人现货3 这些QoE统计数据不仅仅是数字；它们代表了增加订户基础和最终收入的错失机会。QoE衡量产品如何满足客户的期望，赋予其最大的,但也最不可见Conviva使用以体验为中心的可观察性方法 （ECO）来阐明QoE盲点，测量并即时计算支持IP的STB中任何端点的体验指标，从应用程序启动到视频播放，以及介于两者之间的一切。 服务提供商利用ECO来克服支持IP的机顶盒QoE挑战，并通过提供高质量的OTT体验来提高其运营效率，提高观看者参与度并最大限度地创收。 服务提供商正在与失败作斗争与OTT作战 今天的流媒体业务是基于受众的生存或死亡。忠诚、投入的受众转化为广告和用户收入，吸引更多用户的能力意味着在持续激烈的竞争中稳步增长。但是，服务提供商面临着独特的挑战，如果没有大量的财务成本，这些挑战就无法解决，包括提供支持IP的STB，昂贵的卡车，老化的硬件以及将内容交付迁移到IP。 尽管存在这些独特的挑战，但提供商仍将启用IP的STB视为培育参与受众并防止流失的主要工具 ，因为它们可以管理复杂性。理想情况下，启用IP的STB的行为就像一个一站式商店，客户可以立即访问他们想看的任何内容或服务。 消除机顶盒盲人现货4 然而，从支持IP的STB环境中收集有意义的数据给服务提供商带来了巨大的挑战，使他们对真正的用户体验视而不见： 有限的根本原因理解： 服务提供商很难确定自有应用程序和第三方应用程序的体验问题的根本原因(RCA)。这使得服务提供商难以诊断和解决影响QoE的技术问题。 测量碎片 运营商在其支持IP的STB中面临用户旅程，经验和参与度的零散且不相关的测量。 对外部应用程序盲目 提供商无法回答这样的问题“当我的客户推出第三方应用程序时，他们的体验是什么？他们使用了多少？我的ROI是多少？” 重型技术堆栈 尽管有多个监控和分析工具，服务提供商仍在努力处理大量的原始事件数据，而这些数据往往会失败 代表客户所看到的内容；例如，后端内存泄漏可能不会对客户产生影响，而将客户带到错误内容的个性化服务可能根本不会出现。此外，多个传感器的影响会降低支持IP的机顶盒性能，进一步削弱QoE并对社交媒体造成反冲。 发展效率低下 服务提供商面临新的支持IP的机顶盒的开发周期很长，全世界都在关注每个版本。如果出现问题，那将是头版新闻故事和订户流失。 Conviva彻底改变了服务提供商如何通过以体验为中心的可观察性方法来解决这些挑战，从而在其支持 IP的机顶盒上监控和改进QoE。 消除机顶盒盲人现货5 以体验为中心的可观测性消除了启用IP的STB盲点 如果不完全了解经验和性能，服务提供商在确定如何提高支持IP的机顶盒上的体验质量时，基本上会减少猜测。 Conviva的运营数据平台是第一个通过其ECO服务为运营商提供对支持IP的机顶盒的全面可见性的平台。ECO采用专有的时间状态分析技术，建立在非表格数据抽象和时间线查询语言的基础上，可即时了解前端和后端系统之间的因果关系。 时间状态分析的基准为10X更高效与最先进的分析处理框架相比： 200K 事件/秒 10X 22.5K 事件/秒 Flink+Clickhouse 23K 事件/秒 Spark+Clickhouse 更有效 这种效率使实时计算 互联网规模的任何有状态指标。有状态指标是 正确掌握经验质量是必要的。 状 Conviva时间状态分析 态 STB在固件更新后X分钟内重新启动用户、区段或自定义队列。 消除机顶盒盲人现货6 无状态指标将为您提供计数，但有状态指标为您提供用户正在经历的内容以及原因的上下文。尽管其他分析处理框架也可以计算状态度量，但在规模（采样与人口普查测量)，速度(实时与小时或天RCA)和成本(1台服务器与7个服务器来对原始数据进行会话和分析)。 （1台服务器与7台服务器进行会话和分析原始数据） Cost 权衡三角 Scale (抽样与人口普查测量) 速度 （实时与小时或天数 RCA） Conviva的以体验为中心的可观察性是市场上唯一不牺牲可扩展性，速度或成本的解决方案。它不仅可以在不进行采样的情况下摄取普查级别的数据，而且还可以以很小的成本立即计算有状态的度量，从而使服务提供商可以360度了解启用IP的STBQoE。 服务提供商利用ECO来克服特定于支持IP的机顶盒的挑战，并通过提供高质量的OTT体验来提高其运营效率，提高观众参与度并最大限度地增加收入。 消除机顶盒盲人现货7 以下是Conviva揭开神秘面纱的具体方法服务提供商的支持IP的 STB环境： •以最低的成本获取和探索所有数据 Bingblindtowhat'shappeningwithinyourIP-enabledSTBisaprimarybarrierforserviceprovidersinneedofcomprehensiveinsightsinsightsintoQoE.Convivaaddressesthisinseveralways: 1.