人工智能时代的教育

快递员 联合国教科文组织 2023年10月-12月 Education在年龄 of人工智能 •非洲，edtech的温床 •爱沙尼亚，早期转换为数字技术 •一种打击阿根廷辍学的算法 •采访StuartJ.Russell：“教师永远需要” 我们的客人 海地作家Frankétienne：“创作是 没有中途停留的奥德赛 每季度收到最新发行的印刷版 或订阅100%免费数字版本。 发现我们的优惠 https://courier.unesco.org/en/subscribe 关注最新消息快递员@unescocourier 阅读和分享 根据本组织的开放获取出版政策 ，与您的网络分享《教科文组织信使》。 联合国教科文组织《信使报》的出版得益于中华人民共和国的支持。 2023•n°4•自1948年以来发布 教科文组织信使由联合国教育，科学及文化组织每季度出版。它通过就与其任务相关的国际关注问题分享想法来促进教科文组织的理想。 导演:MatthieuGuével 总编辑:AgnèsBardon副主编:KaterinaMarkelova部门编辑:陈小荣促销:LaetitiaKaci 版本: •阿拉伯语:FathiBenHajYahia •中文:陈小荣与中国翻译出版社 •English:AnuliinaSavolainen，GinaDoubleday（校 对员） •法语:ChristineHerme（校对员） •俄语:MarinaYartseva •西班牙语:LauraBerdejo 数字版:MilaIbrahimova 照片和插图：DanicaBijeljac 翻译协调： HélèneMenanteau 行政和编辑协助: 卡罗来纳州罗兰·奥尔特加 生产: EricFrogé，高级制作助理 翻译:彼得·科尔斯，吉娜·道布尔迪，凯茜 ·诺兰 设计:杰奎琳·根索伦-布洛赫 封面插图: ©SylvieSerprix印刷 :UNESCO实习生:王文 金 共同版本： •加泰罗尼亚语:让-米歇尔·亚美尼亚 •世界语:陈吉 信息和复制权： 7,placedeFontenoy,75352巴黎07SP,法国 ©UNESCO2023 ISSN2220-2285•e-ISSN2220-2293 根据Attribution-ShareAlike3.0政府间组织（CC-BY-SA3.0 政府间组织）许可证（http://creativecomons.org/licenses /by-sa/3.0/igo/）在开放获取中提供的期刊。 通过使用本出版物的内容，用户可以接受教科文组织开放获取存储库（https://en.unesco.org/open-access/terms-use-ccbysa-en）的使用条款的约束。本许可仅适用于文本。对于图像的使用，应事先获得许可。 本出版物中使用的名称和 数据的呈现并不意味着教科文组织对任何国家、领土的法律地位表达任何意见， 其当局的城市或地区，或关于其边界或边界的划定。 文章表达作者的意见和 不一定代表教科文组织的意见，也不承诺本组织。 Contents THEUNESCO 快递员 社论 4 宽角材 人工智能时代的教育 AI必须保持在检查学校6 本·威廉姆森 非洲成为温床 foredtech9 弗朗索瓦·休姆-费尔卡塔吉 “我认为人工智能是一种额外的工具， 但是一个非常强大的一个"12 对SalKhan的采访 在中国，在线工具升级 在偏远地区学习15 苏鹏 “教师的工作可能会改变，但 我们将永远需要them”17 StuartJ.Russell的采访 爱沙尼亚，早期转换为数字技术20 MarielleVitureu 一种对抗学校的算法 dropoutin阿根廷22 NataliaPáez 自从ChatGPT在2022年底将生成式人工智能推向公众意识以来，许多记者和教育部长都问我：“数字技术对教育是好事还是坏事？” 