2023年人工智能（AI）指数报告

人工智能指数报告2023 介绍了人工智能指数报告2023 欢迎阅读第六版人工智能指数报告！今年，该报告引入了比以往任何一版都多的原始数据，包括关于AI舆情的新章节，更彻底的技术性能章节，对大语言和多模态模型的原创分析，全球AI立法记录的详细趋势， 关于人工智能系统对环境的影响的研究等等。 AI指数报告跟踪、整理、提炼和可视化与人工智能相关的数据。我们的使命是为政策制定者、研究人员、高管、 记者和公众对人工智能这个复杂的领域有更透彻、更细致的了解。该报告旨在成为世界上最可信和最权威的人工智能数据和见解来源。 从副执行长 人工智能已经进入了部署时代;在整个2022年和2023年初，每个月都会发布新的大规模AI模型。这些模型，如ChatGPT，StableDiffusion，Whisper和DALL-E2，能够执行越来越广泛的任务，从文本操作和分析到图像生成，再到前所未有的良好语音识别。这些系统展示了十年前无法想象的问答和文本、图像和代码生成能力，并且在许多新旧基准测试中都优于最先进的技术。然而，他们容易产生幻觉，经常有偏见，并可能被欺骗服务于邪恶的目标，突出了与其部署相关的复杂道德挑战。 尽管2022年是十年来私人人工智能投资减少的第一年，但人工智能仍然是政策制定者、行业领导者、研究人员和公众非常感兴趣的话题。政策制定者比以往任何时候都更多地谈论人工智能。将人工智能集成到其业务中的行业领导者正在看到切实的成本和收入收益。人工智能出版物和合作的数量继续增加。公众正在对人工智能以及他们喜欢或不喜欢哪些元素形成更尖锐的看法。 人工智能将继续改进，因此，它将成为我们生活中更重要的一部分。鉴于这项技术的存在日益增加及其大规模颠覆的潜力，我们都应该开始更批判性地思考我们希望如何开发和部署人工智能。我们还应该问谁在部署它——正如我们的分析所显示的那样，人工智能越来越多地由一小部分私营部门参与者的行为来定义 ，而不是更广泛的社会参与者。今年的人工智能指数描绘了我们迄今为止在人工智能方面所处的位置，以突出未来可能等待我们的情况。 杰克·克拉克和射线波瑞特 十大外卖 1 行业比赛领先于学术界。 直到2014年，学术界发布了最重要的机器学习模型。从那时起，工业接管了。2022年，有32个重要的行业生成的机器学习模型，而学术界只有3个。构建最先进的人工智能系统越来越需要大量的数据、计算机能力和资金——与非营利组织和学术界相比，行业参与者固有地拥有更多的资源。 传统基准性能饱和。 人工智能继续发布最先进的结果，但许多基准的同比改善仍然微不足道 。此外，达到基准饱和的速度正在增加。然而，新的、更全面的基准测试套件，如BIG-bench和HELM正在发布。 人工智能是帮助和伤害环境 。 世界上最好的《新科学家》…AI? 4 人工智能模型开始迅速加速科学进步，并在2022年用于帮助氢聚变、提高基质操作效率并产生新的抗体。 有关滥用人工智能的事件数量正在迅速上升。 5 根据AIAAIC数据库的数据，该数据库跟踪与AI道德滥用相关的事件，自2012年以来，AI事件和争议的数量增加了26倍。2022年的一些值得注意的事件包括乌克兰总统沃洛德米尔·泽连斯基投降的深度伪造视频和 美国监狱对囚犯使用呼叫监控技术。这种增长证明了人工智能技术的更多使用和对滥用可能性的认识。 对人工智能相关专业技能的需求正在增 2新的研究表明，人工智能系统可能会对环境产生严重影响。根据6加 3 Luccioni等人的说法，2022年，BLOOM的训练跑步在从纽约到旧金山。尽管如此，像BCOOLER这样的新强化学习模型表明，人工智能系统可以用来优化能源使用。 几乎美国的每一个工业部门。在美国有数据的每个部门（ 农业、林业、渔业和狩猎除外），与人工智能相关的职位发布数量平均从 2021年为1.7%，2022年为1.9%。美国的雇主越来越多地寻找具有人工智能相关技能的工人。 