Anthropic发布Claude3大语言模型

Anthropic发布Claude3大语言模型 3月5日，Anthropic发布Claude3大语言模型，其中包括Claude3Haiku、Claude3Sonnet、和Claude3Opus这三类智能化程度不同、价格不同的模型。相比于上一代模型，Claude3在上下文窗口长度（200K）、上下文记忆能力、准确性、响应速度、智能程度、多模态能力等多方面均有提升。Claude3的推出，为我们提供了更多AI投研工具的选择。2023年8月，我们曾在《智能化选基系列之四：如何用LLM生成基金经理调研报告并构建标签体系？》中，使用Claude2完成了基金经理调研纪要的智能化解析的任务，Claude3在增加上下文窗口长度并提高上下文记忆能力后，对于调研纪要这一类长文本的分析，有望有更好的使用体验。而Claude3在数据处理、翻译、编程、图片文字识别的多种功能也有助于帮助我们提高工作效率。 ETF市场回顾 从一级市场资金流动情况来看，已上市ETF资金净流出合计120.67亿元，股票型ETF资金上周资金净流出109.53亿元，跨境ETF资金净流入3.29亿元，商品ETF资金净流入2.94亿元，而债券型ETF资金净流出17.37亿元。在股票型ETF中，宽基ETF上周资金净流出为16.01亿元，但资金仍大量流入沪深300ETF，净流入额为79.71亿元，中证500ETF资金净流入51.57亿元，而科创50ETF及中证2000ETF均呈净流出趋势。 主题行业ETF上周资金净流出58.00亿元。其中消费、医药生物、周期、高端制造、金融地产、科技等板块ETF均呈现净赎回状态，净流出额分别为-0.43亿元、-2.08亿元、-3.99亿元、-8.56亿元、-18.40亿元、-18.47亿元。上周非货币ETF的成交金额合计为5394.64亿元，交易活跃程度较前一周小幅提升。其中股票型ETF的周成交额为3039.82亿元。在股票型ETF中，宽基ETF的成交额最高，其中沪深300ETF周成交额超过500亿元。在主题/行业ETF中，科技ETF的周成交额最高。 从ETF融资融券情况来看，上周ETF融资净买入额为-17.33亿元，其中宽基ETF融资净买入额为-12.90亿元，主题/行业ETF融资净买入额为-1.20亿元。在主题/行业ETF中，科技ETF受到杠杆资金的青睐，融资净买入额为0.20亿元。 主动权益及增强指数型基金表现跟踪 上周市场仍持续反弹，部分基金收益率超过10%。表现前五名的基金包括：银河智联主题A(519644.OF)、诺安积极回报A(001706.OF)、大摩数字经济A(017102.OF)、汇安裕阳三年定期开放(168601.OF)、汇安均衡优选(010412.OF),它们的收益率分别为13.38%、13.37%、12.47%、11.81%、11.42%。 上周各类行业主题基金中，TMT行业主题基金表现最好，业绩持续反弹，上周收益率中位数为5.58%。上周主动量化基金收益率也有较好表现，主动量化基金上周收益率中位数为1.92%，2024年以来收益率中位数为-3.98%。 在沪深300增强指数型基金中，长城久泰沪深300A上周表现最佳，相对基准的超额收益率为1.42%。在中证500增强指数型基金中，富荣中证500指数增强A上周表现出色，相对业绩基准的超额收益率为0.58%。中证1000增强指数型基金中，太平中证1000指数增强A上周取得了0.46%的超额收益率。国证2000增强指数型基金中，鑫元国证2000指数增强A表现最优，取得了0.63%的超额收益率。 风险提示 以上结果通过历史数据统计、建模和测算完成，在政策、市场环境发生变化时模型存在失效的风险；基金历史业绩不代表未来；ETF二级市场价格波动风险。 内容目录 1、Anthropic发布Claude3大语言模型4 2、ETF市场回顾5 2.1一级市场资金流动情况（2024.2.26-2024.3.1）5 2.2二级市场交易情况（2024.2.26-2024.3.1）6 2.3增强策略ETF业绩跟踪（2024.2.26-2024.3.1）10 2.4本周非货币ETF申报、认购及上市情况（2024.3.4-2024.3.8）11 3、主动权益及增强指数型基金表现跟踪12 3.1绩优基金跟踪（2024.2.26-2024.3.1）12 3.2基金发行跟踪（2024.3.4-2024.3.8）14 4、风险提示14 图表目录 图表1：Claude3各个模型的价格与智能程度对比4 图表2：大语言模型测评结果4 图表3：Claude3各个版本的模型对比4 图表4：手写字体识别5 图表5：图片文字提取功能5 图表6：各类非货币ETF资金流情况（亿元）6 图表7：股票型ETF资金流情况（亿元）6 图表8：宽基及主题/行业型ETF资金流情况（亿元）6 图表9：各类ETF交易情况7 图表10：股票型ETF交易情况7 图表11：宽基及主题/行业ETF交易情况7 图表12：上周各类ETF成交额前5名一览7 图表13：宽基ETF北上资金等效流入前5名9 图表14：主题/行业ETF北上资金等效流入情况9 图表15：上周各类ETF北上资金等效流入前5名一览10 图表16：已上市增强策略ETF表现跟踪11 图表17：上周申请材料被接收ETF一览11 图表18：本周将开始发行ETF一览11 图表19：本周上市ETF一览12 图表20：主动权益型绩优基金Top512 图表21：行业主题基金上周收益率中位数13 图表22：主动量化基金表现13 图表23：各类增强指数型基金上周超额收益率Top513 图表24：本周开始认购主动权益基金一览14 1、Anthropic发布Claude3大语言模型 3月5日，Anthropic发布Claude3大语言模型，这是继Claude2之后，Anthropic推出的最新的大语言模型，其中包括Claude3Haiku、Claude3Sonnet、和Claude3Opus三类智能化程度不同、价格不同的大语言模型。