2023年亚太地区人工智能准备指数（英）

亚洲太平洋ficAI就绪指数 2023 Contents 1.执行摘要3 1.1背景.3 1.2主要发现.4 2.主要结论.5 2.1总体AI准备情况.5 2.2政府准备状态............................... 2.3业务准备情况11 3.建议14 附录一方法论17 附录二AI之间的相关性分析 准备与经济绩效|19 附录三参考文献20 2 1.执行摘要 1.1背景 自2019年以来，当fi第一版亚洲-太平洋ficAI就绪指数was人工智能(AI)已经成为消费者的日常现实， 企业和政府。随着2023年的出现，这种情况加速了生成AI，已成为最具影响力的技术发布之一 以往，重新定义我们如何看待和应对人工智能的影响。 根据麦肯锡最近的一项研究，仅生成AI就可以增加相当于每年2.6万亿美元至4.4万亿美元的经济效益。 在澳大利亚，据估计，生成AI可以为AUD115做出贡献到2030年，每年向经济增长十亿。在日本，估计2生成AI可以解锁1.1万亿美元的生产能力。3 现在，生成AI比以前更有能力，更广泛地使用， 消费者正在使用它来满足他们的日常信息需求，而公司正在将其纳入其运营。因此，三分之二(67%)的IT 领导者将在未来18个月内优先考虑生成式人工智能， 采用和利用生成AI需要一定程度的AI准备，其中包括： •基础设施:生成AI模型目前需要显著fi不能计算资源或专用硬件； •数据:生成AI模型需要大量高质量的训练 数据来学习有意义的模式并生成现实的内容； 1 •技能:开发和部署生成AI模型需要专业知识在AI和机器学习中； •道德操守:生成AI可以引起伦理方面的担忧，例如有偏见或有害的内容；以及 •集成:AI就绪还包括集成的能力 将生成的人工智能模型转化为现实世界的应用程序和工作的fiOW。 4 三分之一(33%)的人声称这是首要任务。 公司表示，他们将显著增加对人工智能的投资，而不是未来三年，65%的6商业领袖表示他们要么 加速他们现有的人工智能战略，或第一次创建人工智能战略。 在Salesforce，我们提供了大约2000亿个人工智能预测 5同样，72%的 对于数字经济来说，要充分利用生成式人工智能的全部潜力， 他们需要有强大的机构、基础设施、组织和围绕AI的伦理基础。 7由Salesforce委托，由AccessPartnership编写，2023年亚洲-PacificAI就绪指数(指数)旨在帮助亚洲Pacific(APAC)经济体 每天，高于2019年10月的65亿次预测。SalesforceAICloud8 将人工智能、数据、分析和自动化结合在一起，提供可信、开放、企业就绪的实时生成AI。 评估企业和政府采用、部署和集成人工智能的准备情况。 此2023年版涵盖该地区的12个经济体：澳大利亚，中国（新 此外），印度，印度尼西亚，日本，马来西亚，新西兰，菲律宾， 新加坡、韩国（新增）、泰国和越南。9 对于每个国家，该指数衡量的是企业和政府多方面的AI准备及其对社会经济机会的影响15个统计指标。10 该报告为企业和政府提供了帮助使AI的使用最大化。 3 1.2主要发现 1.亚太地区经济体的总体人工智能准备水平在整个地区有所提升在2023年版涵盖的12个经济体中，five(澳大利亚， 印度尼西亚、新西兰、新加坡和泰国)已经看到了他们的整体 AI准备从2021年的分数开始提高。这是对 这些经济体已经启动并实施了许多与人工智能相关的举措在2021年至2023年之间。新加坡排名第一，排名第三自2019年以来连续一段时间，很大程度上有利的政策和商业环境。分别排名2ndand3rd,日本和中国 已经制定并实施了几项前瞻性举措，以 框架并使人工智能在经济的各个方面采用。韩国(4th澳大利亚（5th)-两个在AI领域也是fic的经济体-关闭顶级five。 2.