数据驱动敏捷经营

数据驱动敏捷经营 苏春园 观远数据创始人&CEO CONTENT 内容目录 01 敏捷决策与数据分析 03 行业的领先实践 02 五大陷阱与应对策略 04 观远使命与长期陪伴 01 数据驱动敏捷决策 如何在不确定性中找到增长的确定性? 敏捷决策不是新鲜事 敏捷决策不是新鲜事 敏捷决策是战略与行动之间的持续反馈与迭代 行动1.2.3 项目2 键结果1 关键结果2 VisionStrategy Mission 使命我们为什么存在 愿景我们看到怎样的未来 战略什么对总体成功最重要 ObjectiveKeyResults Project 关 项目1 目标1 目标2 关键结果3 近期，我们应该聚焦什么 怎么指导有没有实现目标 行动1.2.3 怎样才能实现这些目标 项目3 Action 行动1.2.3 谁去执行，怎么执行 数据分析扛起支撑敏捷决策的重任 数据分析的最大挑战：缺乏顶层设计无法形成共同愿景及匹配战略资源 02 五大陷阱与应对策略 敏捷决策有哪些误区、矛盾与症结？ 陷阱1：过去成功的战略惯性反而成为今天敏捷的天敌 内容与数字均为虚构 陷阱2：少数人在顶部决策更多的人在炮火中迷失 陷阱3：优化局部目标缺乏全局思维 局部视角认知受限 陷阱3：优化局部目标缺乏全局思维 全局视角 陷阱3：优化局部目标缺乏全局思维 全局视角 陷阱4：关注结果指标缺乏可行动的过程指标 陷阱5：定性与定量对立缺乏假想与检验的科学方法 定义问题 假想是人类最伟大的思维方式 —任正非 持续落地 解决问题五步法 分析问题 验证假想提出假想 对策：提升认知实践整体思维过程思维假想思维 01 陷阱1：过去成功的战略惯性反而成为今天敏捷的天敌 02 陷阱2：少数人在顶部决策更多的人在炮火中迷失 03 陷阱3：优化局部目标缺乏全局思维 04 陷阱4：关注结果指标缺乏可行动的过程指标 05 陷阱5：定性与定量对立缺乏假想与检验的科学方法 对策：提升能力让听到炮火的业务团队能用数据做决策 67% 73% 他们提出的需求 他们真正想解决的问题 仪表盘 自助分析 业务用户 提高市场销售 减少客户流失 CEO的期待 67%的CEO希望数据分析 与决策更多能在业务内闭环，而不是在IT领域完成 业务的需求 73%的业务负责人希望在业务团队内有更多的数据分析与技术人员 观远实践：数据驱动的敏捷决策之路 全局视角 观远实践：数据驱动的敏捷决策之路 全局视角 观远实践：数据驱动的敏捷决策之路 全局视角 观远实践：数据驱动的敏捷决策之路 全局视角 观远实践：数据驱动的敏捷决策之路 观远实践：数据驱动的敏捷决策之路 观远实践：数据驱动的敏捷决策之路 观远实践：数据驱动的敏捷决策之路 03 行业的领先实践 三个不同行业不同阶段的典型案例 某互联网泛农平台：从CEO到一线的指标拆解与数据决策 北极星指标 核心指标树 指标分级到岗到人 规模 GMV 损益 总损益 日活 规模 周活 访购率 流量及平台运营 详情页转化率 周日GMV系数 品类运营 战略品类及目标货值；主推商家货值 品质 售后提交率 物流时效 送达准点率 物流品质 物流原因售后率 北极星指标 CEO核心指标《北斗星指标》《各业务北极星指标汇总》 规模 用户分层 日活质量客单价>1W日活客单价>1K日 活······ 日活 用户活跃 周活周活周均下单天数/7······ 客单价 客均SKU 件单价斤单价 流量 登录客户数访购率······ 品类运营 货值按品类分类品类运营专项······ 损益 总损益 用户体验 用户NPS 用户3日/7日复购率 前台损益+中后台损益 其他固定成本 商户体验 客户NPS 中台员工人均GMV SKU 复购率 货值损益系数 x 中后台人力成本占比 产研人均GMV 激活用户复购率 申诉率 后台人均GMV召回用户准时申诉 复购率结案率 商品抽佣比例 物流收入比例 物流成本体系 频台运 商品营 营费用销费用 占比占比 前台人力成本占比 活跃用户复购率 汇款正确率 供应全 价格低 品质好 供应全 价格低 GMV 12Wed 13Thu 14Fri 15Sat 9:00 10:00 李工 指标4阶段3 张三 李工 赵诚 11:00 指标1阶段1 指标4阶段2 指标3阶段2 张三 12:00 指标1阶段4 王美 张三 13:00 指标2阶段2 指标1阶段5 14:00 张三 赵诚 15:00 指标1阶段2 指标3阶段1 项目总结2 项目总结1 王美 赵诚 16:00 指标2阶段2 指标3阶段3 王美 17:00 指标2阶段1 张三 赵诚 李工 指标1阶段3 指标3阶段3 张三 18:00 指标4阶段1 指标1阶段5 19:00 week110Mon11Tue 内容与数字均为虚构 某头部饮料品牌：52周365天的数据迭代与行动闭环 运营管理健康仪表盘 可视化看板 数据大屏 移动BI 数据预警 预警/订阅推送 自助分析 上到管理层下到门店人员用户1000人 IT用户+业务人员200人 IT用户20人 数据可视化应用层 解决方案 经营成果 终端数据 冰柜投放 经销商管理 市场管控 新品看板 业绩偏差监控 网点&卖力 已绑定冰柜 经销商画像 市场专案追踪 产品信息 经销商库存监控 品类铺货 目标冰柜台数 进销存分析 市场费用管理 特渠试点 渠道销量 巡店效率 投放率达成 库存未来计划 本品竞品PSM 线上线下分析 数据模型层 巡店数量 维组区渠品度织域道类 经销商数据 产品 活动审批数据 网点数据 时 客 间户 终端 销售 市场 KA ... 