观远数据银行业解决方案

银行业数据应用解决方案 让数据应用更充分、更敏捷、更智能 现代化BI引领者，Gartner中国分析平台代表厂商解决方案、产品、客户服务一站式的落地体系 国有行、股份行、城商行的最佳实践经验 金融机构的BI新选择 01 观远数据能帮银行做什么? 打造银行业数据应用最佳状态 数据体系不完善、应用不充分、数据人才不足是银行数字化的显著痛点 1 线上化和自动化不足 很多商业银行仍存在不少手工环节，导致管理效率不高，客户体验不佳 2 数据治理体系不完善 流程割裂，数据竖井、数据孤岛严重，难以支撑业务敏捷迭代和规模化 3 数据人才储备不足 未形成对业务经营数字化、风险管理数字化的专业性赋能 4 智能化程度低 技术和数据的应用程度还不够充分，未能充分支持业务分析 5 业务和科技的数字鸿沟 陷入科技建设堆砌误区，难以满足业务发展和客户需求 自上而下的数据工具赋能和自下而上的数据文化共创 公司领导人（行级领导）|提升公司治理的数字化能力水平 战略布局更真实掌握银行各部门的实际经营情况绩效管理更合理完善激励与人才建设机制 政策贯彻更全面地生成各项举措的分析报告 部门业务负责人（决策者）|整合业务相关各子系统全方位关联数据溯源分析更针对性地洞悉业务链条的每一个变化 策略评估更精细化地展示驾驶舱大盘数据决策优化更便捷地为决策制定提供准确数据 信息技术部数据开发人员|完善从总行到分行的一站式数据平台体系打通链路更完整打通数据采集到使用的全链路 数字资产更有效将数据沉淀至平台资产提质增效聚焦于更有价值的工作当中 零售业务条线数据分析人员|全面推动零售业务服务及经营模式的提质增效 统一管理包括购买数据、交易数据、信贷数据等客户服务提供数字化、伴随式、定制化服务 生命周期贯穿引流拉新、客户促活、流失挽回等环节 普惠金融业务条线业务运营人员|灵活分析普惠金融各业务维度数据与策略的相关性客户分析对客户进行分层分群实现客户洞察 跟踪分析全盘追踪放款金额及时预警异常指标 绩效分析全面掌握客户经理的达成情况并分析差异 风险管理数据分析人员|对信贷资产进行有效管理减少不良损失贷前环节有效甄别客户关联风险，做好前瞻管理 贷中环节搭建多层监控体系，实时监控不良风险贷后环节逾期情况可按天级回溯及时预警 面临的挑战 数据统一管理难度大，数据分散影响获取和使用 解决方案 内部数据分析 效益指标分析 客户指标分析 观远数据于2021年初与该银行开展合作，搭建数据分析平台。上线运行一年后，目前已推广至全行。 规模指标分析 数据质量层次不齐，数据安全难以全盘管控 业务部门用数需求复杂多变，IT响应存在瓶颈 组织能力难以提升，数据分析门槛高 管理资产、个人存款、个人贷款等业务场景分析，同业规模对比 客户运营及管理 赋能B端客户，从传统的金融服务衍生到数据创新服务，使银行提供的普通金融工具产品区别与其他普通商业银行产品 项目价值 核心客户指标，客户发展概况，客户主要构成等 渠道运营及管理 资金流动渠道分析，跨行转账分析，对资金流动路径等进行数据分析，整体把控渠道经营状况 盈利性指标，流动性指标及风险指标的数据分析，指标预警及指标管理 产品运营及管理 通过产品AUM增长贡献，产品交叉持有概况，重点类别产品分析，产品交叉组合分析等技术手段，提升产品收益及运营优化 对C端客户交易等生产数据进行即时查询、计算和分析 上下游企业数据分析 面对上下游企业级客户产生的数据进行分析、管理及运营 该银行通过观远数据的智能分析平台，实现了“让业务用起来”的目标，为分行提供了高效便捷的用数体验，解决了分行向总行取数难的问题，提升全行数字化组织效能。 50% 服务全行超50%的用户 1小时 一项数据分析工作从平均5个工作日缩减到1小时 面临的挑战 通过数据加强精细化、智慧化服务管理能力，提升精细化运营管理效率 解决方案 观远数据于2022年初与该银行开展合作，帮助该银行完善底层数据开发平台和数仓开发、建设一站式数据分析管理平台、构建智能化数据挖掘模型，上线一站式智能数据分析平台2.0版本。 