您需要了解的 2024 年 38 项技术统计数据

38你需要知道的技术统计 用于2024 来自我们的首席研究官 作为技术实施者和创新者的社区，我们正处于一个非常微妙的时期。全球市场压力显示出缓解的迹象，但持续的威胁仍然存在，可能会以地缘政治冲突的形式阻碍进展。在这一点上，重要的是公司和组织专注于影响近期的关键决策。 他们必须利用快速发展的市场变化；他们必须为特定的解决方案选择合适的技术和合作伙伴；他们必须专注于快速取胜；他们必须确保满足健康和快速的投资回报率(ROI)要求；最重要的是，他们必须将技术作为在走出衰退的道路上积极发展的关键 Contents 5G和6G云原生系统3 5G设备、智能手机和可穿戴设备4 5G市场5 5G、6G和开放式RAN6 AI和机器学习7 增强与虚拟现实10 蜂窝标准与知识产权11 圆形技术与计划12 公民数字身份13 消费者技术14 网络安全应用15 数字支付技术16 分布式和边缘计算17 电动汽车18 工业、协作和商业机器人19 工业与制造市场21 StuartCarlaw ABI研究首席研究官 周期或隔离任何潜在的额外冲击，可能产生于当前的流体地缘政治局势。 本文提供了ABIResearch的一系列预测，可以帮助公司和组织利用严格生成的硬数据做出上下文决策。我们独特、深入、全面、相关和及时的预测为我们的客户提供工具，以便在最重要的时候做出更好的决策。我们期待在2024年为我们的客户提供支持，因为他们的表现优于竞争对手。 工业与制造技术22 工业网络安全23 IoT网络安全24 IoT硬件和设备25 IoT市场26 IoT网络和服务27 定位技术28 卫星通信29 智能建筑30 面向企业和行业的智能能源31 智能移动和汽车32 东南亚数字化转型33 供应链管理与物流34 工业市场的可持续性35 电信市场的可持续性36 可持续性软件市场37 电信网络安全38 Wi-Fi、蓝牙和无线连接39 Wi-Fi和无线LAN技术与市场40 2 在2022年至2028年间，来自网络切片的CSP收入将以90%以上的复合年增长率大幅增长，这主要是由于它们用于网络配置。 分的总网络切片收入 按类型划 25000 20000 (百万美元) 15000 10000 增值服务连接预配网络管理和运营 5G和6G云原生系统 NelsonEnglert -Yang 行业分析师 3 5000 0 2022202320242025202620272028 5G移动转型仍有大量未开发的资本机会，网络切片仍在其中占据主导地位。通信服务提供商(CSP)可以以高度灵活和简化的方式为客户和企业的特定需求个性化网络服务;例如,为低延迟游戏和低带宽设备指定单独的网络切片。网络切片市场受到5G转型，云化以及对物联网（IoT）设备（如虚拟现实（VR）耳机）的新网络需求的进一步发展的推动。收入增长主要来自连接供应-CSP在准备、调试和操作网络切片中的作用。但是，辅助服务和运营的收入也将大幅增长。 您需要知道2024年的38项技术统计 5G设备、智能手机和可穿戴设备 大卫·麦奎因 研究总监 4 到2024年，设备上生成AI智能手机的出货量将达到 1.1亿部，到2030年将达到90%的渗透率。 人工智能实施的智能手机出货量（百万） 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030 在线AI 981.83 1,088.72 1,187.80 1,293.95 1,341.54 1,376.50 1,399.39 1,410.69 基于软件的AI 277.22 266.13 150.04 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 AI硬件加速器 519.79 604.84 712.68 841.07 1,006.16 1142.49 1,259.45 1,340.15 设备上生成AI 0.00 110.00 280.00 582.28 939.08 1,101.20 1,189.48 1,269.62 自2015年以来，人工智能（AI）在智能手机中的使用已经通过多种实施方式发展起来，该实施始于在线AI，该AI使用云进行推理和训练，以驱动语音识别，语音助手，翻译和图像分类等应用。2017年，引入了AI硬件加速器，随后在2024年智能手机中出现了设备上生成AI。每个人工智能发展阶段都旨在改善整体智能手机体验，同时释放新的市场机会和用例。 在高通和联发科推出芯片组的推动下，设备上生成人工智能的市场渗透率将在2024年达到1.1亿部智能手机出货量，而谷歌已经将这些功能引入其平台，苹果可能会在2024年推出自己的解决方案。第一波生成AI主要是为了支持生产力应用，而不仅仅是改进的体验。跨智能手机级别的设备上生成AI的民主化将得益于向更小、更小的生成AI模型的转变，这将提高市场渗透率，到2030年占出货量的90%。 您需要知道2024年的38项技术统计 5GMarkets LeoGergs 首席分析师 5 到2030年，私有蜂窝市场将增长到820亿美元。 按技术划分的私有蜂窝网络收入 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030 90,0004G 80,0005G 70,000 60,000 (百万美元) 50,000 40,000 30,000 20,000 10,000 0 专用网络的总可寻址市场（TAM）包括无线接入网（RAN），移动接入边缘计算（MEC），核心和专业服务等元素，有望显着增长。预计到2030年将从2023年的61亿美元激增至超过820亿美元，这一增长轨迹将主要由整个十年的4G部署推动。这一趋势背后的驱动力是企业对诸如超可靠低延迟通信（URLLC）等高级功能的热情期待，确保。 非常高的网络可用性、可靠性，特别是低延迟。