挖掘亚太地区人工智能在医疗科技领域的价值：让人工智能在医疗科技领域可信、可得、可用的主要考虑因素

亚太地区人口老龄化加剧、医疗服务不足、疾病负担加重，但医疗支出较低，人工智能在医疗科技领域的应用前景广阔。本报告提出“A-C-T框架”，包含“可得（Access）”、“可用（Capability）”和“可信（Trust）”三大着力点，分析转化和实现人工智能在医疗科技领域应用价值所面临的挑战，并提出应对考虑因素。

核心观点： 人工智能驱动的医疗科技将成为推动向智能医疗转型的关键，其应用价值实现需关注经济支持、人才技能、数据互通、协作机制、监管政策和伦理原则等方面。

关键数据：

• 亚太地区人口老龄化加剧，到2030年，每4人中就有1人年龄达60岁以上。
• 亚太地区所有年龄层人群中，有7亿人无法得到足够的基本医疗保障。
• 亚太地区慢性病患病率和疾病相关并发症每年给亚太地区国家造成2,500亿美元的损失。
• 亚太地区大多数国家医疗健康支出仅占GDP总量的5%甚至更少。
• 2020年至2028年，亚太地区人工智能在医疗科技领域的市场规模预计将达2.5亿美元，增长50%。

研究结论：

• 可得（Access）： 需要建立明确的报销机制，探索其他融资机制，并针对人工智能驱动的医疗科技制定数字可持续发展指引和建议，以促进其平等、经济地使用。
• 可用（Capability）： 需要制定人才培养教育计划，投资提升现有从业人员技能，促进亚太地区在人工智能驱动的医疗科技领域的认识与合作，以提高医疗生态系统应用人工智能的能力。
• 可信（Trust）： 需要就人工智能驱动的医疗科技制定一致的区域伦理原则和指南，采用以风险为导向的方法进行区域监管探索，并就患者数据的公平使用制定指南，以建立对人工智能驱动的医疗科技的信任。

建议： 各利益相关方应共同努力，制定有效的法规、网络安全和数据保护机制，配备适当的人才、数据和人工智能基础设施，减少金融和社会不平等造成的障碍，以促进人工智能在医疗科技和医疗健康领域的安全和合乎伦理的发展和应用。