人口普查数据摄入：Conviva消除了对数据采样的需求，该采样仅捕获用户的子集 忽略重要问题、模式或趋势的互动和风险。 2.事件黑名单：Conviva让您可以灵活地决定哪些数据对您的组织很重要，并只为这些数据付费。这让您可以优化资源分配。 •仅构建和激活您需要的事件和指标 Coviva了解到传统的运营方法会使及时响应不断变化的客户需求变得更加困难。Coviva的无代码服务器端度量生成器简化了度量创建过程，使产品，运营和开发团队能够响应，因为他们知道业务关键指标正在被有效跟踪。随着时间和注意力的释放，团队可以优先考虑以用户为中心的计划。 1.事件映射：使用Conviva的语义映射器，您可以克服数据碎片和不一致的问题。事件映射从不同来源获取数据，并创建有凝聚力的数据集进行分析，当市场上混合了来自不同世代和不同制造商的支持IP的STB时，这尤其有用。 2.无代码，服务器端度量生成器：借助Conviva的用户友好界面，您的团队可以轻松创建您的业务特有的指标。监控和管理对您的成功至关重要的用户流程和体验，而无需优先考虑新的开发工作。 消除机顶盒盲人现货8 •立即监控和执行QoE 由于持续缺乏对支持IP的STB环境的可见性，服务提供商一直在努力满足客户服务期望 oConviva的全面数据摄取和ECO方法使团队可以实时为客户解决问题。 1.基于累积QoE影响的问题优先级借助Conviva，服务提供商可以在发生IP启用的STB环境问题时对其进行处理和解决，从而保护客户使用产品或服务的能力，从应用程序启动到视频播放，以及介于两者之间的一切。 2.单击，而不是查询实时数据：ConvivaUI使操作员能够双击任何表现不佳的维度，如设备制造商、型号和规格、固件版本和存储容量，并向下钻取问题，而无需编写一行代码或查询。 •自动检测、根本原因分析和操作 IT团队面临的挑战之一是大量嘈杂的警报和误报，这可能会阻碍及时对事件进行故障排除和解决。借助Conviva，团队可以根据累积的QoE影响轻松地确定问题的优先级。 1.人工智能警报和即时根本原因分析：通过AI驱动的警报，为您的企业节省超过30,000个工时和数百万美元的收入损失，这些警报可以揭示异常事件 ，并指出您可能甚至不知道应该寻找的问题，从而提供行业领先的MTTR和 MTTI。 2.QoECDN切换：ConvivaPrecision为190个国家/地区的多个网络资源（包括来源，网络上和网络下的CDN）的观看者优化直播和点播内容。通过监控实时全球 和本地互联网模式，Precision会在故障影响最终查看器之前检测、定位和解决故障，同时控制视频交付成本。 消除机顶盒盲人现货9 •会话数据的服务器端计算 从历史上看，服务提供商不得不求助于昂贵且低效的解决方法，以尝试从支持IP的机顶盒环境中暴露数据和指标。结果是沉重，昂贵的技术堆栈仍然无法在需要时提供提供商所需的信息。 他们尝试收集的数据越多，性能越慢。Conviva通过羽毛权重SDK收集数据并使用强大的服务器端后端计算所有指标来解决这个问题。 •回答你不知道要问的问题 如果到目前为止，众所周知，支持IP的机顶盒对服务提供商来说是不透明的，那么公司通常甚至不知道目标是什么也就不足为奇了 因为在构建支持IP的STB体验时，会导致开发流程效率低下。Conviva的直观UI使开发团队能够提高工作效率。 1.无代码，服务器端度量生成器:任何人都可以轻松创建StatefulMetrics，例如用户订阅所需的时间，能够登录的用户数量低于2 Conviva使团队能够监视和管理他们知道对业务很重要的用户体验，而无需更新SDK或优先考虑新开发。 2.动态历史仪表板：Coviva将所有体验数据保留13个月，使运营商能够探索长期趋势，并更好地了解客户如何体验产品或服务，包括部署跟踪，使用情况数据，人口统计等，而无需额外费用。历史数据可让平台深入了解季节性效应和长期趋势，帮助团队改进决策和战略规划。 消除机顶盒盲人现货10 实时QoE监 控 AI Alerting 即时根本原 因 分析 部署Tracking 消除机顶盒盲点 11 支持启用IP的STB使用案例 Conviva为服务提供商提供了启用IP的机顶盒系统性能如何影响QoE的实时可见性，帮助团队找到并快速解决影响客户满意度的问题。组织可以利用Conviva的平台来克服启用IP的机顶盒挑战，并利用行业机遇 。 解决客户面临的最大问题 端到端可见性和实时见解使提供商能够了解观看者的旅程，有效地细分受众，减轻流失风险并解决质量问题。更快地发现和解决问题改善了平均识别时间(MTTI)和平均解决时间(MTTR)。更好的可靠性和更快的事件响应提高了用户满意度。有形的业务成果包括更少的技术人员来修复支持IP的机顶盒，增加的观众参与度，更高的客户保留率以及服务提供商