长期 能源情景与低排放发展战略 盘点和对齐 ©IRENA2023 除非另有说明,否则本出版物中的材料可以自由使用、共享、复制、复制、印刷和/或存储,前提是IRENA作为来源和版权持有人给予适当的确认。本出版物中属于第三方的材料可能受单独的使用条款和限制的约束,在使用此类材料之前,可能需要获得这些第三方的适当许可。 引文:IRENA(2023),“长期能源情景和低排放发展战略:盘点和调整”,国际可再生能源署,阿布扎比。 ISBN:978-92-9260-496-7 关于IRENA 国际可再生能源机构(IRENA)是国际合作的主要平台,是卓越中心,是政策,技术,资源和金融知识的储存库,也是推动全球能源系统转型的实地行动的驱动力。IRENA是一个政府间组织,成立于2011年,促进广泛采用和可持续利用各种形式的可再生能源,包括生物能源,地热,水电,海洋,太阳能和风能,以追求可持续发展,能源获取,能源安全和低碳经济增长和繁荣。 Acknowledgements 丹麦外交部为支持长期能源规划提供的自愿捐款使这一出版物成为可能。 本报告由IrisvanderLugt,NadeemGoussous,DanielRusso,AsamiMiketa和AliceJetinDuceux(IRENA)编写 ,该研究得到了AlbertoPérezOrtiz(顾问)的支持。本报告得益于众多专家的审查和评论,包括: BerdHacma,KitamraKeichi和VitraSilva(UNFCCC),他们共同制定了报告;HyeygClarisseKim(净零世界倡议);HeriWaisma(持久发展和国际关系研究所[IDDRI]);CleaSchmer(世界资源研究所);RafaelGaraffa(欧洲委员会联合研究中心)PalaNardoe、DialaHawila、MargaretSh、BiPartha、FaraRaa、ToyoKawabata和JoogYeopLee(IRENA)。 请向publications@irena.org发送更多信息或评论请求。此报告可从www.irena.org/publications下载 免责声明 该出版物和本文的材料“按原样”提供。IRENA已采取所有合理的预防措施来验证本出版物中材料的可靠性。但是,IRENA或其任何官员,代理商,数据或其他第三方内容提供商均不提供任何形式的明示或暗示的保证,他们对使用本文的出版物或材料的任何后果不承担任何责任或义务。此处包含的信息不一定代表IRENA所有成员的观点。提及特定公司或某些项目或产品并不意味着它们被IRENA认可或推荐,而不是未提及的类似性质的其他项目或产品。本文所采用的名称和材料的呈现并不意味着IRENA表达了任何关于任何地区、国家、领土、城市或地区或其当局的法律地位或关于边界或边界划界的意见。 CONTENTS 表格和方框6 企业背后的流程和治理基于场景的LT-LEDS21 3 长期能源情景和低排放发展战略:股票和校准 中的能量转换元素 基于LTES和场景的LT-LEDS36 过渡37 元素40 元素42 国家53 观察57 观察59 4 数字、表格和盒子清单 数字 Figure1制定有效的LTES和基于情景的准则LT-LED11 Figure2如何开发和使用场景:一种心理模型 LTES网络15 Figure3LTES和基于情景的LT-LEDS的发布机构包括 在这个报告27 Figure4政府情景建设能力的分配透视30 Figure5能量转换的示意图元素38 Figure6在LTES和基于情景的LT-LEDS中按类别表示能量过渡元素场景41 Figure7代表发电和氢气和 LTES中的电子燃料生产和基于情景的LT-LEDS场景42 Figure8在LTES和基于场景的LT-LEDS场景中表示电力,氢气和电子燃料的传输和分配以及存储43 Figure9在LTES中表示建筑物部门的最终用途应用 