十大外卖(租) 7 过去十年来，私人投资首次同比增长在人工智能下降。 2022年全球人工智能私人投资为919亿美元，自2021年以来下降了 26.7%。与人工智能相关的融资事件总数以及新资助的人工智能公司的数量也同样减少。尽管如此，在过去十年中，人工智能投资显着增加。2022年，人工智能的私人投资额是2013年的18倍。 虽然采用人工智能的公司比例已经趋于稳定，但 采用人工智能的公司继续领先。 8 根据麦肯锡年度研究调查结果，自2017年以来，2022年采用人工智能的公司比例增加了一倍多，尽管近年来已稳定在50% 至60%之间。采用人工智能的组织报告说，实现了有意义的成本降低和收入增加。 政策制定者AI的兴趣正在上升 。 9 人工智能指数对127个国家的立法记录进行分析显示，通过成为法律的包含“人工智能”的法案数量从2016年的1项增加到2022年的37项。对81个国家关于人工智能的议会记录的分析同样表明，全球立法程序中提及人工智能的次数几乎增加了。 6.5自2016年以来。 10中国公民是感受最积极的人群之一人工智能产品和服务。美国人。。。没那么多。 在2022年IPSOS的一项调查中，78%的中国受访者（在接受调查的国家中比例最高）同意使用人工智能的产品和服务利大于弊的说法。在中国受访者之后，来自沙特阿拉伯（76%）和印度（71%）的受访者对人工智能产品的看法最为积极。只有35%的美国人（在接受调查的国家中排名最低 ）同意使用人工智能的产品和服务利大于弊。 指导委员会 杰克克拉克人为,经合组织 联合主任 雷蒙德·贝洛SRI国际 成员 ErikBrynjolfsson卡特里娜Ligett 胡安•卡洛斯NieblesYoavShoham 斯坦福大学 JohnEtchemendy斯坦福大学 希伯来大学他拉里昂 詹姆斯•艾斯曼谷歌牛津大学 斯坦福大学,Salesforce 凡妮莎Parli斯坦福大学 （创始董事）斯坦福大学，AI21实验室 拉塞尔•瓦尔德斯坦福大学 工作人员和研究人员 研究经理和编辑首席研究助理 内斯特Maslej斯坦福大学 LoredanaFattorini斯坦福大学 ElifKiesowCortez斯坦福法学院研究员 海伦的非政府组织拥抱的脸 下属人员 Robi拉赫曼数据科学家 亚历山德拉罗马自由研究员 毕业研究 斯坦福大学汉白 本科研究人员 瓦尼亚 悉达多 中东和北非地 奈玛 Sukrut 石头 露西 伊丽莎白 区 周润发 Javvaji 哈桑 帕特尔 橡木 杨 齐默尔曼 朱 斯坦福大学 斯坦福大学 斯坦福大学 斯坦福大学 斯坦福大学 斯坦福大学 斯坦福大学 斯坦福大学 大学 大学 大学 大学 大学 大学 大学 大学 如何引用这份报告吗 内斯特·马斯莱、洛雷达娜·法托里尼、埃里克·布林约尔松、约翰·埃切门迪、卡特里娜·利格特、泰拉·里昂斯、詹姆斯·曼尼卡、海伦·恩戈、胡安·卡洛斯·尼布尔斯、凡妮莎·帕利、约阿夫·肖汉姆、罗素·沃尔德、杰克·克拉克和雷蒙德·佩罗，“人工智能指数2023年度报告”，人工智能指数指导委员会， 斯坦福大学以人为本的人工智能研究所，加利福尼亚州斯坦福，2023年4月。斯坦福大学的人工智能指数2023年年度报告根据署名-无衍生品4.0国际授权。 公共数据和工具 《2023年人工智能指数报告》由原始数据和交互式工具补充。我们邀请每位读者以与其工作和兴趣最相关的方式使用数据和工具。 原始数据和图表:所有图表的公共数据和高分辨率图像 在GoogleDrive报告是可用的。 全球人工智能活力的工具：比较多达30个国家/地区的21个指标 。全球人工智能 活力工具将于2023年下半年更新。 人工智能指数和斯坦福海 AI指数是一个独立的计划 斯坦福以人为本的人工智能研究所（HAI）。 人工智能指数是在人工智能百年研究（AI100）中构思的。 