人类以他的形象创造了 AI...

视点2023 和男人创建的AI 在他的形象 ... 我们应该关心Ais会越来越拟人化？ 和人创造了AI 在他的形象里... 我们应该关心AI将越来越拟人化? 视点 AUTHOR ALbertMeige，ADL蓝移总监 根据对YannLecheLLe的采访, 科技企业家 ChatGPT通过闪电般的速度到达采用。事实上，OpenAI证实ChatGPT用户刚刚超过100万 在它推出后的几天里，使它成为历史上采用最快的应用程序。和虽然尚未得到OpenAI的证实，我们估计这个数字进一步增长到大约在100到300亿之间 1月底的用户。 为什么如此迅速的采用？这不是新技术，毕竟，事实上，底层的技术砖， LLM（大型语言模型），已通过 API两年。但如果不是技术，是什么导致了如此疯狂？归结为拟人化. 在这个观点中，我们探讨了以下项目的好处和风险拟人化人工智能。 2 让我们谈谈人化 聊天机器人邀请 用户相信它被赋予了高级认知能力和我们 可以问问题，得到答案，并且假设这些 答案将是 正确。 2023年2月27日，星期一，亚瑟·D·利特尔，巴黎我抓住右边的长垂直手柄 门。像往常一样，我拉。门没有打开。所以我立即抓住左手柄并拉动 同样的结果。又被愚弄了！你必须努力进去。我进入会议室，在那里我找到了我的客人YannLechelle在等我说 对他来说，“另一个深思熟虑的人机接口。“ Yann回答：“是的，这是负担能力的问题。” 不熟悉这个术语，Yann解释说afford- 舞蹈（或潜力）是对象的属性 向用户表明它的用途。一块金属板上的门邀请推动，而垂直句柄邀请 拉.我们谈话的主题很快 当我们谈论人造智能时变得显而易见- 智慧(AI)、负担能力和拟人化。 这一观点在很大程度上受到了讨论的启发。 亚恩和我认识五年了。 他是一个了不起的人-一个数字企业家 领导和显著发展的Scaleway，一个领先的cloudplayer在法国。在此之前，他参加了在几个初创企业的创建、成长或销售中。 他是初创公司Snips的首席运营官，专门从事在人工智能应用于语音助手，直到它被收购Sonos在2019年底。所以它就是这样发生的与AI的接口是他的特色之一 专业领域。 我想了很多关于为什么LLMGPT-3.5 已经以聊天机器人的形式公开了，ChatGPT。实际上，聊天机器人邀请用户相信它被赋予了先进的认知- 我们可以提出问题，得到答案，并假设这些答案将是 正确。因此，我们也可以假设一个工具像ChatGPT将取代传统的搜索引擎 像谷歌一样。 然而，很明显，ChatGPT的答案是- Vides经常会留下一些需要的东西，因为我们在观点中探索，“我的孩子们已经取代了 我和ChatGPT在一起。“质量并不总是存在的。它分享的答案有时是模糊的或 甚至false。但这些结果是意料之中的:ChatGPT不是用来回答问题的。是的，事实上，更不用说给出正确答案了。ChatGPT基于LLM，其任务是 “简单”产生最有可能的单词作为输出一系列输入单词。然后到提供另一个词。等等。 ChatGPT是一种自动完成工具，类似于 当我们输入短信时，我们的智能手机会做什么- 除了更复杂一点。能力 回答问题在某种程度上是一种现象从这个模型已经成为 在一个非常大的文档语料库上训练- 纪念碑和对话。但风险仍然存在答案往往会偏离目标。尽管如此，chatbot旨在将底层AI拟人化。 人工定形AIs 减少采用障碍 那么为什么拟人化？拟人化是 源自古希腊ἄνθρωπος/anthrōpos （“人类”）和μορφή/modelé（“形式”）和起源于1700年代中期。在文学中，它是 有时被称为“拟人化”。它指的是人类赋予人类特征的过程 非人类物体，如动物、植物和机器。 人工智能的拟人化是一个主题 引起了学术界和工业界的极大兴趣圈子，以及流行文化。在 AI，这意味着人类将人类的碳属性- 诸如言语、思想、情感和意识到这些机器。 在设计过程中对AI进行拟人化一个主要优点：它减少了障碍技术的使用和采用。这是 Yann向我指出的负担能力概念：每个人都知道如何进行对话；所以 每个人都会知道如何使用ChatGPT，因此构建复杂的查询，只需与 聊天机器人。如图1所示，人类-钓鱼是快速采用的主要原因ChatGPT。 奇怪的是，即使对话能力可能在未来证明只是轶事， 对于大多数人来说，这是惊人的，甚至是惊人的 us.AndwhyhavenotothergenerativeAIs—suchasDall-E2或MidJourney用于图像生成，也 2022年发布-被迅速采用？ 原因是每个人都知道如何举行会议- versation，但不是每个人都是艺术家，一个photogra-pher或平面设计师。 同样，主流最终用户也没有使用 GPT-3，尽管它和ChatGPT一样“聪明”，仅仅是因为它更难使用。甚至 著名的语音助理，如Siri，Alexa和OK 尽管Google尚未成为主流 事实上，他们很容易使用，因为他们 不够“聪明”。即使是微软首席执行官萨蒂亚纳德拉告诉金融时报，“他们都是 像石头一样愚蠢。" 