智能数据分析行业案例集

智能数据分析行业案例集 新锐品牌|综合零售|消费品牌|鞋服时尚集团企业|金融银行|高端制造|互联网+ www.guandata.com 目CO录NTENTS 行业案例 集团企业新锐品牌综合零售消费品牌鞋服时尚金融银行 高端制造互联网+ PAGE/01 PAGE/11 PAGE/20 PAGE/31 PAGE/40 PAGE/49 PAGE/58 PAGE/66 关于观远数据 公司简介资质荣誉产品矩阵产品价值行业研究报告 PAGE/75 PAGE/76 PAGE/77 PAGE/78 PAGE/78 Conglomerate 集团企业 物产化工 华润五丰 扬子江药业 晶科科技 01 IndustryCase 840 行业案例 大行业近家企业智能数据分析成功案例 作为一站式智能分析平台与服务提供商，观远数据至今已伴随近500家优秀企业历经数字化发展旅程。基于丰富的行业经验与分析实践，观远数据推出《智能数据分析行业案例集》，囊括了综合零售、消费品牌、金融银行、互联网+等8大行业章节，精选近40家数字化前沿企业的标杆实践案例。剖析需求痛点，提炼解决方案，总结合作成果，以数据驱动业务决策，让业务真正用起来。 01 观远数据解决方案 财资务金 生产采购 财资务金 采购生产 粮化 风险销售 物仓流储 财资务金 生产采购 橡胶 风险销售 物仓流储 财务资金 采购 销售 数物据产“化苯工”环 物流仓储 聚酯 生产 销售风险 物仓流储 风险 财资务金 采购生产 海宁 销售经编风险物仓流储 物企业产级化BI助工力打×造数观据“远苯数”环据 关于物产化工 物产化工成立于2005年，公司控股股东物产中大集团股份有限公司（股票代码：600704.SH，是浙江省属特大型国有控股企业集团，连续多年入围《财富》世界500强）。公司践行供应链模式创新，在供应链管理能力、产业链整合能力、产业生态组织能力等方面拥有核心优势。 机遇和挑战 ·数据分析路径未统一： 缺乏有效、统一的数据分析路径，数据存储及分析路径不集中。 ·供应链管理效率不足： 供应链与人才管理效率不足，运维能力与问题分析没有充分运用。 ·数据管理需提升： 数据管理需体系化、智能化发展，进一步提升数据智能。 ·数据智能：通过数据可视化、数据共享、标签库、在线分析、离线分析、机器学习、知识图谱、海量检索等功能，提升公司运营能力； ·数据服务：构建用户归档、物流跟踪、人力资源管理、市场分析、销量预估、期现结合、资金管理等分析模型，提升供应链体系与人才管理效率； ·大数据运维：构建基于供应链主题的运维数据中台，进行运维能力分析和问题分析，打破原本分散在各个系统的数据孤岛，实现系统集团整体运维智能化； ·风险管理：构建一体化的风险管控流程及风险管理驾驶舱，风险预警及移动风险管理分发机制，让各环节相关责任人及监管人员提前发现风险。 双方合作成果 ·提升业务能力： 实现职能化、平台化、智能提升业务能力水平，提升工作效率； ·赋能数据整合分析： 结合产业大平台、外部创客、算法匹配等，数据整合分析效率大幅提升； ·提高风险管控能力： 通过智能化数据管理，结合大数据、物联网、人工智能等技术，推动日常运营智能化，全方位提高风险管控能力； ·提升组织管理能力： 公司边界消失，生态体系建立，提升公司组织管理能力。 0304 内地肉食香港肉食大米事业希望小镇综合食品 总部 事业部下级公司 决层策管理层 业务执行层 数据赋能 ··· 供渠应道链管优理化 ··· 日月报编制 ··· 销人量效/能量耗分析 ··· 投融资决策 生产流程优化 减少手工报表 助力运营分析 支持战略决策 在数据应用上，华润五丰各管控层级、各组织架构对数据赋能有多种场景诉求： 华全局润视五角全丰面赋×能，观更远细致数更据及时地支撑多元业务分析 关于华润五丰 华润五丰的前身是于1951年在香港成立的“五丰行”，2011年更名为华润五丰有限公司，是华润（集团）旗下优秀的综合食品企业，业务覆盖中国内地及香港市场，主营大米、肉食、综合食品并代理国内外各类优质产品，同时运营华润希望小镇产业发展项目。