应用层PC仪表盘|移动驾驶舱|业务监控大屏|业务自助建模|风控部|个金部|公司部|··· 通过智能化数据分析挖掘， 工具层 BI范畴 报表可视化探索分发 即席查询数据分析订阅预警数据整合数据建模任务调度 AI范畴 归因分类预测关联 模型评估线上调用调用监控数据接入自动调参模型训练 支持业务人员快捷分析建模 底座层 大数据智能分析平台---BI+AI+KG 实现线上化过程管理，解决“业务流程缺乏闭环管理” 项目价值10x20+ 的经营难点 智能数据分析平台对接了该银行20余个系统的数据，实现全行级的数据资产管理和应用。通过开箱即用的AI能力， 大幅改善代码级开发现象，数据产品开发效率10倍+提升 对接20余个系统的数据，沉淀全行级数据资产 以预测性分析辅助进行智能决策，实现业务和技术的深度融合，提升银行风险管控的智能化水平。 1000+近百万 应用于多个业务环节，1000+每年节省模型开发运维费员工在使用用近百万 02 一站式的现代化BI，提高数据应用效率 易用性、场景化、企业级三大特性，让业务用起来 CoreBI 观远BI产品全景图 BI+ BICopilot 数据接入数据开发数据分析门户应用协作应用 端到端的易用性 BIManagement 行业场景包经典分析模型AI增强应用 面向业务的场景化 Chat2ExploreChat2AnswerChat2ETLChat2Style 数据治理安全运维大数据引擎系统扩展 数据管控的企业级 创新实验室 “当另一家厂商还在做POC的时候，你们观远已上线了90个看板” 某500强商品运营团队 “上线6个月后，我们的分析内容75%是来自于各业务团队自己做的了” 某头部鞋服品牌CDO “3个月时间，我们推动业务团队一起，完成了以前BI需要3年完成的工作内容” 某新能源车分析师 易用性：两天基础培训后，可自主完成80%的数据分析工作，解决传统BI“入门即放弃”的难题 业务化 ·高频业务和管理场景的先进解决方案 专业化 ·面向业务场景，采集、分析、展现、决策的完整数据应用 智能化 ·复杂决策场景中，利用机器学习等AI技术，提供智能决策建议 业务人员 智能决策 智能决策 数据解释 异常检测 产品底座 赋能端到端决策业务敏捷执行 业务智能分析 ETL数据处理 各类数据源 各类业务系统各类数据库 文件数据 业务闭环 行业沉淀 消费品泛零售金融互联网央国企 先进制造 场景化：业务化的先进解决方案、面向业务场景的一站式数据应用、复杂决策场景的智能化 企业级：大规模集群稳定支撑数万员工活跃使用，几十亿行大数据集运行，每天几千万次查询 一站式 高性能 高稳定 高管控 高扩展 AI+BI 数万员工 一天千万次查询 资源隔离 开放集成 全链路 十亿数据 不宕机、不停机 隐私保护 插拔组件 数据分析能力 无限节点 风险管控 平滑升级 ·Python生态集成 ·AI工程化全链路 ·AI+BI AI 融合 ·Hadoop集成 ·灵活资源隔离 ·大规模集群高开 大数据 ·Kubernets集成 ·存储计算分离 ·云托管 云原生 某万店连锁 ·10000+用户 ·20000+门店移动端单店管理 某500强银行 ·30000+用户 ·9分位性能<5s 某头部互联网 ·1人运维支撑3000+人使用 ·多节点集群支撑10万+分析卡片 结合自然语言处理能力，进一步降低数据分析的应用门槛 Chat2ETL 通过自然语言快速形成ETL算子，减少配置步骤，降低复杂需求的应用门槛 Chat2Answer 通过移动端快速提问，系统自动生成图文答案，加快分析过程，提升协作效率 Chat2Explore 通过自然语言多轮对话来完成即时的表格编辑，流程地呈现用户脑海中的分析思路 Chat2Style 通过导入样例图片或视觉元素等，由智能产品自动理解并应用于当前看板，优化视觉表现 