观远数据消费品解决方案

消费品行业数据应用解决方案 提高各业务环节的协同效率，助力消费品牌降本增效 400+零售消费品牌的最佳实践经验沉淀 解决方案、产品、客户服务一站式的落地体系 食品饮料、美妆日化，3C电子等众多知名品牌的信赖之选 01 观远BI，助力企业敏捷决策 众多零售消费先进企业的首选 2016年成立至今，服务零售消费客户400+，行业领先企业中有30%选择了观远 400+ 成立至今服务 零售消费品牌400余家 30% 行业500强消费品牌中有30%是观远的客户 30% 新锐消费品Top榜单客户中有30%选择了观远 在美妆个护、食品饮料、运动服饰等领域拥有丰富经验，并获得头部品牌认可 美妆个护食品饮料时尚鞋服餐饮茶饮 服务客户50+包括前10中的5家 服务客户60+包括前10中的4家 服务客户70+包括前10中的4家 服务客户50+ 包括餐饮、茶饮前10中各6家 国内外领军品牌、新锐品牌与新营销品牌，都在使用观远BI 零售消费领军品牌 新锐零售消费品牌及新营销品牌 02 观远数据能帮品牌商做什么? 提高业务流程的数据应用效率，促进上下游业务环节的协同提效 提高业务流程的数据应用效率，促进上下游业务环节的协同提效，助力降本增效 经营总览，线上DTC和传统渠道数据应用提效，助力品牌稳健增长 经营驾驶舱仪表板示意图 观远BI可以帮你： •构建线上DTC数字化运营体系，创新业务增长新模式 •进、销、存数字化管理，优化库存周转和库存结构 •数智化助力新渠道高速增长与传统渠道的数据应用提效 【经营驾驶舱示例】 通过渠道经营驾驶舱看板，可清楚了解到： •企业经营情况总览 •当月销售情况与各区域销售情况变化 •线上线下各渠道销售额和增长率排名等 搭建营销全链路数字化体系，优化各环节转化率，提高营销ROI 观远BI可以帮你： •渠道推广数据可视化，费用可追踪，效果可衡量 •数据洞察驱动营销策略调整，提高营销效率 •透视营销ROI，加大高转化渠道投入，实现效益最大化 【渠道推广分析示例】 通过渠道推广分析看板，可清楚了解到： •各渠道流量占比、费用占比、销售额占比 •各渠道转化率对比、投入产出率对比、销售费用对比 •各渠道的新客获取效率与拉新成本对比等 渠道推广分析看板示意图 订单全链路追踪与上下游协作效率提升，精细化运营提高供产销协同能力 观远BI可以帮你： •全链路业务环节线上化和数字化，助力上下游环节敏捷协同 •订单全链路追踪，包含生产、仓储、物流、配送等核心环节 •产销协同精细化，利用实时数据准确把握供产销节奏 【仓库作业分析看板示例】 通过仓库作业分析看板，可清楚了解到： •拣配、合单、包装、分拨等各项作业进度 •各作业细分区域任务量与完成情况 •仓库作业到岗人员情况及各作业区域人效对比等 供应链控制塔-仓库作业分析看板示意图 全生命周期分析赋能差异化营销策略，培养用户忠诚度，提高生命周期价值 观远BI可以帮你： •消费者画像与行为分析，提升消费者首购率和复购率 •消费者分层运营，覆盖全生命周期的差异化营销策略 •识别待唤醒、预流失、需挽留客户，培育品牌忠诚度 【消费者洞察示例】 通过会员增长及健康度分析看板，可清楚了解到： •会员增长与留存情况、生命周期分布、活跃会员稳定性评估 •会员平均消费次数、平均单词消费金额、二次复购率 •客群消费喜好、最喜爱的品类、购买偏好分析等 会员增长及健康度分析看板示意图 联合利华x观远数据 BI+AI协同闭环，业务分析3倍提效精准预测 解决方案 联合利华联合观远数据从AIDP、到CPFR、到AIDT、AIKC、到DTC全渠道需求及销量预测，最终形成Demandhub。基于AI+BI实现供应链需求预测，实现算法驱动、人机协同，通过更精准更稳定的数据预测，指导生产、物流、促销、铺货各环节。 更多标杆 面临的挑战 •随着业务的增长和个性化需求的提升，联合利华期望优化现有销售预测繁琐低效。