答案很复杂。技术变革是不可避免的：六百年前，印刷机彻底改变了我们传播知识的方式。广播，电视，个人计算机，互联网和社交媒体为教育开辟了新的视野，但也引起了人们的关注。需要仔细评估每一次中断，以确保它们使教师和学习者受益。 数字技术提供了真正的机会。它可以帮助最边缘化的学习者，残疾人或来自语言和文化少数群体的学习者。它可以促进提供更个性化的学习，并允许更灵活的学校系统。它可以用来克服地点和时间的界限，创造身临其境的学习体验。 然而，也有危险。随着每一项新技术的发展，数字贫困都在加剧 。在COVID-19大流行期间，全球令人震惊的31%的学生无法访问在线学习。错误信息和仇恨言论的传播正在增加，在线资源忽略了95％的人类语言。具有模仿人类能力以产生文本，图像，视频，音乐和软件代码的能力的生成AI甚至迫使我们重新定义人类智能的独特性，对我们学习什么，如何甚至为什么学习具有深远的影响。 我们不仅要看看这些技术今天正在发生的事情，还要计划未来20或30年。我们如何平衡为人机社会装备年轻人的需求，而又不因为我们外包某些认知功能而破坏人类的思想？我们负担不起整整一代人的实验。 数字创新可以-而且必须-旨在保护人类机构。这就是为什么教科文组织敦促在制定法规、教师培训和课程以保护我们的学习者和教育系统时保持谨慎。正如我们的《2023年全球监测教育报告》所总结的那样：在某些情况下，一些技术支持了一些学习。技术绝不能取代训练有素的人类教师，他们指导学生作为个人和社会成员的整体发展。为了释放所有人的数字机会，我们必须在包容性，公平，质量和可及性原则的指导下，按照我们的条件指导教育技术。 24 ZOOM 明亮的冬天 KlavdijSluban24 36 IDEAS 调整到性质36 BryanC.Pijanowski 40 我们的客人 “创造是一个奥德赛 没有中途停留”40 对Franétienne的采访 44 IN深度 揭露仇恨言论 在数字世界44 教育助理总干事 StefaniaGiannini教科文组织 ©SylvieSerprix为教科文组织信使 广角 4|教科文组织信使•2023年10月-12月 教育 人工智能时代 “ 在教育领域正在全球发酵的时候，一个单一的教学现象已经引起了人们的关注 不仅是专业人士，而且是外行人。“所讨论的创新是指人工智能（AI）还是在课堂上使用增强现实？都不是。这句话来自《联合国教科文组织信使报》上关于“教学机器”的文章，这是美国开发的一套指导学生学习的计划 。它可以追溯到……1965年3月。 这表明思考计算机在学习中的作用并不是什么新鲜事。无论是受到赞扬还是谴责，至少在工业化国家，技术越来越成为学校景观的一部分。数字学习游戏，在线教程或大规模开放在线课程（MOOC）已成为越来越多的学生和学生的现实。COVID-19大流行只是加速了这一现象，刺激了包括非洲在内的专门从事数字教育服务的公司的崛起，即所谓的“教育技术”。 然而，无论这些技术多么复杂，他们都没有挑战教师同时为一群学生上课的基本原则。 智能可能会改变游戏规则。ChatGPT和智能教程等内容生成工具的到来是否意味着经常预示的革命已经开始 ？无论如何，在学习中使用生成人工智能给教育系统带来了前所未有的挑战。 正如教科文组织《2023年全球教育监测报告》所强调的那样，这些新工具在为学生，特别是残疾或生活在偏远地区的学生提供个性化支持方面具有不可估量的价值。但他们也提出了有关数字鸿沟，数据保密性以及主要全球公司在该领域的优势的问题。目前，缺乏保障措施。 因此，迫切需要通过法规，以确保在教育中使用人工智能仍然以人为本，符合学生的最大利益。为了支持这一点，联合国教科文组织于2023年9月发布了有史以来第一份教育和研究中的遗传学人工智能指南，旨在解决这些技术造成的破坏。它补充了本组织制定的其他工具，包括2021年发布的《人工智能伦理建议书》和 《人工智能和教育政策制定者指南》。 