教育领域中的生成式人工智能（Generative AI）：机遇与挑战
概览
本研究报告探讨了生成式人工智能（Generative AI）在教育领域的应用，重点关注其对教师、学生以及教育机构的影响。通过与教育工作者、专家、学术界和教育科技行业的访谈，以及定量数据分析，本报告揭示了生成式AI在教育中的采用情况、应用机会、潜在影响、面临的挑战以及所需的支持。
关键发现
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技术采纳：过去一年中，教育领域对生成式AI的接受度显著提升。截至2023年11月，42%的小学和中学教师已在其教学工作中使用了生成式AI，相比2023年4月的17%，增长迅速。同时，16-24岁的在线英国青少年中，有74%使用过生成式AI工具。
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应用与机会：生成式AI为教师提供了自动化任务、个性化学习材料等时间管理工具，从而提高教学效率。对学生而言，AI支持提高了参与度，并为特殊教育需求和残疾学生提供了个性化的学习资源。
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风险与挑战：尽管存在诸多益处，但生成式AI也引发了对学术欺诈、学生过度依赖、伦理、安全和数据隐私问题的担忧。此外，有人担心AI可能加剧教育不平等，并认为其全面应用受到技术采纳障碍的限制，如教师对AI的了解不足、数字技能和基础设施薄弱。
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政府角色：教育部门认识到，需要政府的支持来确保生成式AI在教育中的应用是安全、有效的，并与良好的教学方法相协调。这包括分享指导原则、最佳实践和确保学生数据保护。
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未来展望：随着教育领域适应生成式AI，专家强调了需要制定一个前瞻性的AI教育策略，以适应这一技术不断演变的特性。
方法论
研究采用了多种方法，包括加权代表性在线面板调查、非代表样本和年度横截面调查，从政府、学术界和私营部门组织获取信息。虽然所选来源提供了最新的评估，但报告中的某些数据和发现可能因技术快速变化而迅速过时。此外，报告中基于定性研究的发现仅代表参与者的观点，不能普遍推广。
结论
生成式人工智能在教育领域的应用展示了巨大的潜力，同时也伴随着复杂的风险和挑战。为了充分利用其优势并解决相关问题，教育部门、政府、教师、学生和教育科技行业应共同努力，构建安全、有效且符合良好教学实践的AI环境，并持续关注技术发展以适应未来需求。