公司旗下拥有五丰、喜上喜、五丰上食、联合康康、富春等多个知名品牌。 观远数据解决方案 核心价值 看得清 看得明 管得住 管得好 多角度，多维度业务分析， 快速呈现业务经营发展情 为公司资源分配，决策制公司管理不仅要关注结果解决数据背后的管理问题， 况，提升工作效率和管理透 定，提供数据分析支撑，使 明度。 得资源分配有据可依，分配 性指标，还应关注对于结果 让数据分析有数可研，研之 过程有数可查，分配效果有 产生影响的过程性指标，特 有理。 度可量。 别是指标间的关联与影响 关系。 关键交付 通过运营分析报告平台，实 现常规运营及管理报告的 分析业务流程以及决策路 自动化，提供固定格式的报 径，识别关键业务指标，对 结合公司现有管理报表和 领先方法论，体系化梳理业 技术上解决数据获取自动 化，实现与业务系统的有效 表推送服务。 指标进行量化，并实现数据 逻辑自动化加工处理，辅助 务指标体系，构建管理抓集成，为不同层级的数据使 业务决策。 手。 用者提供相应的数据应用 工具，如大屏、深度数据挖 掘工具等。 华润五丰携手观远数据，基于整体分析体系全景图，全局视角助力业务提升。从价值链的计划、采购、生产、仓储物流、销售管理、应收应付各环节进行贯穿，监控业务的绩效、效率和风险。通过数字化平台实现基于数据驱动的智能管理与运营。 机遇和挑战 华润五丰内部系统中沉淀了大量高价值数据，需要集中管理和有效的工具利用这些散落在各个系统的数据，提升数据标准化和质量，支持经营决策分析。要实现以上目标，还需解决以下难点： 双方合作成果 数据分散 ·数据存储在ERP、终端平台等不同系统中，相互独立； ·报表分散且未整合，无法及时展示全局业务的真实状态； ·部分单位的数据尚未有系统管理。 05 数据标准不统一 ·数据口径不一致，缺乏数据标准，对统一应用分析造成困难。 数据质量可提升 ·没有统一的可信数据基础用于华润五丰对外数据服务。 决策分析类数据缺失 ·角虽度然的有决大策量分报析表类，数但据均呈为现线。下明细数据查询类报表，缺少可视化和整体 减负增效 ·实现100%的运营日报、月度管理报告自动化生成（共计每月20个报表、5份管理报告）； ·月度管报的准备时间由每月5人天降至1人天，提速500%； ·常规报表/报告专岗由5人缩减至2人。 管控优化 ·90%以上的总部业绩指标数据实现线上化，并支持PC端与手机端的同步推送； ·实现每日运营日报于次日8点生成，管控颗粒度更细更实时。 赋能业务 ·平台用户覆盖总部及5个事业部总经理； ·由3大主题丰富至5大主题的运营指标分析，助力管理层更细致了解运营状况； ·实现到各事业部的区域层次的因素分析，助力快速定位运营问题。 06 整理融合 分析协作 数据接入 数据可视化 决策追踪 扬业务子决江策及药时业性提×升2观0%远，全数面覆据盖全集团16000+用户 关于扬子江药业 扬子江药业创建于1971年，是科技部命名的全国首批创新型企业。集团总部位于江苏省泰州市，现有员工16000余人，旗下20多家成员公司；营销网络覆盖除台湾以外的全国各省、市、自治区。集团践行“高质惠民创新至善”的核心价值观，致力向社会提供优质高效的药品和健康服务。 机遇和挑战 随着企业规模和经营体量的不断扩张，扬子江药业集团发现自身对各局下属企业的多套系统各药品、人员、客户等方面的经营现状的了解都十分滞后，对集团的战略决策和长远发展十分不利。内部立项启动整个集团层面的BI数据可视化项目，以期实现对各局各产品及时的数据分析和监测，给予及时的指导和帮扶。 