【 MOVABLE INK 】营销人员和人工智能能

2024 一个报告的观众：营销人员和机器 Introduction 消费者偏好和行为处于 永恒的进化，以及每一个营销接触点，变化的速度加速。这些不断变化的习惯和欲望一直是每个主要数字背后的驱动力 到目前为止，我们已经目睹了转变，并将继续塑造未来的创新。 反思过去时代的营销计划显示 这种演变的证据。在90年代，数据库营销出现，将模拟方法转变为数字方法 processes.Then,withthedawnofthe2000s,emailservice 提供商(ESPs)走到前列，彻底改变了我们的参与技术。这一时期看到了蓬勃发展 电子邮件和电子商务的增长；连接能力随着消费者通过社交媒体渠道起飞，提供前所未有的参与机会。 云计算的引入可以说标志着 甚至更重要的转变。客户数据平台(CDP)和数据仓库，营销人员配备了统一的、实时的客户快照，允许 在每个渠道中更有针对性和相关的参与。 现在，当我们站在另一个变化的悬崖上时，向由 人工智能（AI）有望成为营销技术历史上最具开创性的发展。 现在是时候重塑我们对营销的理解，以前所未有的方式提高效率和个性化之前。 今年的AudienceofOne报告深入探讨了营销人员如何利用AI来解决当今最紧迫的挑战，并预测未来创意策略的演变。您将学习超越 生成AI的流行语和炒作，并学习如何真正推动组织的营销计划向前发展。 AlisonLindland 首席营销官可移动墨水 关于可移动墨水 可移动墨水为每位客户提供个性化服务通过自动化和 人工智能。世界上最 创新品牌依靠可移动墨水 最大限度地提高收入，简化工作流程，以及实现最佳的客户体验。 总部位于纽约市 500名员工，可移动墨水服务于全球客户基础，业务遍及北部 美洲，中美洲，欧洲，澳大利亚，和日本。 了解更多信息movableink.com. 2 Overview 将人工智能融入营销策略不仅仅是一种趋势；一场改变工业基础的革命性转变。 营销人员对AI非常乐观。他们认可其完善客户采购的能力 旅程和工艺体验，在一个深刻的共鸣个人水平-所有驾驶令人垂涎的ROI。 但AI的影响不仅限于增强个性化。 它已经成为生成短格式的游戏规则改变者复制，一项传统上需要人类关注的任务 细节和创造力。现在，有了深度学习方法增强我们分析文本和图像的能力 作为一次劳动密集型和重复性的自动化由于AI，竞选任务已经进行了重大改革并占了大张旗鼓。创新不是 仅仅是概念性的；它们正在影响有形的业务决策。随着机器学习在预测中的兴起 和优化数据驱动的消息传递，营销人员看到生产力的巨大增长和收入的有效提升。在 事实上，在宏观经济不稳定的情况下，许多组织仍然通过增加预算拨款来反映他们对人工智能的信心 以确保无缝集成。 然而，与任何革命性的技术一样，有道德考虑。随着AI生成的内容成为营销工具包中的主食，对潜力的担忧 AI算法及其输出的偏见正在上升。品牌和技术供应商都必须保持警惕， 积极解决这些问题，以确保公平和包容性。 关于研究 一个2024报告的受众基于 关于可移动墨水进行的一项调查。这个研究试图揭示消费者 品牌数字体验的价值，什么信息在整个 客户体验，以及 消费者将分享更多的信息量身定制的客户体验。 该报告确定了关键领域的趋势垂直和人口统计 Marketer’sperspective.Thefindingsare 基于研究中收集的数据 由来自B2C的500个总响应组成主管级或以上的营销人员 拥有500名或更多员工的公司 以及5亿美元或更多的年收入美国（250）和英国 (250)从2023年9月6日至9月 18、2023年，误差幅度为+/-4.33% 个百分点。 像每一项新的创新一样，全球的接收、响应和采用很少是一刀切的。区域变化是显而易见的，像美国和英国这样的国家展示了不同的挑战和机遇。 他们的采用率、感知到的挑战和对人工智能的总体态度各不相同，这表明尽管技术- Nology的影响是全球性的，它的实施和接受可以是深刻的地方。