相比于上一代模型，Claude3在上下文窗口长度、上下文记忆能力、准确性、响应速度、智能程度等多方面均有提升。根据Anthropic官方提供的测评结果，Claude3Opus这一模型在人工智能模型常见评价维度上均优于同类产品，甚至超越GPT-4。 图表1：Claude3各个模型的价格与智能程度对比图表2：大语言模型测评结果 来源：Anthropic，国金证券研究所来源：Anthropic，国金证券研究所 目前Claude3全系列产品均支持200K的上下文窗口长度，目前远超过ChatGPT4(128K)，并且根据官方的测评，Claude3Opus模型的上下文记忆能力“近乎完美”。 目前Claude3也向公众开放了API的使用，但目前能够使用的API接口只开放了Sonnet、Opus这两个模型。Claude3Opus模型是Claude3系列中最贵并且性能最强的模型，价格略高于GPT-4Turbo系列，但价格低于gpt-4-32k模型。Claude3的Sonnet模型价格低于全部GPT-4相关API，而Haiku模型API的价格甚至低于ChatGPT3.5。 目前网页版也可以使用Claude3，Sonnet模型在一定的次数额度内可供免费使用，但Opus模型的使用需要订阅会员，会员费为每个月20美元。 模型版本Claude3OpusClaude3SonnetClaude3Haiku 图表3：Claude3各个版本的模型对比 定位claude3中最智能的模型输入$15/millionstokens 相近能力的模型中价格更优惠的模型，更适合大规模运行 输入$3/millionstokens 比相近智能档位的其他型号更智能、更快、更实惠 输入$0.25/millionstokens API价格 输出$75/millionstokens 输出$15/millionstokens 输出$1.25/millionstokens API是否可用目前可用目前可用暂不可用，很快将投入使用网页版是否 免费上下文窗口 长度 只对会员开放网页版免费（有额度限制）暂无 200ktokens200ktokens200ktokens Anthropic官方提供的可能的应用场景 任务自动化：通过API和数据库执行复杂动作，交互性编程 研究：研究回顾、头脑风暴、假设生 成、药品发现等 策略：对表格、图表、金融数据、市场 数据处理：对大量知识的搜索和检索销售：产品推荐、预测、定向营销节省时间的任务：代码生成、质量控制、从图像中解析文本 客户互动：在互动或翻译中提供快速准确的支持 内容审核：捕捉风险行为或客户请求 成本节约任务：优化物流、库存管理、从非结构化数据中提取知识 模型版本Claude3OpusClaude3SonnetClaude3Haiku 速度与智能程度 趋势进行先进的分析和预测 与Claude2和2.1相似的速度，但具有更高的智能水平 Sonnet比Claude2和Claude2.1快2倍，智能水平更高 最快的模型 来源：Anthropic，国金证券研究所 在多模态这一功能上，Claude3也进行了更新。Claude3目前可以识别图片中的文字并且转化成我们需要的格式，可以识别图片中的手写字体，可以对图片内容进行解释分析。但是Claude3暂时不支持图片生成等功能。 图表4：手写字体识别图表5：图片文字提取功能 来源：Anthropic，国金证券研究所来源：Anthropic，国金证券研究所 Claude3的发布为我们在AI投研工具上提供了更多选择。2023年8月，我们曾在《智能化选基系列之四：如何用LLM生成基金经理调研报告并构建标签体系？》中，使用Claude2完成了基金经理调研纪要的智能化解析的任务，能够根据调研纪要自动撰写调研总结报告，并根据提示词生成基金经理定性分析的标签。Claude3在增加上下文窗口长度并提高上下文记忆能力后，对于调研纪要这一类长文本的分析，有望有更好的使用体验。而Claude3在数据处理、翻译、编程、图片文字识别的多种功能也有助于帮助我们提高工作效率。 2、ETF市场回顾 截至2024年3月1日，全市场已上市非货币ETF共879只，上周有2只ETF上市。 2.1一级市场资金流动情况（2024.2.26-2024.3.1） 我们按每日份额较前一日增加额乘以前一日净值的方式计算了ETF每日的净申购/赎回额，并对发生份额拆分的ETF进行处理。 从一级市场资金流动情况来看，上周已上市ETF资金净流出合计120.67亿元，股票型ETF资金上周资金净流出109.53亿元，跨境ETF资金净流入3.29亿元，商品ETF资金净流入 2.94亿元，而债券型ETF资金净流出17.37亿元。 在股票型ETF中，宽基ETF上周资金净流出为16.01亿元，但资金仍大量流入沪深300ETF，净流入额为79.71亿元，中证500ETF资金净流入51.57亿元，而科创50ETF及中证2000ETF均呈净流出趋势。 主题行业ETF上周资金净流出58.00亿元。其中消费、医药生物、周期、高端制造、金融地产、科技等板块ETF均呈现净赎回状态，净流出额分别为-0.43亿元、-2.08亿元、-3.99亿元、-8.56亿元、-18.40亿元、-18.47亿元。 图表6：各类非货币ETF资金流情况（亿元）图表7：股票型ETF资金流情况（亿元） 跨境商品型债券型股票型 20 增强策略smartbeta宽基主题/行业 0 0-10 -20-20 -40-30 -60-40 -80-50 -100-60 -120-70 来源：iFinD，国金证券研究所来源：iFinD，国金证券研究所 图表8：宽基及主题/行业型ETF资金流情况（亿元） 100 宽基ETF 行业ETF 80 60 40 20 0 -20 -40 沪深300 中证500 深