YouGov 营销框架 ： 美国重型媒体流媒体

YouGov营销框架：美国重型媒体流媒体 美国重型媒体流媒体总人口：5600万（占成年人的22％） 经常观看两个或多个付费视频流服务并且至少有一个付费订阅音乐流媒体服务的人。（也就是付费以避免在电视和音频媒体上投放 未开发的潜力 4% 难以达到 23% 多走一英里 14% 跳出框框思考 32% 快速获胜 17% 广告的人） 同意 “广告帮助我选择我买什么” 中立 DISAGREE DISAGREE同意 “当我在互联网上冲浪时，我会使用广告拦截器” 框架方法 该框架的市场规模是使用美国2.56亿成年人（18岁以上）的总人口计算的，然后将重点放在56mil中的一部分，他们定期观看两个或多个付费视频流服务，并且至少有一个付费订阅音乐流媒体服务。 问题一：您在多大程度上同意以下声明？“广告帮助我选择我买的东西。” 问题二：您在多大程度上同意以下声明？“我上网时使用广告拦截器。” 区段名称(TBC) Description %的受众 人口（百万） 跳出框框思考 广告有助于选择购买和/或中性广告，但在上网时使用广告拦截器 32% 17.7 难以触及 广告无助于选择购买商品，并在上网时使用广告拦截器 23% 13.0 快速获胜 广告有助于选择购买什么，并且不使用上网时的广告拦截器 17% 9.7 去额外的英里 广告并不能帮助您选择要购买的商品，但在上网时不会使用广告拦截器 14% 7.9 未开发潜力 选择购买商品时对广告持中立态度，但在上网时不使用广告拦截器 4% 2.5 受众简介：跳出框框思考 37% 有一个18岁以下的孩子 （vs27％）NAT代表 广告有助于选择购买和/或中性广告;在上网时使用广告拦截器1770万美国成年人（32％的重型媒体流媒体） 63 “直接从品牌接收电子邮件 或者公司可以影响我的购买决策“ 53% 千禧年 （vs32％）NAT 代表 62% “我经常注意到报纸和杂志上的广告” （vs44%） 55% 男性 （vs49％）NAT 代表 将此受众的Profiling数据与美国重型媒体流的总平均组进行比较 40% “音乐艺术家的社交渠道是我检查的最重要的地方。 3 受众简介：难以触及 55% 不是父母 （vs40％）NAT代表 广告无助于选择要购买的产品；在上网时使用广告拦截器1300万美国成年人（占大型媒体流媒体的23％） 71 “我很少注意到谁赞助了一个活动” 45% 千禧年 （vs32％）NAT 代表 33% 使用Reddit （vs24%） 58% 男性 （vs49％）NAT 代表 将此受众的概况分析数据与美国重型媒体流的总平均组进行比较。 48% 从与报纸无关的网站获取新闻（比 39%） 4 受众简介：快速获胜 广告有助于选择要购买的产品;在网上冲浪时不使用广告拦截器970万美国成年人（占重型媒体流媒体的17％ ） 46% 千禧年 （vs32％）NAT 代表 69% 46% 18岁以下儿童的父母 （vs27％）NAT代表 “显示动态内容的广告牌，如突发新闻，吸引了我的注意力”（vs50%） 55% “我喜欢和我最喜欢的名人一起看广告” （vs35%） 54% Female （vs51％）NAT 代表 65% “我更有可能参与为我量身定制的广告” 5 观众简介：走额外的英里 31% 18岁以下儿童的父母 （vs27％）NAT代表 广告无助于选择要购买的产品；在网上冲浪时不使用广告拦截器750万美国成年人（占重型媒体流媒体的14％） 33% X世代 （vs28％）NAT 代表 42% 使用FireStick观看电影 （vs24%） 42% 说“社交网络”是吸引他们注意力的主要广告媒介 （vs28%） 56% Female （vs51％）NAT 代表 29% 使用Pinterest （vs25%） 6 将此受众的概况分析数据与美国重型媒体流的总平均组进行比较。 受众简介：未开发的潜力 46% 不是父母 （vs40％）NAT代表 对广告持中立态度；在网上冲浪时不使用广告拦截器250万美国成年人（占大型媒体流媒体的4％） 33% X世代 （vs28％）NAT 代表 76% 使用Facebook （vs72%） 37% 也是沉重的电影观察者 （vs25%） 59% Female （vs51％）NAT 代表 将此受众的概况分析数据与美国重型媒体流的总平均组进行比较。 该框架中的数据来自 YouGovProfiles。 请求演示 YouGovProfiles使查找和了解对您最重要的受众变得简单。它使您能够以无与伦比的粒度构建和自定义消费者整个世界的肖像。 我们的分析数据库可让您访问数十万人口统计、心理、态度和行为消费者指标。 超过230,000名高度参与的美国小组成员（18+） 数据集每周更新 访问超过400,000个数据变量 全局变量-50,000名小组成员对10,000个最常用变量的100％平方 被动跟踪数据 可重新联系的受访者