观远数据银行业解决方案

让数据应用更充分、更敏捷、更智能 现代化BI引领者，Gartner中国分析平台代表厂商解决方案、产品、客户服务一站式的落地体系国有行、股份行、城商行的最佳实践经验 金融机构的BI新选择 01 观远数据能帮银行做什么? 打造银行业数据应用最佳状态 数据体系不完善、应用不充分、数据人才不足是银行数字化的显著痛点 线上化和自动化不足 很多商业银行仍存在不少手工环节，导致管理效率不高，客户体验不佳 数据治理体系不完善 流程割裂，数据竖井、数据孤岛严重，难以支撑业务敏捷迭代和规模化 数据人才储备不足 未形成对业务经营数字化、风险管理数字化的专业性赋能 智能化程度低 技术和数据的应用程度还不够充分，未能充分支持业务分析 业务和科技的数字鸿沟 陷入科技建设堆砌误区，难以满足业务发展和客户需求 观远BI银行业解决方案全景图 自上而下的数据工具赋能和自下而上的数据文化共创 释放数据价值，增强经营管理的前瞻性和业务决策准确性 助力银行各层级管理者掌握经营管理全局信息，推动各业务条线实现数字化决策 公司领导人（行级领导）|提升公司治理的数字化能力水平 战略布局更真实掌握银行各部门的实际经营情况绩效管理更合理完善激励与人才建设机制政策贯彻更全面地生成各项举措的分析报告 部门业务负责人（决策者）|整合业务相关各子系统全方位关联数据 溯源分析更针对性地洞悉业务链条的每一个变化策略评估更精细化地展示驾驶舱大盘数据决策优化更便捷地为决策制定提供准确数据 信息技术部数据开发人员|完善从总行到分行的一站式数据平台体系 打通链路更完整打通数据采集到使用的全链路数字资产更有效将数据沉淀至平台资产提质增效聚焦于更有价值的工作当中 释放数据价值，增强经营管理的前瞻性和业务决策准确性 助力银行各层级管理者掌握经营管理全局信息，推动各业务条线实现数字化决策 零售业务条线数据分析人员|全面推动零售业务服务及经营模式的提质增效 统一管理包括购买数据、交易数据、信贷数据等 客户服务提供数字化、伴随式、定制化服务 生命周期贯穿引流拉新、客户促活、流失挽回等环节 普惠金融业务条线业务运营人员|灵活分析普惠金融各业务维度数据与策略的相关性 客户分析对客户进行分层分群实现客户洞察跟踪分析全盘追踪放款金额及时预警异常指标绩效分析全面掌握客户经理的达成情况并分析差异 风险管理数据分析人员|对信贷资产进行有效管理减少不良损失 贷前环节有效甄别客户关联风险，做好前瞻管理贷中环节搭建多层监控体系，实时监控不良风险贷后环节逾期情况可按天级回溯及时预警 股份行案例 打破业界难题，重塑总行分行“取数”、“用数”、“看数”体系 解决方案 面临的挑战 观远数据于2021年初与该银行开展合作，搭建数据分析平台。上线运行一年后，目前已推广至全行。 数据统一管理难度大，数据分散影响获取和使用 规模指标分析 客户指标分析 内部数据分析 效益指标分析 盈利性指标，流动性指标及风险指标的数据分析，指标预警及指标管理 核心客户指标，客户发展概况，客户主要构成等 管理资产、个人存款、个人贷款等业务场景分析，同业规模对比 对C端客户交易等生产数据进行即时查询、计算和分析 数据质量层次不齐，数据安全难以全盘管控 客户运营及管理 上下游企业数据分析 渠道运营及管理 产品运营及管理 资金流动渠道分析，跨行转账分析，对资金流动路径等进行数据分析，整体把控渠道经营状况 业务部门用数需求复杂多变，IT响应存在瓶颈 面对上下游企业级客户产生的数据进行分析、管理及运营 通过产品AUM增长贡献，产品交叉持有概况，重点类别产品分析，产品交叉组合分析等技术手段，提升产品收益及运营优化 赋能B端客户，从传统的金融服务衍生到数据创新服务，使银行提供的普通金融工具产品区别与其他普通商业银行产品 组织能力难以提升，数据分析门槛高 项目价值 1小时一项数据分析工作从平均5个工作日缩减到1小时 50% 该银行通过观远数据的智能分析平台，实现了“让业务用起来”的目标，为分行提供了高效便捷的用数体验，解决了分行向总行取数难的问题，提升全行数字化组织效能。 服务全行超50%的用户 城商行案例 数据分析助力银行精细化管理，打通智能风控最后一公里 解决方案 面临的挑战 观远数据于2022年初与该银行开展合作，帮助该银行完善底层数据开发平台和数仓开发、建设一站式数据分析管理平台、构建智能化数据挖掘模型，上线一站式智能数据分析平台2.0版本。 通过数据加强精细化、智慧化服务管理能力，提升精细化运营管理效率 通过智能化数据分析挖掘，支持业务人员快捷分析建模 实现线上化过程管理，解决“业务流程缺乏闭环管理”的经营难点 项目价值 20+对接20余个系统的数据，沉淀全行级数据资产 10x 智能数据分析平台对接了该银行20余个系统的数据，实现全行级的数据资产管理和应用。