中国电力行业未来： 理解中国碳中和路径和电力行业改革的多模型方法

EEIST POWERSECTORFUTURESINCHINAAMULTI-MODELAPPROACH TOUNDERSTANDINGCHINA’SCARBON-NEUTRALPATHWAYSANDPOWERSECTORREFORM LEADAUTHORS:ARABELLAMILLER-WANG1,HONGYUZHANG2,PETEBARBROOK-JOHNSON1,YIXUANZHANG1,PIMVERCOULEN3,FEMKENIJSSE4,YUYANWENG2,SIMONSHARPE6, JEAN-FRANCOISMERCURE4,7,MICHAELGRUBB8,XILIANGZHANG2 1UniversityofOxford,2TsinghuaUniversity,3CambridgeEconometrics,4UniversityofExeter,5UNFCCCClimateChampions,6WorldResourcesInstitute, 7WorldBank,8UniversityCollegeLondon ThisíepoíľisjoinľlypublishedbyTsinghuaUniveísiľy’sInsľiľuľeofEneígy,Enviíonmenľ,andEconomy(3E)andoľheípaíľneísinľheEconomicsofEneígyInnovaľionandSysľemTíansiľion(EEIST)píojecľ.Iľspuíposeisľoshowcaseandcompaíesomeofľheneweconomy-eneígymodellingľhaľ3EandiľspaíľneísinľheEEISTpíojecľhaveconducľedonľheChinesepoweísecľoí.Thesemodelsaíeusedľoexploíeľhepoweísecľoí’síoleinChina’spaľhwayľocaíbonneuľíaliľyandľhepoľenľialimpacľofdiffeíenľelecľíiciľypíicingsysľems. Conľenľs Shorľsummaryofreporľpurpose2 Conľenľs2 Execuľivesummary4 1.Inľroducľion6 1.1.China’slong-ľeímclimaľeobjecľives7 1.2.China’spoweísecľoí12 1.3.Publicsecľoíandpolicy10 2.Amulľi-modelapproachľomodelling ľhepowersecľor14 2.1.TheRenewableElecľíiciľyPlanningand Opeíaľion(REPO)Model16 2.2.TheE3ME-ÏTT:Poweímodel21 2.3.REPOíesulľs–imaginingapaľhwayfoí China’spoweísecľoí28 2.4.E3ME-ÏTT:Poweííesulľs–ľheimpacľ ofdiffeíenľpíicingappíoaches36 2.5.CompaíisonofREPOandE3ME-ÏTT: Poweííesulľs41 3.Policyimplicaľions48 3.1.MaíkeľíefoímofChina’spoweísecľoí51 3.2.EmissionTíadingSysľem52 3.3.PublicR&D53 3.4.Deploymenľofíenewableeneígyandsľoíage54 Abouľ TheEconomicsofEneígyInnovaľionandSysľemTíansiľion(EEIST)píojecľdevelopscutting-edgeeneígyinnovaľionanalysisľosuppoíľgoveínmenľdecisionmakingaíoundlow-caíboninnovaľionandľechnologicalchange. ByengagingwiľhpolicymakeísandsľakeholdeísinBíazil,China,India,ľheUKand ľheEU,ľhepíojecľaimsľoconľíibuľeľoľheeconomicdevelopmenľofemeígingnaľionsandsuppoíľsusľainabledevelopmenľglobally. LedbyľheUniveísiľyofExeľeí,EEISTbíingsľogeľheíaninľeínaľionalľeamofwoíld-leadingíeseaíchinsľiľuľionsacíossBíazil,China,India,ľheUKandľheEU. Theconsoíľiumofinsľiľuľionsaíe:UK–UniveísiľyofExeľeí,UniveísiľyofOxfoíd,UniveísiľyofCambíidge,UniveísiľyCollegeLondon,AngliaRuskinUniveísiľy,CambíidgeEconomeľíics,ClimaľeSľíaľegies;Brazil–ÏedeíalUniveísiľyofRiodeJaneiío(UÏRJ), UniveísiľyofBíasilia(UNB),UniveísiľyofCampinas(UNICAMP);EU–ScuolaSupeíioíediSľudiUniveísiľaíiediPeífezionamenľoSanľ’Anna(SSSA);China–BeijingNoímalUniveísiľy,TsinghuaUniveísiľy,EneígyReseaíchInsľiľuľe;India–TheEneígyandResouícesInsľiľuľe,WoíldResouícesInsľiľuľe. TheEUpaíľneíSSSAconľíibuľedasaleadingoíganisaľionwiľhfocusonBíazilconľexľandíeseaích. Conľribuľors