支持合作伙伴 分析和研究合作伙伴 贡献者 我们想按章节和章节感谢以下个人在2023年人工智能指数报告中包含的数据、分析、建议和专家评论方面的贡献： 研究和开发 萨拉·阿卜杜拉、凯瑟琳·艾肯、路易斯·阿兰达、彼得·西洪、杰克·克拉克、洛雷达娜·法托里尼、内斯特·马斯莱、贝舍尔·马斯里、凡妮莎·帕利、奈玛· 帕特尔、雷·佩罗、罗比·拉赫曼、亚历山德拉·罗马、凯文·徐 技术性能 杰克·克拉克、洛雷达娜·法托里尼、悉达多·贾夫瓦吉、卡特里娜·利格特、内斯特·马斯莱、胡安·卡洛斯·尼布尔斯、苏克鲁特·奥克、凡妮莎·帕利、雷· 佩罗、罗比·拉赫曼、亚历山德拉·罗马、约阿夫·肖汉姆、伊丽莎白·朱 人工智能技术伦理 杰克·克拉克、洛雷达娜·法托里尼、卡特里娜·利格特、内斯特·马斯莱、海伦·吴、苏克鲁特·奥克、凡妮莎·帕利、雷·佩罗、亚历山德拉·罗马 、伊丽莎白·朱、露西·齐默尔曼 经济 苏珊娜·比勒、埃里克·布林约尔松、瓦尼亚·周、杰克·克拉克、娜塔莉亚·多罗吉、穆拉特·埃勒、洛雷达娜·法托里尼、阿卡什·考拉、詹姆斯·曼尼卡、 内斯特·马斯莱、莱拉·奥凯恩、凡妮莎·帕利、雷·佩罗、布列塔尼·普雷斯滕、亚历山德拉·罗马、妮可·塞雷登科、布莱迪·塔斯卡、比尔·瓦莱、凯西·韦斯顿 教育 韩白、贝琪·比佐特、杰克·克拉克、约翰·埃切门迪、洛雷达娜·法托里尼、卡特里娜·利格特、内斯特·马斯莱、凡妮莎·帕利、雷·佩罗、肖恩·罗 伯茨、亚历山德拉·罗马 政策和管理 梅根·阿南德、韩白、周万妮娅、杰克·克拉克、埃利夫·基索·科尔特斯、丽贝卡·德克雷森佐、洛雷达娜·法托里尼、洪泰华、徐乔、加藤凯、泰拉·里昂斯、内斯 特·马斯莱、阿利斯泰尔·默里、凡妮莎·帕利、雷·佩罗、亚历山德拉·罗马、 莎拉·史沫特莱、罗素·沃尔德、布莱恩·威廉姆斯、凯瑟琳娜·徐、杨石、尹凯蒂、丹尼尔·张 多样性 韩白、贝琪·比佐特、杰克·克拉克、洛雷达娜·法托里尼、内齐赫·梅尔维·古雷尔、梅娜·哈桑、卡特里娜·利格特、内斯特·马斯莱、凡妮莎·帕利、雷·佩 罗、肖恩·罗伯茨、亚历山德拉·罗马、莎拉·谭、露西·齐默尔曼 公众舆论 杰克·克拉克、洛雷达娜·法托里尼、梅娜·哈桑、内斯特·马斯莱、凡妮莎·帕利、雷·佩罗、亚历山德拉·罗马、妮可·塞雷登科、比尔·瓦莱 、露西·齐默尔曼 参加会议 特里·奥里奇奥（ICML），李·坎贝尔（ICLR），卡西奥·德坎波斯（UAI），梅雷迪思·埃里森（AAAI），妮可·芬恩（CVPR），瓦桑特·加亚南（ AAAI），卡佳·霍夫曼（ICLR），格哈德·莱克迈尔（韩国），塞思·拉扎尔（FAccT），马树根（IROS），贝基·奥贝马（神经IPS），维斯娜·萨布利亚科维奇-弗里茨（IJCAI），萨巴·塞佩斯瓦里（ICML），马修·泰勒（AAMAS），西尔维·蒂博（ICAPS），普拉迪普·瓦拉坎塔姆（ICAPS） 我们感谢以下组织和个人提供数据以纳入2023年人工智能指数报告： 组织 Code.org 肖恩·罗伯茨 乔治城大学安全与新兴技术中心 阿卜杜勒萨拉,凯瑟琳艾肯 计算研究协会贝琪Bizot GitHub 彼得•Cihon凯文徐 Govini丽贝卡DeCrescenzo,乔许,莎拉·斯梅德利 Lightcast Bledi蕾拉•欧凯恩称Taska LinkedIn Murat呃,阿卡什Kaura凯西韦斯顿 麦肯锡公司 纳塔莉亚Dorogi,布列塔尼Presten NetBase英镑 妮可Seredenko,比尔山谷 经济合作与发展组织。AI政策天文台 路易斯•阿兰达这个Massri 女性在机器学习 NeziheMerveGurel莎拉被晒黑 我们还要感谢JeaninaCasusi，NancyKing，ShanaLynch，JonathanMindes，MichiTurner和MadeleineWright在编写本报告方面的帮助，以及JoeHinman和SantanuMukherjee在维护AIIndex网站方面的帮助。 表的内容 报告突出