国内外没有成熟的产品和方案可直接使用，市面上其他产品太过复杂且无法敏捷响应业务，满足国内消费场景。 •预测分析需先面对业务痛点：业务逻辑人工维护成本高，手工流程追踪运行风险大，依赖业务专家知识无法固化，预测颗粒度粗响应不及时，数据海量人工业务洞察难，多版本预测值对齐成本高。 项目价值 效率提高3倍 大幅降低人工预测成本，减轻日常数据繁琐的计算工作，提升3倍工作效率。 预测准度提升10%将WeeklyForecasting Accuracy的绝对值提高了10%以上，产出成果获得业务部门的高度认可。 BI+AI协同形成闭环 BI+AI技术深度应用多个场景，通过观远使得供应链DemandPlanning更准确，后续排产、发运、仓储、物流等供应链全链路得到优化，上下游全面提升。 上海家化x观远数据 让数据分析全面覆盖财务、电商、销售等全层次场景 解决方案 观远数据与上海家化开展合作，建设一站式智能数据分析BI平台，赋能财务、电商、销售等业务环节。 数据触达 可视化看板 自助分析 移动BI 反馈填报数据预警 数据场景 财务|| 电商| 百货 | 销售|新品爆品 数据基建 观远数据智能分析平台 核心业务系统 电商平台 非结构化数据/外部数据 各层级用户整体掌握生意表现 更多标杆 面临的挑战 •数据效率较低，数据整合难度高，存在重复统计； •统计口径不一致，各部门缺少统一数据标准，数据难以汇总； •运营决策难，缺失统一数据追踪平台，分析经验沉淀难。 项目价值 覆盖多个数据场景 基于观远数据智能分析平台，搭建全层次解决方案，覆盖财务、电商、百货、销售、新品爆破等多个数据场景。 实现多种数据可视化方式 提供可视化看板、自助分析、移动BI、反馈填报、数据预警等触达方式。 王老吉x观远数据 聚焦四大主题分析场景，建设多层级管理决策平台 解决方案 观远数据与王老吉开展合作，构建面向种植、生产、物流、销售四大主题的一站式智能分析平台。 更多标杆 面临的挑战 •各业务系统相对孤立，统一指标体系尚未完全建立，信息孤岛导致跨部门协作沟通成本较高； •各类经营分析报告散落在各个业务部门，需对信息进行优化整合，统一管理； •传统理念与新消费群体有偏好差异，品牌转型需“抓手”。 项目价值 种植-生产前端可视化 通过种植基地与生产基地的核心指标展示，并结合外部数据和天气、市场数据的分析，赋能中后端销售、运营人员掌握前端业务状态。 物流环节提能提效 将全国不同加工点的生产额与提货量进行交叉分析，得出物流最优线路建议，进一步提高运输效率。 销售指标优化整合 将公司产销存、销售费用和客户进销存数据进行优化整合，在BI系统上体现整体运营状况，为王老吉管理领导层提供运营分析和决策辅助。 元气森林x观远数据 打造真正数据驱动型组织，入职即开通BI 解决方案 观远数据于2020年与元气森林开展合作，建设一站式智能数据分析BI平台，用数据赋能精细化运营。 更多标杆 面临的挑战 •信息化基础建设完善，需要充分挖掘数据价值； •业务及数据量快速增长，需要分析平台具备优秀的性能和可扩展性； •过去的BI产品使用门槛高，难以面向区域SA推广使用； •月活用户超过7000，全员BI对于数据应用分析场景多、灵活性强，传统IT支撑业务报表的模式无法满足业务。 项目价值 打通数据价值链 规划智能数据分析整体建设路径和内容，整合各业务系统数据，为后续多场景数据分析构建基础。 多业务场景数据体系建立数字化的方式快速发现生意机 会，洞察商机；快速定位问题，找到解决方案；提升整体销售团队能力。 全员数据驱动 每一名新入职员工开通OA账号时自动开通观远BI账号，同时赋予相应看板和数据权限，快速让新员工熟悉数据驱动业务的工作模式。 