利用外部数据共享来解除转换协作

VIEWPOINT 2023 线束外部 数据共享至解锁变换 协作 结合战略重点和满足监管要求 为了提高业务效率 数据是业务成功的核心，使更好的决策，新的商业模式，并支持有效的人工智能 （AI）。跨生态系统共享数据可以创造更多有价值的数据集，并提供战略优势。 然而，外部数据共享对许多人来说仍然是新事物组织，导致对保护的担忧 数据、相关知识产权(IP)的丢失，以及确保法规遵从性。组织 可以通过结合 监管/法律理解和权利战略/技术决策。 AUTHORS 迈克尔·科尔克MichaelMajsterJean-Pierre紧身衣 安德鲁·麦克米伦,Pinsent泥瓦匠 WouterSeinen,Pinsent泥瓦匠 JeroenSchouten,Pinsent泥瓦匠 VIEWPOINTARTHURD.LITTLE 理解-通过分享加强生态系统 数据共享的好处集体数据和建立透明度， 信任和协调，通过单一 当前AI的爆炸式发展正在推动新的，快速新兴的商业模式，基于 generativeandnarrowAI.Inmanyareas,wehave 达到了一个不可逆转的AI奇点消除增长和转型的障碍 对于企业。 数据是AI的重要燃料，现在超越内部共享范围更广 生态系统。在基本层面上，外部数据共享允许遵守法规(例如， 欧盟数据法案和即将推出的欧盟数字产品 Passports[DPP]).However,theopportunitiesand 数据共享的好处远远超出了被动合规性，在经济上提供利益社会层面： -支持创建更强大的AI 基于更完整的图片的模型 事件，数据提供更深入的见解客户和运营。 -为数字化转型做出贡献并创建新的用例。 物理飞轮 数据共享飞轮 更多客户& 更多传感器 改进 值命题 更多 数据 增加 的吸引力数据平台 更多 参与者& 更多数据 增长 数据值 图1.数据共享飞轮及其好处 合作伙伴和合作伙伴之间的真相来源活动的测量，如周围 可持续性目标。 -提高组织效率 并为所有合作伙伴创造收入流。 -让公司抓住机遇 围绕绿色过渡。例如， ArthurD.Little(ADL)和欧洲化学工业理事会(Cefic)关于化学工业(见“数字 技术的可持续性 欧洲化学工业”)发现数据共享平台是 四个最常计划或目前 使用的技术和大数据使用 随着时间的推移，预计将增长109%。 所有这些都会带来有益的飞轮效应随着外部数据共享的成熟(见图1)。数据共享和协作的参与者 计划可以持续改善他们的业务建立和建立竞争优势，这 反过来又具有吸引更多的良性效果数据和合作伙伴，引导客户和收入增长。 增加 更多服务 改进的操作 数据 供应商& 模型和加速数字化 Valorization 更强大 AI模型 来源：ArthurD.Little 利用外部数据共享来解除转换协作2 VIEWPOINTARTHURD.LITTLE 要制作的模型跨不同的系统和设备 发生数据共享能源管理和自动化 部门。通过利用数据、连接性、 广泛的外部数据共享和协作 与合作伙伴和生态系统可以采取之一三种形式： 1.数据作为一般业务的一部分共享操作。大多数组织已经 与他们的供应商分享一些数据客户作为一切照旧的一部分操作，使关系能够正常运行和要履行的合同义务。 这可以明确或隐含地涵盖 通过合同，并实现更紧密的接触和更高的效率。例如， 组织可能会提供分包商使用运营信息来简化商品或服务的供应。 2.数据在参与者之间汇集。组织组合其数据资产使用协调的模型和标准参与者同时担任生产者 和数据的消费者。这些举措是 通常由财团领导，主要参与者，或调节器。例如，Catena-X是第一个协作、开放的数据生态系统对于汽车行业，连接144 成员，包括宝马集团、博世、 Siemens,Stellantis,andSAP.Itaimstomake 数据可能从最小的 跨端到端价值链的分包商汽车制造商。