通过开箱即用的AI能力，以预测性分析辅助进行智能决策，实现业务和技术的深度融合，提升银行风险管控的智能化水平。 大幅改善代码级开发现象，数据产品开发效率10倍+提升 近百万每年节省模型开发运维费用近百万 1000+ 应用于多个业务环节，1000+员工在使用 02 一站式的现代化BI，提高数据应用效率 易用性、场景化、企业级三大特性，让业务用起来 观远现代化BI一站式解决方案，满足企业不同阶段的数据应用需求 观远BI的易用性，是让业务能“快速”用起来 易用性：两天基础培训后，可自主完成80%的数据分析工作，解决传统BI“入门即放弃”的难题 “上线6个月后，我们的分析内容75%是来自于各业务团队自己做的了” “3个月时间，我们推动业务团队一起，完成了以前BI需要3年完成的工作内容” 观远BI的场景化，是让业务能“活跃”用起来 场景化：业务化的先进解决方案、面向业务场景的一站式数据应用、复杂决策场景的智能化 ·高频业务和管理场景的先进解决方案 ·面向业务场景，采集、分析、展现、决策的完整数据应用 ·复杂决策场景中，利用机器学习等AI技术，提供智能决策建议 观远BI的企业级，是让业务能“广泛”用起来 企业级：大规模集群稳定支撑数万员工活跃使用，几十亿行大数据集运行，每天几千万次查询 某万店连锁 ·10000+用户·20000+门店移动端单店管理 某500强银行 ·30000+用户·9分位性能<5s 某头部互联网 ·1人运维支撑3000+人使用·多节点集群支撑10万+分析卡片 BI Copilot，基于BI+ChatGPT的前沿探索 结合自然语言处理能力，进一步降低数据分析的应用门槛 Chat2ETL Chat2Answer 通过自然语言快速形成ETL算子，减少配置步骤，降低复杂需求的应用门槛 通过移动端快速提问，系统自动生成图文答案，加快分析过程，提升协作效率 Chat2Explore Chat2Style 通过自然语言多轮对话来完成即时的表格编辑，流程地呈现用户脑海中的分析思路 通过导入样例图片或视觉元素等，由智能产品自动理解并应用于当前看板，优化视觉表现 03 数据文化建设方法论，助力企业打造数据驱动型组织 让IT用起来→让业务用起来→全面自助分析 从600+最佳实践中，观远总结提炼了企业数据应用的六大阶段 让更多人生产数据和消费数据，是企业数据文化和组织能力的体现，远比建设数据分析团队意义深远 观远助力企业数据建设阶段升级，共建行业数据分析标杆 “诊断-规划-执行-反馈”循环四步法，助力企业数据应用从起步、进阶到飞跃 丰富的线上与线下活动，交流行业最新实践经验 数据专家赋能与同行交流，帮助企业在内部推广数据文化 敏捷数据分析，期待与您共创 零售消费、金融、互联网头部企业的一致认可 “观远的整个项目实施团队以及专业的技术团队，对于用户的洞察是非常贴近一线的。观远在定制跟灵活开发上的包容和开放程度，是更加有广度和深度的。” “我们和观远数据一起共建了「圆方数据分析平台」，这一整套完整的数据分析平台和工具借助了观远数据BI的能力，对于IT和业务都带来了比较明显的价值。” “观远数据对于过程的透明展示，使得从简单评价优劣的沟通，转变为了运营人员主动调整策略系统里的某一条策略，进一步优化决策的细节。” ——章肖洋首席运营官 ——杨纪宝供应链副总裁 ——陈翔研发中心高级架构师 “有了观远BI后，管理层和业务部门直接在平台上做编辑，进到数据集把需要的数据指标拉出来，自己看，自己分析，这一步加速了定位问题，执行决策的效率。” “我们选择观远不仅是看重他们的平台和技术能力，更看中他们的业务能力。观远在数据建模以及业务改进方面提了非常多建议，深得我们业务部门的认同。” “观远的产品简单好用，很容易上手。通过项目大屏，路特斯的管理层可以更方便直接地掌握项目运行情况。” ——熊星PMO负责人 ——唐昭科技流程IT部部长 ——朱波云平台数据总监 观远数据：让业务用起来让决策更智能 观远数据成立于2016年，以“让业务用起来让决策更智能”为使命，致力于为零售、消费、金融、高科技、制造、互联网等行业的领先企业提供一站式数据分析与智能决策产品及解决方案。 观远数据已深入服务宝洁、联合利华、招商银行、中信银行、华润集团、3M中国、丝芙兰中国、安踏、元气森林、蜜雪冰城、小红书、斗鱼直播、零跑汽车等600多家行业领先企业。 让业务用起来让决策更智能 www.guandata.com 联系我们 电话：400-880-0750 杭州市余杭区文一西路998号海创园18号楼708室（总部）北京市东城区王府井大街219号王府国际中心7层WeWork，0F-155上海市长宁区紫云路421号SOHO天山广场T1-3201室深圳市南山区粤海街道高新区社区高新南六道6号迈科龙大厦1005室广州市天河区天河北路233号中信广场写字楼5501单元