和基于场景的LT-LEDS场景44 Figure10在LTES中表示工业部门的最终用途应用 和基于场景的LT-LEDS场景45 Figure11不同工业子行业的能源参考区 在瑞士LT-LED46 Figure12GHG排放量的发展和预测印度尼西亚 LT-LED场景47 Figure13运输部门最终用途应用的代表性 在LTES和基于场景的LT-LEDS场景中48 Figure14在LTES中表示非电气化元素 和基于场景的LT-LEDS场景49 Figure15在LTES中代表自然资源约束 和基于场景的LT-LEDS场景50 Figure16LTES中上下文元素的表示 和基于场景的LT-LEDS场景52 Figure17制定有效的LTES和基于情景的准则LT-LED56 5 长期能源情景和低排放发展战略:股票和校准 Tables TABLE1LTES和LT-LEDS17的关键特性 TABLE2本文件中包含的规划文件的地理范围报告19 TABLE3为此收集的LTES的关键属性分析22 TABLE4为此收集的基于场景的LT-LEDS的关键属性分析24 TABLE5在所涵盖的情景中纳入能源过渡要素 在这个报告28 TABLE6LTES和LT-LEDS在能源生产、传输和分配相关变量上的全面性比较,和存储54 盒子 BOX1加强目标的立法实施15 BOX2收到的其他调查,但不包括在分析19 BOX3政府机构间协调发展的例子场景28 BOX4政府与学术界和私营部门的合作部门30 BOX5良好做法的例子-能源利益相关者咨询规划过程32 BOX6科学界关于改善参与性的建议进程33 BOX7LTES和基于场景的LT-LEDS之间的机构调整 在相同的country35 BOX8能源转型的描述元素38 BOX9能源规划中的工业子行业场景46 BOX10关键矿物建模约束51 BOX11模型复杂性和覆盖率54 6 缩写 缩写 CCUS碳捕获、利用和储存 CDR二氧化碳去除 EFOM能量流优化模型 EU欧洲联盟 GHG温室气体 GW吉瓦特 IRENA国际可再生能源机构 LEAP低排放分析平台 LTES长期能源情景 LT-LED长期低温室气体排放战略土地利用、土地利用的变化和林业土地利用、土地利用变化和林业MARKAL市场配置 MESSAGE能源供应系统替代方案及其总体环境影响模型 MW兆瓦 NDC国家自主贡献NECP国家能源和 气候计划PV光伏 时间集成的MARKAL-EFOM系统 T&D输配电 UNFCCC联合国气候变化框架公约 7 摘要和关键发现 长期能源情景(LTES)是指导向清洁,可持续和日益可再生的能源系统过渡的重要规划工具 。在2015年巴黎COP21之后,各国也开始制定长期低排放发展战略(LT-LEDS),以探索与实现碳中和和实现《巴黎协定》目标所需的结构转型相关的挑战和机遇。截至2022年10月 ,迄今为止向秘书处提交的《联合国气候变化框架公约》(UNFCCC)53个LT-LEDS中有36个将定量情景作为其主要工具,以概述替代途径和目标,并评估实现其长期目标所需的短期和中期政策。 本报告探讨了LTES文档和LT-LEDS中的场景。它提供了24个LTES文档和36个基于场景的 LT-LEDS中包含的场景的两个主要特征的初步定性概述 45个国家:首先,制定机构和治理框架,其中包括机构协调的水平,利益相关者的咨询,出版物的类型和这些出版物的重点;第二,这些出版物评估的能源过渡要素的覆盖范围。在许多国家,LTES的发展历史悠久,主要用于指导长期能源政策。近年来,LTES越来越多地将二氧化碳排放和减排纳入其范围。相比之下,LT-LEDS是《气候公约》引入的国家规划进程的一个相对较新的部分,其重点是实现以能源为关键组成部分的气候中立经济。虽然LTES和LT-LEDS起源于不同的过程,但在LTES过程中减排的重要性日益增加,以及能源部门在LT-LEDS过程中实现经济范围内的气候中立的核心作用,导致人们努力协调甚至整合这两个过程。 