补全大数据平台应用层： 配合数仓项目提供的高性能数据仓库，进行数据价值传递最后一公里的应用系统建设； 建立扬子江药业的数据获取、分析、分享的一站式应用平台： 构建统一分析能力平台，聚焦分析标准统一化、工具标准化、分析场景化，快速实现数据化运营管理的基础平台和组织能力； 提高企业对数据价值的认知，降低数据应用的成本： 战略概览 绩效评价 经营管理 投资分析 经营透视 外部因素 任务管理 研发创新 安健环管理 库存管理 物资管理 调度运行 资产设备管理 生产管理 工程项目管理 采购管理 销售管理 市场营销管理 ··· 通过场景化数据应用，提升数据应用能力；应用敏捷Bi工具，快速响应数据分析需求。 集团管控分析 核心业务分析 关键职能分析 人力资源管理财务基础智能管理资金管理信息系统管理 体系支撑管理 行政管理 党工团管理 综合管理 双方合作成果 ·打通多个系统，统一数据口径：通过项目实现每个分子公司的经营情况及时和准确的汇总，呈现到集团决策层面前，大大提升经营分析效率。基于大数据架构，海量数据处理性能提升300%，各团队报告输出时间减少70%。 ·构建集团各部门的经营分析体系：目前，全集团16000+BI系统用户，和各级领导深入探讨如何把当前数据经营分析的个人经验，优化迭代之后落地留在系统中，形成一套集团标准的数据应用和数据挖掘的经营方法。 ·快速定位问题，调整销售策略：市场的快速变化，各区域众多客户、销售人员的销售情况和费用情况都有可能出现问题和风险，及时定位，重点关注重点管理，业务决策及时性提升20%。 0708 观远数据提供一站式智能数据分析平台，通过数据决策驱动企业持续盈利增长。 数据决策驱动企业持续盈利生长 加强财务管控 降低运维成本 降低电量损失 提升发电效能 提升管理效率 数据驱动管理 智能分析应用 CEO驾驶舱 总部/区域月报 集团/总部/业主大屏 业务部门自助分析 晶数据科驱科动业技务×效能观提升远，一数站据式智能分析加速自我造血 关于晶科科技 晶科科技（601778.SH）作为一家行业领先的清洁能源供应商和服务商，以“改变能源结构、承担未来责任”为使命，专注三大主营板块，电站开发、电站服务、能源服务，涵括光伏发电项目投资、开发、运营、电站资产管理和转让交易；EPC总包、电站智能运维和全生命周期托管；分布式能源合同管理、增量配电网、电力销售、光伏+储能离网服务等。 搭建分析场景 发电完成率 梳理场景指标 存量发电缺口 交易电量 下网电量 低效电站占比清洗成本弃光率 单MW发电能力中长期交易 现货交易 故障损失量 PR%（应发/实发）限电损失占比 故障数量 低效类型占比 故障影响时长 区域低效占比 清洗提升电量理论等效发电小时数 处理状态占比 清洗时间下网电量计划使用率 清洗收益率故障损失率 ··· ··· ··· ··· ··· ··· 系对统接 E上xc传el 发电数据 限电数据 数填据报 辐照数据 故障数据 机遇和挑战 晶科进行业务管理升级，推进部门公司化运作，运维部门也在从成本部门向造血部门转型，过程中希望通过数字化的手段优先实现内部赋能，进行效率升级。 对于企业管理层： ·BI平台有灵活的筛选、联动、钻取能力，便于高管高效自主定位问题，而不是每次依赖下面人做报告； ·数据及时响应，有效提升决策准确性。 数据分析部门期望： ·减少EXCEL数据清洗处理工作； ·有数据库能直接获取数据，不用东拼西凑； ·日报、月报可以定时自动推送。 双方合作成果 内部提效 ·大幅减少数据分析部门手工Excel的基础数据处理工作； ·自动报告实现邮件推送加强数据的及时性。 管理升级 ·管理层基于驾驶舱和大屏可以直观掌握电站经营情况； ·通过分析可以快速定位业务管理重点，发现经营异常。 增值服务 ·通过大屏和经营月报帮助业主及时掌握电站经营情况，升级服务内容，提升服务质量。 发电分析 限电分析 故障分析 低效分析 清洗分析 智能对比分析 发电完成率分析 限电