亚太地区所有经济体的政府AI准备工作都有所增加所有覆盖的亚太地区的政府AI准备工作都有所增加 2021年至2023年的经济体。泰国和印度尼西亚经历了最大的增长，证明了出版物创造的势头 他们期待已久的2022年国家人工智能战略112021年,12分别。经济已经超越了认识到人工智能的价值；他们已经采取了 行动，并准备好利用人工智能的变革潜力政府流程和服务的数字化。 3.由于中小微企业，业务AI准备工作停滞不前 对于大多数亚太地区经济体来说，商业AI准备工作停滞不前 2021年和2023年。本次评估主要是由于纳入了微观、这些计算中的中小型企业(MSME)，如 有一种趋势，数字化速度更慢，规模更小，而不是更大企业。越南经历了最大的放缓，而且只有 新加坡在这一领域的得分有所上升。 4.成熟经济体和新兴经济体之间存在鸿沟 AI生态系统 总体而言，2023年版索引显示了成熟和 新兴数字经济体：除新加坡外，所有东南亚国家 国家-印度尼西亚，马来西亚，泰国，菲律宾和越南-得分低于亚太地区平均水平。然而，这些国家都推出了2021年至2022年的国家人工智能政策和战略，表明我们开始看到实地的情况可能只是时间问题 这些AI计划对企业和政府组织的影响。 )5.AI是经济活力和增长的驱动力 这份报告的相关性表明，各国人工智能的一个重要因素准备状态是指它们是否具有开放、稳健、动态和多样化的fi经济。总体人工智能准备与人均GDP密切相关， 利用比较优势和竞争优势的能力，倾向为了利用技术创新，当地初创企业的活力生态系统，以及企业可以轻松驾驭政府流程和官僚机制-表明人工智能可以是一个 亚太地区经济体的变化催化剂，而经济体的活力可以进一步扩大AI用例的可能性。 4 2.主要发现 2.1总体AI准备情况表1：总体、企业和政府人工智能准备2023 （分数为100） 表1提供了 AI就绪指数。13新加坡在所有形式的AI中保持领先地位战备，其次是日本在整体战备。中国排名2nd在商业 准备，澳大利亚是2nd政府做好准备。 自2021年的上一份报告以来，新加坡已经推出了许多决定性的AI相关倡议，旨在使公共和私营部门组织能够 排名总体AI准备情况 2023评分 1新加坡(70.1) 2日本(59.8) 商业AI准备政府AI准备 2023评分 新加坡(53.6) 中国（43.1） 2023评分 新加坡(86.5) 澳大利亚(77.7) 以负责任的方式采用人工智能：政府的国家人工智能计划，14the国家金融人工智能计划，15医疗保健中的人工智能指南，16AI验证17 3中国（59.7）韩国（42.7） 日本（77.5） 日本AI白皮书18及其多边推动数据自由流动与信任 4韩国（59.2） 印度(42.2) 中国(76.3) (DFFT)框架19推进了国际人工智能议程，而中国的14th 国家信息化五年计划20可信AI白皮书21 5澳大利亚(58.2) 日本（42.1）韩国（75.7） 促成了许多创新型人工智能公司的崛起。 6新西兰（54.6） 澳大利亚(38.7) 新西兰（72.9） 同样，澳大利亚也发布了导航AI报告。22AI生态系统 7 印度（49.8） 新西兰(36.2) 马来西亚（64.4） 动量报告，23负责任的AI网络24来操作AI。 8 马来西亚（47.3） 马来西亚（30.3） 泰国（59.9） 总体AI准备情况：新加坡领先亚太地区（70.1），其次是日本（59.8）和中国（59.7）。 9 泰国(43.6) 泰国（27.3） 印度（57.4） 业务AI准备情况：新加坡领先亚太地区（53.6）， 10 印度尼西亚(39.3) 菲律宾（25.4） 印度尼西亚(55.0) 其次是中国（43.1）和韩国（42.7）。 11 越南（36.5） 越南（25.0） 越南(48.1) 政府AI准备：新加坡领先亚太地区（86.5），其次是澳大利亚（77.7）和日本（77.5）。 