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YouGov 营销框架 : 零售忠诚度计划

2024-01-24-yougov黄***
YouGov 营销框架 : 零售忠诚度计划

YouGov营销框架:零售忠诚度计划 人口:2.56亿美国成年人(18+) 超级发起人 “每次有机会,我都会订阅忠诚度计划” 28%/7200万 同意 安静地忠诚 12%/3060万 都不是 不同意 谨慎的发起人 标准购物者 42%/1.08亿 18%/4540万 同意也不同意 “当我是他们的忠诚度计划的成员时,我更有可能推荐品牌” 方法论和分部描述 该框架的市场规模是使用美国2.56亿成年人(18岁以上)的总人口计算的,根据以下问题将其分为四个相互排斥的部分。 问题一:“您在多大程度上同意以下声明:每次有机会时,我都会订阅忠诚度计划” 问题二:“您在多大程度上同意以下声明:当我是忠诚度计划的成员时,我更有可能推荐品牌。” 段名称 %人口 市场规模(百万) 超级发起人 28% 72 安静地忠诚 12% 30.6 谨慎的发起人 18% 45.4 标准购物者 42% 108 超级发起人:该团体每次获得机会时都会订阅忠诚度计划,并且当他们是忠诚度计划的成员时 ,他们更有可能推荐品牌。 安静的忠诚:这个群体的特点是消费者每次获得机会时都会订阅忠诚度计划,但不太可能推荐这些品牌。 谨慎的发起人:虽然这个群体更挑剔-他们不会在每次机会出现时都订阅忠诚度计划-谨慎的促销员更有可能推荐他们订阅其计划的品牌。 标准购物者:这个类别代表了42%的人口,这些人不愿意订阅忠诚度计划,也不愿意推荐他们订阅的品牌 。由于这个细分市场的规模,还没有针对这个框架进行分析。如果你有兴趣进一步细分这个细分市场, 请联系。 受众配置文件:超级发起人 7200万美国成年人(28%) 48% 千禧年 (vs32%) 33% 有一个18岁以下的孩子 (比27% ) 49% “我在衣服上花了很多钱” (vs24%) 81% “我喜欢尝试新品牌” (vs61%) 52% “我愿意为奢侈品牌付出更多” (vs29%) 40% 全职工作 (vs35%) 30% 目前已订阅餐厅或咖啡店忠诚度计划(vs20%) 21% 尽早兑换奖励/积分(vs12%) 将此受众的分析数据与具有全国代表性的美国样本进行比较。 受众简介:安静地忠诚 3060万美国成年人(12%) 61% Female (比51%) 70% 没有孩子(18岁以下) 在家庭中 (vs58%) 56% 目前未受雇 (vs43%) 78% “每当我购物时,我都会确保我使用所有的销售、优惠券和交易”(vs69%) 61% “我喜欢在新产品上市前测试它们” (vs56%) 50% 目前订阅超市忠诚度计划 (vs36%) 44% 订阅忠诚度计划以获得合作伙伴奖励 (vs29%) 32% 收集奖励/积分以获得更高的价值奖励 (vs23%) 将此受众的分析数据与具有全国代表性的美国样本进行比较。 受众简介:谨慎的发起人 4540万美国成年人(18%) 40% 千禧年 (vs32% ) 51% 目前未受雇( vs42%) 75% “我对我是忠诚成员的品牌更忠诚”(vs50%) 68% “我花了更多的钱在我是忠诚成员的品牌上” (对54%) 67% “如果我喜欢的品牌在广告中表达了我同意的观点,那么我更有可能从该品牌购买。 (vs59%) 能说服他们签署忠诚度计划的三大奖励: 21% 折扣和优惠 18% 免费产品、服务和体验 16% 积分转化为某种类型的奖励 将此受众的分析数据与具有全国代表性的美国样本进行比较。 该框架中的数据来自 YouGovProfiles。 请求演示 YouGovProfiles使查找和了解对您最重要的受众变得简单。它使您能够以无与伦比的粒度构建和自定义消费者整个世界的肖像。 我们的分析数据库可让您访问数十万人口统计、心理、态度和行为消费者指标。 超过230,000名高度参与的美国小组成员(18+) 数据集每周更新 访问超过400,000个数据变量 全局变量-50,000名小组成员对10,000个最常用变量的100%平方 被动跟踪数据 可重新联系的受访者