共识是，营销AI就在这里，就在这里。 关键收益 AI在营销中无处不在 •营销人员拥抱AI：几乎所有(97%)的组织都在其营销计划中使用人工智能，这一点得到了证明使用AI进行消费者行为分析（59％），个性化（56％），活动优化（55％）等。 •通用可用性：AI不仅限于后端分析。它用于大量的营销功能，从 技术任务，如数据洞察(36%)和SEO(34%)，更多的以内容为中心的目的，如想法生成(28%)和短格式内容创作（26%）。 战略渠道实施和高影响机会 数字优势：跨渠道营销传播（即内容营销、电子邮件和短信）（63%）、数字 广告（52％）和社交媒体（50％）是AI目前占主导地位的地方。尽管有承诺，但只有大约一半的营销人员在这些渠道中利用人工智能，指出增长机会。 •AI尚未开发的市场潜力：预计到2024年，人工智能将在广告（37%）和内容营销（30%）中增长。强调AI在各种营销渠道（如电子邮件）中的多功能性的承诺。 改革运动管理 •应对竞选挑战:人工智能正在缓解竞选痛点，特别是在通常耗时的 监控多个营销活动(50%)、数据分析和ROI评估(47%)和内容创建(46%)。 战略胜于手动任务:绝大多数(95%)同意人工智能的手动任务自动化允许 更注重战略的方法。大多数常见的营销活动管理用例包括内容个性化(51%)，细分和定位(46%)、内容构思、情感分析(40%)、频率管理(39%)、发送时间个性化（39%）和A/B测试（20%）。 伦理和AI的负责任使用 •道德忧虑：营销人员与人工智能相关的最大道德问题包括隐私侵犯(47%)、知识产权问题(44%)、缺乏人为监督(42%)、陈规定型建议(39%)、歧视性目标(38%)和偏见 含量（36%）。 •迈向道德AI的步骤：超过一半的营销人员强调需要监控AI的偏见(53%)，确保 人工智能内容反映了品牌价值（52％），并要求对人工智能生成的内容进行人工评论（51％）。 AI在高峰季节和预算趋势中的作用 •AI-Powered旺季:随着2023年旺季的临近，90%的营销人员正在将人工智能整合到他们的战略中。期望AI提供更好的预测性见解（44％），增强的参与度（41％）和更多的自动化内容 一代（39%）。 •预算增加反映了AI的重要性：营销人员对AI和数字工具的价值是显而易见的，有86％这表明2023年的营销预算比2022年增加，预计2024年也有类似的趋势。 4 营销人员团结：在挑战中，营销人员绝大多数人同意AI的潜力 当今的组织处于一个独特的位置：一方面，他们可以访问如此多的客户数据，并且另外，人们期望利用这些数据来创建定制的体验。把它想象成一次寻宝，在那里 在信息的海洋中，有一个真正与每个客户联系的黄金机会，同时确保数据保持隐私和安全。 在混合中引入像AI这样有前途的工具并非没有挑战。 世界上存在一些障碍，从数据安全问题到对专业技能的需求，回报是多方面的。作为一种充满可能性的高科技工具，它所需要的只是营销人员的理解和熟练处理。 尽管存在固有的恐惧，但仍有二分之一的营销人员证明，实施可操作的人工智能是他们的组织之一-zations是未来12个月与营销相关的优先事项-强调其广泛的乐观情绪。话虽如此， 营销人员应该确保在实施之前解决供应商的所有主要问题和挑战。 调整策略以适应不断发展的消费者行为的关键挑战 33% 47% 34%34% 零售金融服务媒体与娱乐技术 平衡长期战略短期趋势 快速适应匹配客户偏好 快速适应匹配客户偏好 实施必要及时更改 同样明显的是，营销人员强烈承认AI的影响。通过提供量身定制的参与，机器学习改善客户购买体验，精确满足客户的喜好和口味-最终解锁 提供一对一体验营销人员的能力多年来一直渴望。它的自动化能力不是仅使营销人员能够自动创建数千种内容变体，但也使营销成为可能 团队将重点转向以客户为中心的计划。