计算机行业周报：Llama3发布，开源大模型能力进一步提升

2024年04月22日 计算机 Llama3发布，开源大模型能力进一步提升 行业周报 证券研究报告投资评级领先大市-A维持评级 Llama3发布，提升开源大模型能力 上周四，Meta正式发布了人们等待已久的开源大模型Llama3。Meta表示，Llama3在多个关键的基准测试中性能优于业界先进同类模型， 其在代码生成等任务上实现了全面领先，能够进行复杂的推理，可以更遵循指令，能够可视化想法并解决很多微妙的问题。 999563367 Llama3的主要亮点包括：基于超过15Ttoken训练，相当于Llama2数据集的7倍还多；支持8K长文本，改进的tokenizer具有128Ktoken的词汇量，可实现更好的性能；在大量重要基准中均具有最先 进性能；新能力包括增强的推理和代码能力；训练效率比Llama2高3倍；带有LlamaGuard2、CodeShield和CyberSecEval2的新版信任和安全工具。8B和70B版本Llama3模型已用于MetaAI助手，同时也面向开发者进行了开源，包括预训练和微调版本。Llama3在训练数据集上有明显提升：Llama3使用超过15T的token 进行了预训练，这些token都是从公开来源收集的。总体上讲， Llama3的训练数据集是Llama2使用的数据集的七倍多，并且包含四倍多的代码。为了为即将到来的多语言用例做好准备，超过5%的Llama3预训练数据集由涵盖30多种语言的高质量非英语数据组成。Llama3在预训练阶段也有更多改善：在Llama3的开发过程中，Meta 对扩展行为进行了一些新的观察。例如，虽然8B参数模型的 Chinchilla最佳训练计算量对应约200Btoken，但Meta发现在对多达15Ttoken进行训练后，8B和70B参数的模型都继续以对数线性的方式提升性能。Llama3预训练是在H100-80GB类型的硬件（TDP为700W）上累计770万个GPU小时的计算。Meta还极大地改进了硬件可靠性和静默数据损坏检测机制，并且开发了新的可扩展存储系统，以减少检查点和回滚的开销。这些改进使总体有效训练时间超过95%，使Llama3的训练效率比Llama2提高了约三倍。 展望未来，最大的Llama3参数将超过400B，目前仍在训练中，但在接下来的几个月中陆续发布，新功能包括多模态、多语言对话能力、更长的上下文窗口以及更强的整体能力。 开源大模型追赶GPT-4，利好算力和应用产业推进 伴随Llama3的发布，开源大模型在能力上将进一步追赶GPT-4的能力，从而带来AI应用的繁荣，同时也将推升训练和推理侧的算力需求。我们认为AI依然是科技产业未来的重要主线之一，当前模型能 力和算力需求还没有达到瓶颈，仍可继续关注产业的未来进展。建议关注：AI算力：浪潮信息、工业富联、软通动力、润泽科技等；AI应用：金山办公、科大讯飞、万兴科技、美图公司、佳发教育、彩讯股份等。 首选股票目标价（元）评级 计算机 沪深300 36% 26% 16% 6% -4% -14% -24% -34% -44% 2023-042023-082023-122024-04 行业表现 资料来源：Wind资讯 升幅% 1M 3M 12M 相对收益 -14.5 -12.7 -21.3 绝对收益 -15.5 -4.4 -35.5 赵阳 分析师 SAC执业证书编号：S1450522040001 zhaoyang1@essence.com.cn 夏瀛韬分析师 SAC执业证书编号：S1450521120006 xiayt@essence.com.cn 相关报告量子时代的矛和盾：关注抗 2024-04-15 量子密码产业进展大规模设备更新涉及交通领 2024-04-08 域，车联网基建有望加速低空经济顶层政策颁布，产 2024-04-01 业发展有望加速量子技术：微观世界下的未 2024-03-25 来产业Kimi升级+阶跃星辰发布， 2024-03-24 国产大模型黑马蓄势跃升 风险提示： 1）宏观经济变化影响企业信息化支出；2）财政与货币政策低于预期；3）供应链波动加大，影响科技产业发展。 