数据接入层 数据源ERP 巡店小程序 OMS 三方数据 EXCEL 组织架构变化图 某头部饮料品牌：52周365天的数据迭代与行动闭环 Step1 从定义问题到衡量指标 从VOC（客户声音）到CTQ（品质关键点）的拆解 Step2 指标异常定位与分析 数据监控-DMAIC Steps3 数据推送与闭环迭代 内容与数字均为虚构 某头部股份制银行：从总行到分行超万人的分布式决策实践 传统模式 •总行把企业清单给分行拓展代发业务，针对性弱 •企业信息不够全面，不利于拓展 •拓展KPI的达成与过程情况，无法追踪 敏捷模式 •场景化的企业清单：如对公未开户、对公开户未代发、流失预警等 •多维度的企业画像：客群标签、授信情况、关键人信息等 •体系化的KPI监控：拓展统计、资产变化、触达分析等 项目价值 •识别待转化客户4000+，助力新拓展企业多家 •覆盖分行管理层到一线，月均访问2000+人次 内容与数字均为虚构 某头部股份制银行：从总行到分行超万人的分布式决策实践 服务支持影响圈 第三层 总行服务支持团队 第二层 第一层 一线业务团队 分行业务高层 运营支持团队 分行IT 一线职能团队 系统支持+数据开发 分行数据分析师 分行业务中层 线上业务 观远项目团队 分行业务中台 各网点 各支行 数据分析与运营支持协同，建立3层影响圈，推动40+家分行的BI建设与自助分析 有目标 月活，分行覆盖率，精品应用数 有策略 •多搭台，勤动员：技术开放日，数据分析比赛等 •精应用，做提效：分行共创，分行自投等沉淀精品应用 •先识别，再转化：种子用户的全生命周期运营 有监控 用户分析，内容分析，体验分析，平台分析等 500强与行业领先组织的星火燎原 04 观远使命与长期陪伴 我们可以更好的为客户做什么，观远团队的思考和实践 敏捷组织：七周年焕新出发 使命 MISSION 愿景 VISION 价值观 VALUES 让业务用起来让决策更智能 成为智能决策的全球引领者 ①始终把客户的价值放在第一位②科学求真地解决问题 ③以成长驱动增长④坚持坦诚且清晰的沟通 ⑤作为一个团队来赢得胜利⑥用热爱创建未来 服务升级：观远6S模型助力企业数据分析稳步进阶 产品升级：观远一站式BI6.0支撑100倍业务用户 实时数据Pro •数据集高频增量更新调度器，数据实时融合处理 •Micro-Batch计算引擎，优化实时分析类场景支持 •事件&定时驱动的工作流调度 湖仓一体化升级 •数仓直连ETL数据处理 •反向ETL，BI资产快速回写数仓和业务系统 •Hadoop、Databricks架构深度融合 中国式报表Pro •高度兼容Excel已有操作习惯 •低门槛高效率完成报表的构建 •敏捷实现线下Excel报表的线上化 端到端报表体验优化 •在线化接入飞书电子表格 •丰富表格表现形式，支持动态字段、数据释义、主副指标、快捷条件格式等 •提升报表开发效率，支持数据格式、表头格式批 量编辑等 应用市场 •行业领军企业实践经验总结 •丰富行业场景主题，新增核心金融场景 •场景包、视觉风格等多样素材提升BI开发效率 可视化分析 •新增默认交互选项，兼顾易用性和复杂交互场景 •指标卡、文本卡片等支持更多可视化展现元素 •订阅预警支持按条件分发，支持更丰富分发形式 •知识反馈交互性能优化，体验大幅提升 BICopilot •Chat2Answer，指标数据即问即答 •Chat2Help，使用解惑随时应答 •更多Chat系列能力 智能洞察 •自动洞察并生成分析报告 •经营问题集中展现、深度归因，风险可预警 •提高决策效率，应对多变业务 数仓需求 •单一流程完成多源数据接入和更新 •全拖拉拽式的ETL工具 •高性能湖仓数据存储&计算引擎 报表需求 •简单表格，和中国式复杂报表支持 •统一入口，一站式报表开发体验 •报表与可视化融合呈现可联动 •丰富的可视化展现，业务高效自助取数 分析需求•所见即所得的多终端数据门户构建 •安全应用保障，开放集成激发企业创新 AI需求 •丰富AI+BI专业经验沉淀 •沉淀企业分析智库，发展智能决策 •可解释可纠错，持续学习提升准确度 一起成为数据驱动的敏捷决策者 THANKS 感谢聆听