除此之外，人工智能不仅熟练地预测客户的下一步行动，但也引导他们走上发现的道路，使营销体验更 令人满意，确保最佳的客户终身价值。 营销人员面临AI集成的主要挑战实施AI的主要好处 管理和利用客户数据40%执行一致的全渠道个性化37%保护数据隐私38% 数据隐私和安全35%对品牌声誉的担忧29% 99%改善客户购买旅程 98增强个性化的交付 客户体验 96%有效地生成短格式副本 缺乏部署技能23% 95% 自动执行手动任务，实现营销团队专注于战略 AI在营销中无处不在 在当今高度互联和动态的环境中，人工智能已经无缝地融入了营销结构超越ChatGPT和生成技术的策略。组织已经认识到人工智能的普遍性，将其集成到几乎每个渠道中。这种广泛的采用充分说明了其在 理解和吸引当今挑剔的消费者。 AI的主要优势之一在于其分析和解释大量数据的能力。营销人员现在引导此功能深入了解消费者行为模式。这种粒度理解允许 定制与个人偏好产生共鸣的策略，使个性化不仅仅是一个流行语而是切实的策略. AI的多功能性在其广泛的应用中大放异彩。超越 PROTIP在分析领域，人工智能正在成为技术任务的基石。从深入研究复杂的数据见解（36％）以优化搜索引擎 营销人员仍然需要利用他们的创造性智力 优化的消息传递。您需要营销人员的动态二人组和真正神奇的机器 结果-营销人员在哪里创建策略，定义逻辑 和规则，并细化AI输出。 战略(34%)，该技术允许企业保持敏捷和 领先于曲线。同时在内容方面，AI有助于引发 创新的想法和制作引人注目的叙述。内容仍然至关重要在数字时代，以人工智能为右手，确保品牌能够参与以更有意义和更有影响力的方式吸引观众。 随着人工智能继续其上升轨迹，营销人员将其全部力量将重新定义客户参与度，创造难忘的体验，以及 ROI交付。近100％的营销人员同意，营销AI都有所改善客户购买之旅(99%)，并帮助品牌提供更多的人- 经验（98%）。 营销人员目前如何使用AI？ 59% 55% 36% 34% 26% 消费者行为 Campaign 优化 数据洞察 SEO Content创建 分析 6 战略渠道实施 和高影响力的机会 我们最近目睹了人工智能在各种营销渠道中的整合激增。数字平台， 特别是在广告(52%)、社交媒体(50%)、内容营销(48%)和电子邮件(37%)方面已成为 AI部署的主要重点。由于AI的能力，这些渠道经历了重大进步个性化用户体验、简化内容交付和优化策略，使AI能够 增强参与度，实现营销关键绩效指标。 然而，目前的状态表明，很大一部分营销人员尚未在这些数字渠道中充分利用AI的全部功能。这为增长和创新提供了巨大的机会。作为 营销人员更深入地研究人工智能，我们可以预见一个更加个性化和高效的数字景观。 当将电子邮件等更传统的渠道与他们的国家并列时- 各部分，似乎有一个普遍的共识倾向于后者对于AI的好处。这强调了对AI的可能低估在更广泛的营销平台上的适应性和影响力。必须认识到AI的范围超出了内容创作。 当与AI配对时，传统的营销渠道可以落地- PROTIP 开源AI是有价值的。但AI比 你在新闻里看到的。考虑使用多个AI 模型在一起，在一个合奏方法，创造真正独特的经验。 breakingchanges,leadstoinnovativecampaignandstrategies.Asthemarketingworldcontinuedtoevolve, 跨不同渠道识别和利用人工智能将是成功的关键。 革新运动管理 现代营销已经证明了营销活动管理的复杂性。除了数据分析中涉及的复杂性和 跟上内容创建的步伐可能会使活动管理望而却步。然而，人工智能的曙光正在充当 希望的灯塔，将这些挑战转化为机遇。事实上，95%的营销人员同意人工智能的自动化能力促进更精简的活动管理方法，促进更注重战略 方法和扩大规模的机会。 AI缓解了哪些痛点？ 50%一次监控多个活动 47%数据分析和ROI评估 46%