内容目录 1.本周行业观点4 2.市场行情回顾5 3.重要行业新闻7 3.1.AI大数据应用7 3.2.数字经济7 3.3.智能网联汽车8 3.4.新兴技术与硬科技9 4.重点公司动态10 4.1.智联网汽车10 4.2.AI应用10 4.3.政务信息化10 4.4.金融科技10 4.5.工业软件11 4.6.医疗信息化11 4.7.网络安全11 风险提示14 图表目录 图1.本周各行业涨跌幅统计5 表1：本周板块指数涨跌幅统计5 表2：本周计算机个股涨跌幅统计6 1.本周行业观点 Llama3发布，提升开源大模型能力 上周四，Meta正式发布了人们等待已久的开源大模型Llama3。Meta表示，Llama3在多个关键的基准测试中性能优于业界先进同类模型，其在代码生成等任务上实现了全面领先，能够 进行复杂的推理，可以更遵循指令，能够可视化想法并解决很多微妙的问题。 Llama3的主要亮点包括：基于超过15Ttoken训练，相当于Llama2数据集的7倍还多；支持8K长文本，改进的tokenizer具有128Ktoken的词汇量，可实现更好的性能；在大量重要基准中均具有最先进性能；新能力包括增强的推理和代码能力；训练效率比Llama2高3 倍；带有LlamaGuard2、CodeShield和CyberSecEval2的新版信任和安全工具。8B和70B版本Llama3模型已用于MetaAI助手，同时也面向开发者进行了开源，包括预训练和微调版本。 Llama3在训练数据集上有明显提升：Llama3使用超过15T的token进行了预训练，这些 token都是从公开来源收集的。总体上讲，Llama3的训练数据集是Llama2使用的数据集的 七倍多，并且包含四倍多的代码。为了为即将到来的多语言用例做好准备，超过5%的Llama3预训练数据集由涵盖30多种语言的高质量非英语数据组成。 Llama3在预训练阶段也有更多改善：在Llama3的开发过程中，Meta对扩展行为进行了一些 新的观察。例如，虽然8B参数模型的Chinchilla最佳训练计算量对应约200Btoken，但 Meta发现在对多达15Ttoken进行训练后，8B和70B参数的模型都继续以对数线性的方式提升性能。Llama3预训练是在H100-80GB类型的硬件（TDP为700W）上累计770万个GPU小时的计算。Meta还极大地改进了硬件可靠性和静默数据损坏检测机制，并且开发了新的可扩展存储系统，以减少检查点和回滚的开销。这些改进使总体有效训练时间超过95%，使Llama3的训练效率比Llama2提高了约三倍。 展望未来，最大的Llama3参数将超过400B，目前仍在训练中，但在接下来的几个月中陆续发布，新功能包括多模态、多语言对话能力、更长的上下文窗口以及更强的整体能力。 开源大模型追赶GPT-4，利好算力和应用产业推进 伴随Llama3的发布，开源大模型在能力上将进一步追赶GPT-4的能力，从而带来AI应用的 繁荣，同时也将推升训练和推理侧的算力需求。我们认为AI依然是科技产业未来的重要主线 之一，当前模型能力和算力需求还没有达到瓶颈，仍可继续关注产业的未来进展。建议关注：AI算力：浪潮信息、工业富联、软通动力、润泽科技等；AI应用：金山办公、科大讯飞、万兴科技、美图公司、佳发教育、彩讯股份等。 2.市场行情回顾 2.1.本周板块指数涨跌幅 本周深证成指上涨0.56%，创业板指下跌0.39%，计算机行业指数下跌3.73%，跑输深证成指4.29%，跑输创业板指3.34%。横向来看，本周计算机行业指数在中信30个行业指数中排名第25，在TMT四大行业（电子、通信、计算机、传媒）中排名第3。 