这份报告主要探讨了自动化社会背景下，工作场所中数据和算法的使用对工人的影响，并提出了为工人建立一套新的21世纪劳动标准的必要性。报告指出，数据驱动技术在各行各业的应用正在改变工作场所，对工资、工作条件、种族和性别平等产生深远影响。这些技术包括但不限于：
-
数据收集：雇主通过多种手段收集工人的数据，包括直接获取、购买第三方数据、使用嵌入式传感器、监控电脑活动等。
-
电子监控：广泛应用在工作场所的电子监控系统，包括GPS追踪、击键记录、屏幕截图等，用于持续监控工人的行为和表现。
-
算法使用：算法在工作场所的应用涵盖了人力资源分析（如招聘、绩效评估）、算法管理（如工作安排、工作指导）和任务自动化等方面。
-
潜在危害：这些数据驱动技术可能导致工作强度增加、自动化、危险工作环境、失去自主权、隐私侵犯、歧视和抑制组织权等问题。
为了应对上述挑战，报告提出了一系列政策原则，旨在保护工人权利，包括：
-
工人数据权利：确保工人有权了解其数据被如何收集、使用和保护。
-
雇主责任：要求雇主对使用数据和算法造成的影响承担责任。
-
规范电子监控和算法使用：限制雇主监控工人的频率、方式，并确保算法决策的透明度和公平性。
-
技术组织权利：保护工人的组织权，确保技术发展服务于工人利益。
-
防止歧视：确保技术使用不加剧种族、性别等不平等。
-
执行和执法：建立强有力的执行机制，确保政策得到有效实施。
报告强调，这些建议是构建经济的基础，旨在促进生活工资工作、安全工作场所和种族性别平等。通过赋予工人在技术发展和使用中的参与权，可以实现技术的正面影响，同时防止潜在的负面影响。