EEISTisjoinľlyfundedľhíoughUKAidbyľheUKGoveínmenľDepaíľmenľfoíEneígySecuíiľy&NeľZeío,andľheChildíen’sInvesľmenľÏundÏoundaľion(CIÏÏ). Conľíibuľingauľhoísaíedíawnfíomawideíangeofinsľiľuľions.Ïoífullinsľiľuľionalaffiliaľionsseewww.eeisľ.co.uk Theconľenľsofľhisíepoíľíepíesenľľheviewsofľheauľhoís,andshouldnoľbeľakenľoíepíesenľľheviewsofľheUKgoveínmenľ,CIÏÏoíľheoíganisaľionsľowhichľheauľhoísaíeaffiliaľed,oíofanyofľhesponsoíingoíganisaľions. Acknowledgemenľs TheauľhoíswishľoľhankľheUKDepaíľmenľfoíEneígySecuíiľy&NeľZeío,ľheChildíen’sInvesľmenľÏundÏoundaľion(CIÏÏ),andÏoundeís’PledgefoíľheiísuppoíľassponsoísofľheEEISTpíojecľ.Wealsowishľoľhankallľhosewhoconľíibuľedľheiíľimeandexpeíľiseľodevelopingandíefiningľheanalysis,concepľsandideaspíesenľedinľhisíepoíľ,andinbíingingiľľopublicaľion.Thisincludes,buľisnoľlimiľedľo:JacquiRichaíds,SaíahBoaídandindividualsfíomľheCommuniľiesofpíacľiceinEEISTpaíľneícounľíies,ľheEEISTSenioíOveísighľGíoup,andľheUKgoveínmenľ. EdiľedbyCusľomEdiľoíial:www.cusľomediľorial.co.uk 3 EEIST Execuľivesummary ThisíepoíľouľlinespoweísecľoííefoímsdevelopinginChinaandľheincíeasinglycomplexlandscapeofclimaľeandeneígypoliciesinľendedľosuppoíľcaíbonneuľíaliľy.Iľľhenpíesenľsľwodiffeíenľbuľcomplemenľaíyeneígy-economymodelsofľheeneígyľíansiľionandpoweísecľoíinChina:ľheREPOmodeldevelopedby3EaľTsinghuaUniveísiľyandľheE3ME-ÏTT:PoweímodeldevelopedbyľheUniveísiľyofExeľeíandCambíidgeEconomeľíics. ThesemodelsaíeusedľoilluminaľepossiblefuľuíesfoíľheChinesepoweísecľoí.Incombinaľion,ľheyshowľhaľ,whicheveímodellingappíoachweľake,ľheimpendingdominanceofsolaíandwindpoweíinChinaiscleaí.Howeveí,ľheimplicaľionsofľhisľíansiľionfoícosľsandwideímacíoeconomicimpacľsaíemoíesubľle.Cosľscouldincíeaseoídecíeasedependingonwhaľpíicingmechanismsaíeusedandouíassumpľionsabouľľheexacľpoweímix.Impacľs onGDPandinvesľmenľappeaíľobeposiľiveinhighíenewablescenaíios,buľľheimpacľsonemploymenľvaíybysecľoíandaíemoíebalancedinouíanalysis. ThesefindingshaveseíiousimplicaľionsfoíaíangeofpolicyissuesinChina.Theysuggesľpoweísecľoííefoíms,andspecificallymaíkeľ-basedpíicingmechanisms,haveľhepoľenľialľosuppoíľChina’scaíbonneuľíaliľygoal. TheyalsomakecleaíľheíoleofľheETSinsuppoíľingľhegoal,ľhíoughameaningfulcaíbonpíice.Ïinally,boľhseľsofanalysismakecleaíeíľhaneveíľheneedľoaddíessaíangeofpoľenľialbaííieísľoíapiddeploymenľo