图1-ChatGPT的记录采用通过智能和易用性的组合来解释 智能 Dall-E ChatGPT GPT-3 易于使用 Siri GAN 没那么聪明 难以使用 来源：ArthurD.Little，灵感来自：乔布斯，史蒂夫。“史蒂夫·乔布斯在2007年推出iPhone。”YouTube，2011年10月8日 人工定形AISTOWARD 开发人员的大量采用 &ENTREPRENERS 拟人化 通过以下方式促进采用 最终用户。 所有创新和工业革命的浪潮 倾向于遵循类似的模式：科学发现-eries是制造的，在此基础上，技术砖被建造。最初被少数人采用， 重大突破发生在业务和 当他们被大多数人采用时的社会水平。正如我们所看到的，拟人化有助于最终用户采用，但它也促进了采用-开发商和企业家的意见-事实上， 拟人化是快速增长的关键 为了释放熊彼特伟大的“大风” 创造性的破坏“这将改变现状。 在这个被广泛采用的时代，创新是组合的同义词:寻找方法 创造性地结合技术砖来发明新用途或新商业模式。创新也 意味着测试很多东西，其中大部分将注定要失败。 API和当前的低代码/无代码波只是一些驱动 采用人工智能。拥抱脸等公司 美国初创公司成立于2016年，估值已在20亿美元，旨在通过提供 已经通过API或可视化开发训练的模型-MENT接口。2022年和2023年即将到来在人工智能的历史上至关重要，因为对于第一次非常复杂的工具已经成为 易于开发人员和企业家使用。 人化AI 是一个风险赌注 所以我们可以看到拟人化的人工智能加速了-验证了它的采用-无论是用户还是开发人员-会计师和企业家-并促使我们进入 伟大的熊彼特创造性/破坏性增长阶段。然而，拟人化有一些 限制，并不是没有风险。 首先，如前所述，拟人化 AI可能会导致失望。大多数 提供语音助手的玩家(谷歌、苹果、和亚马逊)选择了人类的声音-以及因此拟人化AI。这给用户 Alexa，Siri或OKGoogle的印象高级认知能力，这显然不是 这种情况下，往往导致挫败感和对使用的失望。这个陷阱很好 众所周知，有时被称为“不可思议的山谷” 指的是1970年由 日本机器人学家森正宏。根据理论上，机器人越像人类它的缺陷越明显 唤起一种陌生、不适的感觉， 或认知失调。在这种情况下，机器人是被认为不是一个设法通过自己的机器人作为人类，而是作为一个失败的人类表现正常。AI也是如此。 此外，太夸张的拟人化- 发芽可能会产生误导。特别是，它可能会导致用户相信他们正在交互的AI 与是有意识的还是敏感的。在2022年，GoogleEngie- NeerBlakeLemoine陷入了自己的游戏并最终说服自己LaMDA, 谷歌的聊天机器人，已经变得有知觉了。 Lemoine和AI之间的对决确实是 突出并说明了潜在的风险。1 更多的机器人 像一个人存在，越其缺陷变得明显 并唤起一种感觉陌生， 不适，或 认知失调。 拟人化的另一个风险是直接 采用速度的必然结果。第一个工业革命在发明后至少持续了一个世纪-蒸汽机。系统(公司， 教育等)有时间适应，以便革命最终是人类的代名词 进步。当前AI的革命-尤其是- ciallygenerativeAI-issteeplyexpendent.Espe- 实际上是那些生产和工作的职业 与内容（文本，图像，语音，视频等）将受到巨大影响。一些工作，包括白人 迄今为止未受自动化影响的领口工作，可能消失，几乎是一夜之间。这种破坏- 不可归类为熊彼特 创造性破坏，因为系统可能不会有足够的时间去适应。 1莱蒙，布莱克。“拉玛娅很有感情吗？-采访。”中， 2022年6月11日。 最后，拟人化和拟人化的最后风险快速采用人工智能是锁定风险。一些上面提到的平台正在变得至关重要- 今天，一家初创公司需要人工智能能力规模将能够使用的基础设施 这些平台很容易几乎免费，因此变得严重依赖它。另外-集中巨大的社会风险 权力掌握在少数数字巨头手中，今天的不稳定的地缘政治环境，其中的问题国家主权似乎越来越 重要的是，使锁定，说，美国或中国平台，甚至更有问题。 视点 ： 一些需要思考的问题 我们最近在LinkedIn上进行了一项调查，询问AI是否应该“拟人化”，因为它减少了 采用，即使它提出了问题并带来了风险。“。几乎 70%的受访者不同意。 拟人化AI正在迅速加速以最大化最终用户、开发人员和企业都采用 Neurs.Butwemightwanttoreflectonwhetherthescaleand 这种发展的速度确实符合我们的最大利益所有-个人、企业和整个社会。例如： -AI会受苦吗来自Mori的“不可思议的山谷” 用户的情绪反应，甚至导致主要的低谷或反弹？ -风险有多大创造性的速度通过拟人化AI的破坏将是 如此之快以至于它破坏的比它创造的还要多？ -我们如何鼓励和规范右边避免AI束缚的市场条件 几家大公司? -什么样的策略公司应该与指数型AI采用相关？ 此视点的封面图像由 带有提示的AIMidJourney：“插图，灵感来自米开朗基罗的“亚当的创造”，描绘另一个半机械人创造的女人 女人。展示技术”。 蓝移，亚瑟·D·利特尔，探索技术的影响 商业、社会和人类。蓝移视点覆盖 这些主题深入，邀请客人作者、学者和艺术家 为谈话做出贡献。 版权所有2023，亚瑟·D·利特尔。保留所有权利。有关更多信息，请访问：www.adlittle.com。