指数名称 周涨跌幅%年初至今涨跌幅% 周相对涨跌幅年初至今相对涨 表1：本周板块指数涨跌幅统计 计算机（中信） -3.73% -18.20% —— 跌幅% —— 上证综指 1.52% 3.04% -5.25% -21.24% 深证成指 0.56% -2.57% -4.29% -15.63% 创业板指 -0.39% -7.16% -3.34% -11.04% 沪深300 1.89% 3.22% -5.62% -21.42% 云计算指数 -4.85% -20.12% 1.12% 1.92% 网络安全指数 -8.07% -27.23% 4.34% 9.03% 车联网指数 -4.67% -17.02% 0.94% -1.18% 资料来源：Choice，国投证券研究中心 图1.本周各行业涨跌幅统计 资料来源：Choice，国投证券研究中心 2.2.本周计算机个股表现 从涨跌幅情况来看，本周计算机板块整体表现一般。展望2024年，我们仍建议关注景气度向上的人工智能、数据要素、智能网联汽车和信创等产业的投资机会。 表2：本周计算机个股涨跌幅统计 周涨幅前十 周跌幅前十 周换手率前十 股票名称周涨跌幅（%） 股票名称周涨跌幅（%） 股票名称周换手率（%） 同为股份61.04% 左江科技-29.91% 智微智能73.56% 京北方11.57% 永信至诚-28.27% 左江科技55.06% 中科星图11.18% 迪威迅-27.14% 万集科技50.26% 中远海科9.94% 信息发展-19.04% 丝路视觉48.97% 网宿科技9.45% 致远互联-18.99% 信息发展48.15% 辰安科技9.30% 福昕软件-17.98% 荣科科技45.64% 道通科技9.01% 鸿泉物联-16.53% 真视通43.47% 捷安高科8.80% 信安世纪-16.50% 吉大正元41.67% 中控技术6.59% 佳华科技-16.42% 淳中科技40.97% 浪潮软件5.55% 威创股份-16.35% 浩丰科技40.84% 资料来源：Choice，国投证券研究中心 3.重要行业新闻 3.1.AI大数据应用 贾佳亚团队开发的多模态视觉语言模型（VLM）Mini-Gemini，因其出色的图文理解能力而备受关注，被誉为开源社区版的GPT-4与DALL-E3的结合体。该模型能够理解高清图像，并生成相应的图像或文本内容，甚至能够通过代码复现数学函数图像。Mini-Gemini在发布后迅 速登上PaperWithCode热榜，其能力在多个指标上与GeminiPro和GPT-4V相媲美。目前，该模型的代码、模型和数据已经全部开源，提供了从2B到34B不同规模的版本，以适应不同的应用需求。Mini-Gemini的线上Demo也已上线，用户可以直接与模型进行互动，体验其强大的图像理解和生成能力。（来源：新智元） 清华团队开发的「太极」AI光芯片采用全新分布式广度智能光计算架构，拥有亿级神经元的计算能力。「太极」芯片能处理接近人类智能水平的复杂任务，包括自主决策、复杂环境的导航等，这些通常是AGI研究中的关键挑战，可应用于自动驾驶、智能制造和高级机器人等。 「太极」芯片实现160TOPS/W的通用智能计算，能效是英伟达H100的1000倍。（来源：新智元） RekaAI团队，由前DeepMind、GoogleBrain和FAIR成员组成，发布了与GPT-4匹敌的多模态大模型RekaCore。RekaCore支持图像、视频和音频的混合输入，展现出比GeminiUltra更强的多模态性能。团队规模小但高效，由22人组成，成员多为远程办公，涵盖清华北航校 友参与在内的多元背景。（来源：智能涌现） 清华团队推出新平台：用去中心化AI打破算力荒。NetMind.AI推出去中心化计算平台NetMindPower，利用全球闲置算力，特别是GPU，通过P2P技术和动态分布式集群提供经济高效的AI算力。平台包括完整的AI生态系统，支持从模型训练到部署