03 让业务用起来的现代化BI，提高数据应用效率 易用性、场景化、企业级三大特性，让业务用起来 CoreBI 观远BI产品全景图 BI+ BICopilot 数据接入数据开发数据分析门户应用协作应用 端到端的易用性 BIManagement 行业场景包经典分析模型AI增强应用 面向业务的场景化 Chat2ExploreChat2AnswerChat2ETLChat2Style 数据治理安全运维大数据引擎系统扩展 数据管控的企业级 创新实验室 “当另一家厂商还在做POC的时候，你们观远已上线了90个看板” 某500强商品运营团队 “上线6个月后，我们的分析内容75%是来自于各业务团队自己做的了” 某头部鞋服品牌CDO “3个月时间，我们推动业务团队一起，完成了以前BI需要3年完成的工作内容” 某新能源车分析师 易用性：两天基础培训后，可自主完成80%的数据分析工作，解决传统BI“入门即放弃”的难题 业务化 ·高频业务和管理场景的先进解决方案 专业化 ·面向业务场景，采集、分析、展现、决策的完整数据应用 智能化 ·复杂决策场景中，利用机器学习等AI技术，提供智能决策建议 业务人员 智能决策 智能决策 数据解释 异常检测 产品底座 赋能端到端决策业务敏捷执行 业务智能分析 ETL数据处理 各类数据源 各类业务系统各类数据库 文件数据 业务闭环 行业沉淀 消费品泛零售金融互联网央国企 先进制造 场景化：业务化的先进解决方案、面向业务场景的一站式数据应用、复杂决策场景的智能化 企业级：大规模集群稳定支撑数万员工活跃使用，几十亿行大数据集运行，每天几千万次查询 一站式 高性能 高稳定 高管控 高扩展 AI+BI 数万员工 一天千万次查询 资源隔离 开放集成 全链路 十亿数据 不宕机、不停机 隐私保护 插拔组件 数据分析能力 无限节点 风险管控 平滑升级 ·Python生态集成 ·AI工程化全链路 ·AI+BI AI 融合 ·Hadoop集成 ·灵活资源隔离 ·大规模集群高开 大数据 ·Kubernets集成 ·存储计算分离 ·云托管 云原生 某万店连锁 ·10000+用户 ·20000+门店移动端单店管理 某500强银行 ·30000+用户 ·9分位性能<5s 某头部互联网 ·1人运维支撑3000+人使用 ·多节点集群支撑10万+分析卡片 结合自然语言处理能力，进一步降低数据分析的应用门槛 Chat2ETL 通过自然语言快速形成ETL算子，减少配置步骤，降低复杂需求的应用门槛 Chat2Answer 通过移动端快速提问，系统自动生成图文答案，加快分析过程，提升协作效率 Chat2Explore 通过自然语言多轮对话来完成即时的表格编辑，流程地呈现用户脑海中的分析思路 Chat2Style 通过导入样例图片或视觉元素等，由智能产品自动理解并应用于当前看板，优化视觉表现 04 数据文化建设方法论，助力企业打造数据驱动型组织 让IT用起来→让业务用起来→全面自助分析 让更多人生产数据和消费数据，是企业数据文化和组织能力的体现，远比建设数据分析团队意义深远 长期规划 生产用户渗透率消费用户渗透率 优秀： 超越了80%的企业 50% 卓越： 超越了95%的企业 70% S1激活期 从有到多 部分场景内能做到“看到-归因-解决”的闭环 从结果管理过渡到关键过程管理 初步形成依赖数据的决策习惯 S2渗透期 13% 从多到精 分析闭环的场景逐步丰富具备批量复制分析场景的要素 部分业务域预测、优化等高阶分析 S3复制期 30% 星火燎原 分析结果是决策的必要条件数据输入是跨部门沟通和协同的必要前提 业务具备自助分析的意愿、能力和条件（需求>>交付） S4全面自助 应用融合 沉淀Know-how，95%的人拥有Top5%能力 分析结果融合于业务执行系统 分析结果影响战略决策 S5应用融合 ABI融合 行业领先的业务/技术指标及背后的方法论 BI与AI有明确分工，又能完美融合 普世的数据文化，顶尖的数据技术 S6BI+AI融合 从无到有 业务发展和决策对数据弱依赖一部分场景能通过报表回答发生了什么 回答Why成本高