03 数据文化建设方法论，助力企业打造数据驱动型组织 让IT用起来→让业务用起来→全面自助分析 让更多人生产数据和消费数据，是企业数据文化和组织能力的体现，远比建设数据分析团队意义深远 长期规划 生产用户渗透率消费用户渗透率 优秀： 超越了80%的企业 50% 卓越： 超越了95%的企业 70% S1激活期 从有到多 部分场景内能做到“看到-归因-解决”的闭环 从结果管理过渡到关键过程管理 初步形成依赖数据的决策习惯 S2渗透期 13% 从多到精 分析闭环的场景逐步丰富具备批量复制分析场景的要素 部分业务域预测、优化等高阶分析 S3复制期 30% 星火燎原 分析结果是决策的必要条件数据输入是跨部门沟通和协同的必要前提 业务具备自助分析的意愿、能力和条件（需求>>交付） S4全面自助 应用融合 沉淀Know-how，95%的人拥有Top5%能力 分析结果融合于业务执行系统 分析结果影响战略决策 S5应用融合 ABI融合 行业领先的业务/技术指标及背后的方法论 BI与AI有明确分工，又能完美融合 普世的数据文化，顶尖的数据技术 S6BI+AI融合 从无到有 业务发展和决策对数据弱依赖一部分场景能通过报表回答发生了什么 回答Why成本高且依赖人 “诊断-规划-执行-反馈”循环四步法，助力企业数据应用从起步、进阶到飞跃 诊断咨询 阶段升级 运营推广 规划 反馈 能力培训 场景共创 诊断 赋能 实施带教 诊断咨询能力培训实施带教运营推广场景共创 S1S2S3S4S5S6 数据专家赋能与同行交流，帮助企业在内部推广数据文化 智能决策峰会观远学堂线上培训线下沙龙活动 零售消费、金融、互联网头部企业的一致认可 “观远的整个项目实施团队以及专业的技术团队，对于用户的洞察是非常贴近一线的。观远在定制跟灵活开发上的包容和开放程度，是更加有广度和深度的。” ——杨纪宝供应链副总裁 “我们和观远数据一起共建了「圆方数据分析平台」，这一整套完整的数据分析平台和工具借助了观远数据BI的能力，对于IT和业务都带来了比较明显的价值。” ——陈翔研发中心高级架构师 “观远数据对于过程的透明展示，使得从简单评价优劣的沟通，转变为了运营人员主动调整策略系统里的某一条策略，进一步优化决策的细节。” ——章肖洋首席运营官 “我们选择观远不仅是看重他们的平台和技术能力，更看中他们的业务能力。观远在数据建模以及业务改进方面提了非常多建议，深得我们业务部门的认同。” ——唐昭科技流程IT部部长 “观远的产品简单好用，很容易上手。通过项目大屏，路特斯的管理层可以更方便直接地掌握项目运行情况。” ——朱波云平台数据总监 “有了观远BI后，管理层和业务部门直接在平台 上做编辑，进到数据集把需要的数据指标拉出来，自己看，自己分析，这一步加速了定位问题，执行决策的效率。” ——熊星PMO负责人 观远数据：让业务用起来让决策更智能 观远数据成立于2016年，以“让业务用起来让决策更智能”为使命，致力于为零售、消费、金融、高科技、制造、互联网等行业的领先企业提供一站式数据分析与智能决策产品及解决方案。 观远数据已深入服务宝洁、联合利华、招商银行、中信银行、华润集团、3M中国、丝芙兰中国、安踏、元气森林、蜜雪冰城、小红书、斗鱼直播、零跑汽车等600多家行业领先企业。 Gartner 中国市场 分析平台 代表厂商 Gartner 中台 国分析平 最酷厂商 中国电子银行网数据智能创新奖 携手招商银行入选 零壹财经「年度数智化金融机构」 鑫智奖·2022金融数据智能 数据治理与数据平台创新优秀解决方案 奖项荣誉 让业务用起来让决策更智能 www.guandata.com 联系我们 电话：400-880-0750 杭州市余杭区文一西路998号海创园18号楼708室（总部） 北京市东城区王府井大街219号王府国际中心7层WeWork，0F-155上海市长宁区紫云路421号SOHO天山广场