此外，增强的大规模机器类型通信（mMTC）功能可实现每平方公里多达100万个设备的连接，预计将为企业部署展现其完整的价值主张。这些芯片组预计将在2023年底开始出现，预计在2024年实现可扩展性。因此，企业5G的成熟预计将以比最初预期更渐进的速度发展。 同时，4G/长期演进(LTE)技术可以很好地解决当前的企业用例。企业主要希望以最少的基础设施提供到大覆盖区域的连接，以及为高度移动的用例提供强大的切换。因此，4G为他们提供了一种经济高效的部署选择。 您需要知道2024年的38项技术统计 5GmMIMO无线电部署将几乎达到到2028年为4300万。 按类型划分的5GmMIMO安装基础 45,000.00 40,000.00 35,000.00 30,000.00 25,000.00 （ 20,000.00 15,000.00 10,000.00 5,000.00 2022202320242025202620272028 0.00 传统RAN开放 RAN 5G、6G和开放RAN LarbiBelkhit 研究分析师 6 大规模多输入多输出(mMIMO)长期以来一直是5G部署战略不可或缺的一部分，并将继续快速部署。到2028年，5GmMIMO部署预计将达到4300万安装基数以下，在此期间以 39.7%的复合年增长率(CAGR)增长。它利用空间复用和波束成形等多天线技术的能力意味着它能够提高覆盖范围、容量和用户吞吐量。 到2028年，开放式无线接入网(RAN)部署预计将经历最大的增长，占总部署的16%。AT＆T和爱立信在2023年底的高调公告，以及Verizo在2024年2月的公告，标志着OpeRAN运动的势头不断增强，这将继续推动许多不同配置的全球采用，具体取决于运营商的部署策略。 您需要知道2024年的38项技术统计 到2030年，边缘异构AI芯片组的出货量将超过18亿台；RISC-VAI 出货量将达到1.29亿台。 RISC-VEdgeAI（不包括TinyML）和异构AI芯片组出货量 2000 1600 (百万) 1200 800 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030 异质AI芯片组出货量 RISC-VEdgeAI 芯片组装运 AI和机器学习 里斯·海登 高级分析师 保罗·谢尔 行业分析师 7 400 0 在2025年至2028年间，随着生成AI的扩散和软件生态系统的成熟，异构人工智能（AI）系统在整体出货量中的渗透率以加速的速度增长。在这段时间内，智能手机的渗透率从23%提高了三倍以上。智能手机和个人计算机（PC）的更换周期将随着设备上AI支持的生产力增强应用程序推动需求而得到提升。在智能手机市场，这包含了以前周期的连接优先创新。边缘AI网关和边缘AI服务器也将开始在不同架构之间分配工作负载，但对总出货量的总体渗透率较小。到本世纪末，汽车芯片组的出货量将经历高水平的渗透，因为尖端的高级驾驶辅助系统（ADAS）和信息娱乐应用程序需要更高性能，高效的分布式AI计算。 边缘AIRISC-V总出货量预测（不包括TiyML）始于2023年，而RISC-V对AI工作负载的渗透才刚刚开始。在这十年的剩余时间里，增长是稳定的，到2030年将超过1.29亿。一个关键的驱动因素是边缘AI网关，其中大部分是针对在家庭中使用传感器的消费者应用，以及在制造车间发现的应用。个人和工作设备，包括智能手机，PC和游戏机，是本世纪末的第二大类别。RISC-V在消费者游戏机中的渗透率特别高，因为这。 不是关键任务用例，制造商将寻求架构提供的价值，以及其解决特定工作负载的灵活性。另一个需求驱动因素是机器人，其中绝大多数将用于关键任务用途不需要的消费产品。到本世纪末，可穿戴设备也将看到大量的出货量，因为我们看到了谷歌与高通在RISC-V上的合作等发展成果。 您需要知道2024年的38项技术统计 数据服务将随着企业生成AI的快速发展 采用成熟，到2028年将超过150亿美元。 机器学习操作(MLOps)软件收入 2023 2024 2025 2026 2027 2028 120 100 （十亿美元） 80 60 40 20 0 基础模型数据服务 MLOps 最终用户服务 AI和机器学习 里斯·海登 高级分析师 保罗·谢尔 行业分析师 8 尽管2023年出现了大量的生成人工智能（AI）概念验证（PoC）和试验，但采用速度比许多人预期的要慢。出现这种情况的原因有很多-操作风险，技能差距，数据可用性和客户隐私风险。扩展“安全可靠”的企业AI将需要在整个堆栈中更多地使用机器学习操作（MLOps）工具，从而实现持续的市场增长。最大的赢家之一将是到2028年复合年增长率(CAGR)为35%的数据服务。 第一轮生成AI模型围绕着公开可用的信息，但考虑到企业AI的挑战，这些模型将不会被广泛采用。相反，企业将利用高度情境化的模型，对企业/用例特定的数据进行微调。ABIResearch预计，这种方法将对AI数据服务产生广泛的需求，包括策展、生成、标签和管理。电信、制造业和零售业等高调的垂直行业已经在利用合成数据工具来增强模型培训并消除客户数据风险。在最近的几轮融资中，投资者对数据服务表现出了巨大的兴趣：大多数AI（合成数据公司）筹集了2500万美元；SorelAI筹集了8500万美元，估值为10亿美元；Hazy筹集了900万美元；埃森哲投资了Stardog。 您需要知道2024年的38项技术统计 AI和机器学习 里斯·海登 高级分析师 保罗·谢尔 行业分析师 9 金融服务和零售和电子商务将创造使用生成AI的价值近800亿美元。 生成AI的垂直价值创造（百万美元） 2023 2024 2025 2026 2027 Pharmaceuticals 95 213 715 2,669 4,485 Law 150 1,272 2,360 2,858 4,734 零售和电子商务 1,350 2,527 14,602 24,297 37,903 汽车 214 1,328 2,283