12 菲律宾（35.7） 印度尼西亚(23.5) 菲律宾（46.0） 来源：访问伙伴关系研究 5 观察一段时间的趋势，图1显示：图1：2019-2021-2023年总体AI准备情况（得分和排名） •新加坡自2019年以来一直保持领先地位，因此脱颖而出。日本自2021年以来保持第二位。 •中国和韩国加入2023年版指数 将澳大利亚推至5th从其3rd地点在2021年。印度尼西亚和 Japan59.8 南2021#260.0 韩国 泰国在整体AI准备方面出现了最大的增长 2021年和2023年。通过以下方式引入总体国家人工智能战略这两个经济体，以及一套有利的政府举措。 总体而言，在2023年版指数涵盖的12个经济体中， 中国 59.7 #3 59.2 2 # #4 five(澳大利亚、印度尼西亚、新西兰、新加坡和泰国)有看到他们的整体AI准备工作有所改善。 泰国菲律宾 43.6越南35.7 2021#940.336.52021#1038.5 2019#638.7202143.3 9 #11 # #7 2019#835.9 #12 印度 49.8 2021#651.1 2019#447.7 马来西亚 47.3 2021#748.2 2019#546.4 #8 #1 #10 印度尼西亚 39.3 2021#1136.6 新加坡 2019#736.9 70.1新西兰 2021#165.6 554.6 2019#163.9# 澳大利亚 58.2 2021#357.8 2019#256.9 2021#554.0 #6 领导者 高于平均水平低于平均水平 2021年新增 6 2.2政府AI准备图2：2019-2021-2023年政府AI准备情况（得分和排名） 政府AI准备评估政府利用和利用的能力 通过检查数据驱动的创新在多大程度上构建扶持政策和有利的商业生态系统。它还评估了公共部门组织使用人工智能来改善的程度 提供服务的效率-从而确保更广泛和更公平的访问一系列的数字体验。 图2显示，新加坡、澳大利亚和日本占据前三名 景点，其次是中国，韩国，新西兰，马来西亚，泰国， 中国 76.3 #4 Japan77.5 南2021#371.6 韩国 3 75.7 # #5 和印度。排名10th,th,和12th分别是印度尼西亚、越南、和菲律宾继续排名在频谱的低端。 泰国菲律宾 59.9越南46.0 2021#945.048.12021#1140.4 尽管所有经济体的政府准备水平都有所提高， 2019#642.82021#846.7 2019#838.4 高低得分之间的差异与 该指数的2021年和2019年版本。越南显示最小政府AI准备工作的增加，从8位下降了3位th斑点2021年至11年th2023年。而越南政府已经推出了人工智能研究、开发和应用国家战略 直到2030年,25并一直在AI和其他数字领域进行大量投资技术,26进展受到缺乏人工智能人才和专业知识的影响。27 #9 印度 57.4 2021#755.0 2019#550.2 #8#11 马来西亚 64.4 2021#657.1 2019#452.3 #7 #1 #12 #10 印度尼西亚 55.0 新加坡 2021#1043.3 2019#741.4 86.5新西兰 2021#181.5 272.9 2019#176.4# 澳大利亚 77.7 2021#274.2 2019#269.1 2021#566.3 #6 领导者 高于平均水平低于平均水平 2021年新增 7 仔细看政府准备度指标，表2显示： •在整个频谱中，新加坡引领公众的数字化转型 部门，开放政府数据，人力资本和研究，ICT监管，以及政府促进对新兴技术的投资。 •澳大利亚是得分最高的国家之一，重新审视其持续的建设势头其丰富的开放数据源28并通过 Aus政府数据峰会等举措。29 表2：2023年政府人工智能准备情况，详细分数（满分10分） •新西兰在数字政府和开放政府数据方面处于领先地位。这可以归因于2021年推出的开放数据行动计划。 它旨在启用开放数据并加速开放政府数据