人工智能时代的教育|5 广角 AI必须在学校进行检查 在教育中使用人工智能需要接受监督和独立评估。本·威廉姆森认为，只有这样，学校才能保持发展批判性思维和塑造未来公民的使命。 A 本·威廉姆森 数字研究中心高级讲 师兼联合主任爱丁堡大学的教育（联合 王国)，本·威廉姆森是教育大数据：数字化 学习、政策与实践的未来（2017 ），以及算法，自动化时代的教育数字化 和人工智能 （即将于2024年）。 全人工球智实能验是 目前正在学校进行。因为 ChatGPT是 2022年底发布，紧随其后的是其他“大型语言模型”，炒作和对人工智能对教育可能影响的担忧充斥着媒体。为了回应“生成AI”应用在学校的到来，联合国教科文组织教育助理总干事StefaiaGiaii写道：“在没有检查，规则或法规的情况下，生成AI技术被整合到教育系统中的速度令人惊讶。” 她的评估是直率的。“教育，鉴于其保护和促进发展和学习的功能，有特殊的义务，要很好地适应人工智能的风险——无论是已知的风险，还是那些刚刚出现的风险，”詹尼尼写道。“但我们往往忽视了风险。” 实际上，对这些风险的评估很少。教育界需要更好的支持来了解它们，并采取措施来更好地保护学校免受可能造成的危害。 机械教学 人工智能的许多风险和危害已被广泛报道。它们包括由于对历史数据集的培训系统而导致的偏见和歧视。这些是 关于人工智能和教育的观点往往忽视了培养批判性思维和参与公民身份的重要性。 严重的问题应该让学校和政府有充分的理由质疑关于人工智能的双曲线主张。教育也面临着更具体的挑战。 挑战之一是教师的角色。人工智能乐观主义者经常声称，它不会用自动化教师取代教师。人工智能将为他们节省时间，减少工作量，并承担一系列日常任务。机械化教学的风险在于，人工智能将需要额外的劳动形式 。教育工作者将被要求调整他们的教学方法 ，以使用自动化技术。教师可能不会被机器人取代，但人工智能可以通过进行课程计划 、准备材料、向学生提供反馈和评估作业来实现人类教师的角色。 沃特作斯为在美书国中作显家示奥教黛学丽 机器，关于自动化可以简化教学，“个性化” 学习并节省教育者时间的论点可以追溯到一个世纪前。沃特斯认为，机械教学不是由教育视野提供的，而是对超级高效教育的工业幻想。 误导性内容 许多最引人注目的学校人工智能例子也是基于狭隘的学习观点。人工智能科学家和公司高管经常引用20世纪60年代的一项著名研究，该研究表明，一对一的辅导比整组教学能带来更好的学生成绩。引用其著名的统计“成就效应”发现来支持自动“ttorbots”进行个性化教学的想法。这也是一种有限的观点，认为教育的目的是改善个人的可衡量的结果。 关于人工智能在教育中的这种想法是关于教育在培养独立批判性思维、个人成长和参与公民能力方面的更广泛目的的问题。旨在改善个人学习的基本措施的机械教学不适合解决公共教育的这些更广泛的目标和价值观 。 6|教科文组织信使•2023年10月-12月 ©NadiaDizGrana为联合国教科文组织信使 人工智能支持的机械教学形式也不像人们经常声称的那样可靠。像ChatGPT或Google的Bard这样的应用程序容易产生事实上不准确的内容。在基本技术层面，他们只是预测序列中的下一个单词，并响应用户提示自动生成内容。虽然技术上令人印象深刻，但这可能导致虚假或误导性内容的产生。 技术评论家MatthewKirschenbaum令人难忘地想象了即将到来的“文本启示录” 充斥着虚假信息。使用这种技术可能会污染教育材料，或者至少需要教师费力和耗时的努力来检查和纠正它们的准确性。 付费访问 AIcanbeusedforpurposesofcin-soringeducationalcontenttoo.Inonenotableexample,aUSschooldistrictusedChatGPTtoidentifybookstobanfromthelibraryi