9 长期能源情景和低排放发展战略:股票和校准 本报告侧重于基于情景的LT-LEDS,并探讨了政府机构在开发LTES和基于情景的LT-LEDS过程中的一致性水平,以评估可能的干预措施,以改善这些情景的开发,沟通和实施潜力。 报告的重点包括: ›在收集的LTES文件中,三分之二由能源部或其同等机构发布,而18%由专门的能源计划机构或技术机构发布。基于情景的LT-LEDS的一半由环境部发布。 ›综合部委(涵盖跨学科组合的部委,例如能源和气候,或经济和能源)占样本中基于情景的LT-LEDS提交量的28%和LTES的5%。LTES和基于情景的LT-LEDS中约有10%作为多个部委的联合出版物出版。 ›为此分析收集的所有LTES和基于场景的LT-LEDS都使用建模工具来制定场景。平均而言, LTES包括五个场景,LT-LEDS在其分析中包括四个场景。 ›利益相关者协商是开发LTES和基于情景的LT-LEDS的常见做法。在收集的情景中,67%的 LTES和94%的基于情景的LT-LEDS提到了利益相关者协商过程,主要是与主题专家协商。 ›基于情景的LT-LEDS往往比LTES更好地覆盖新兴技术,反映出它们更长的计划时间范围和基于目标的背播方法。 ›两种类型的场景通常都比能源终端使用更好地代表能源供应侧。值得注意的是,LTES中更好地呈现了电力网络基础设施,而LT-LEDS中更好地呈现了能源效率。 ›一些社会经济因素,如就业、公共卫生和福利,在LT-LEDS中的代表性比在LTES中更全面,突出了它们的经济和发展重点。 ›土地使用,土地使用变化和林业(LULUCF)包括在LTES的三分之一和LT-LEDS的95 %中。 ›仅在8%的LTES和14%的LT-LEDS中评估了全球关键矿物的可用性。 10 摘要和关键发现 将能源规划基于场景是一种行之有效的方法,可以实现可靠和可信的计划。基于情景的能源规划需要一个强有力的评估方法,这需要增加利益相关者的参与,以及情景产出的可追溯性和问责制。在LTES网络(IRENA,2020年)的早期调查结果的基础上,本报告得出了某些意见,这些意见可能对政府从业人员在LTES和基于情景的LT-LEDS中开发情景有用,如下图所示。 图1开发有效LTES和基于情景的LT-LEDS的指南 确保政府部门内部的机构协调当开发与能源,气候和其他机构的长期情景可以帮助利用不同的部门专业知识范围更广,确保高质量的数据和质量保证,避免重复工作。 场景对此做出了贡献. 协调 Engaginga广泛的利益相关者投入特殊资源可以确保参与性和包容性投入到规划文件,并可以导致更强大的数据,更多的购买不同的利益相关者,并与不同的行为者的情景的有效沟通。 Engage 开发超越传统能源场景的场景,包括社会经济影响、未来技术和强大的电力传输和分配可以抓住过渡的成本,突出其对人类的积极影响,并解决眼前的社会和经济问题。 开发 生产强大的沟通和外展战略对于LTES和 LT-LEDS使他们能够充当技术转让的强大驱动力,并为技术开发人员、投资和跨境合作提供信号。 利用LT-LEDS作为一个政策制定、立法和监管的驱动力可以确保他们的野心庄严载入法律并能积极影响政府和非政府部门的执行。 实施 11 INTRODUCTION 本研究的背景 有效的气候行动要求所有国家对其能源系统进行变革性变革,对工业、运输、建筑、农业和土地利用以及其他部门产生深远的影响。未来的能源系统可能看起来与目前完全不同,主要使用可再生能源,灵活和分散的电网,可持续的运输和更高的能源效率。电气化、去中心化和数字化可以支持新的商业模式和消费者行为的变化,从根本上改变整个系统。 长期能源规划是通过对能源部门发展前景的定量分析得出国家或区域目标,政策和投资战略的过程。它为各国提供了一个机会,使其能够设想与经济和气候目