取决于 用例，好处积累到： -所有参与者,谁控制数据 它们生成(例如在数字双胞胎中 和分析，EcoStruxure帮助参与者优化他们的运营， 降低能耗，驱动 数字化转型。关于消费者 一方面，包括法国在内的多个国家，挪威和丹麦创造了健康 公民分享他们的数据平台 PII数据使自己和 更广泛的健康生态系统。 -更广泛的社会，与所有参与者将他们的数据集中在专注于 重在绿色过渡。例子包括欧盟数字电池护照 （请参阅下面的“欧盟数据经济”）或跟踪范围3二氧化碳排放量 供应链。 3.单边数据传输。在此模型中，数据生产者将他们的数据传输给其他方，免费或通过收费服务。 这种方法的类型包括： -数据货币化通过出售数据集/ 直接或通过数据市场的见解。 全球数据货币化市场是预计到 2027年，2020-2027年复合年增长率为24.1%， 根据GrandviewResearch的数据货币化示例包括AWSData Exchange，它已经创建了自己的数据市场和电信公司SFR， 它出售匿名用户位置数据直接通过其SFR地质统计学服务。 或整个供应链)。-打开数据推动透明度和 -共享的最终客户,谁控制客户数据如何，是否个人 可识别信息(PII)与否，是 在粒度级别使用。作为一个例子，施耐德电气的EcoStruxure平台是一个开放和可扩展的物联网 实现互操作性的(IoT)平台 innovation.Dataisavailablefreeunder 向公民和企业开放许可证。 这建立了与公共部门机构的信任并实现开放等创新 银行、数据驱动的智慧城市，以及移动数据平台。 利用外部数据共享来解除转换协作3 VIEWPOINTARTHURD.LITTLE 这些模型由三个关键启用程序驱动：3.启用技术。Organizations 1.数据法规。两者的立法 欧盟和国家层面的目标是促进开放欧洲“数据经济”以确保竞争力和脱碳(见 侧栏“欧盟数据经济”）。这是 由特定行业计划支持 以便更好地利用数据来解决部门/系统层面的问题。 2.业务举措/机会。 新兴的机会和法规是加快转向的需要 通过外部共享将数据转化为价值。 欧盟数据经济欧盟积极促进 欧洲的数据经济，创造单一市场数据以增强竞争力和数字化 主权以及推动脱碳 和可持续性。2020年欧洲战略forData转化为具体的、具体的法规/举措，包括： 现在可以访问全方位的启用技术和创新的新方法 来支持外部数据共享。这些包括云技术、数据共享 平台，标准化数据模型，联合共享、API、治理 框架和高级密码学 解决方案，使数据所有者能够 共享数据，同时保持对它的控制。 之间更容易传输数据(“可移植性”) 服务提供商增加售后市场竞争，采取措施防止滥用契约失衡，使 公共部门访问和使用私人 用于特定公共利益目的的数据，并阐明了特殊的作用 -The数据治理法案（2020），寻求增加对数据共享的信任，加强 提高数据可用性的机制，以及克服重复使用的技术障碍 数据。它将措施引入到： -促进某些公共部门的重用不能作为可用的数据 开放数据（例如，健康数据）。 -确保数据中介功能 作为值得信赖的数据共享组织者 或在欧洲共同内部汇集数据空间。 -让公民和企业更容易 使他们的数据可用于福利 社会。 -The数据法(2022)，寻求协调公平获取和使用规则 数据，包括物联网生成的数据设备。它澄清了谁可以从 数据和在什么条件下。它使 关于物联网生成的数据的数据库权利。 -数字电池护照(预计是 从2027年2月起强制）。第一个 DPP，这将提供完整的信息电池生命周期，从制造到回收，目的是创建一个循环 和可持续的电池生态系统。它需要跨价值链的数据共享 多个参与者和部门。进一步的产品类别将遵循，涵盖诸如 纺织品，建筑，消费电子产品，塑料、化学品和汽车。 -要创建的项目10欧洲共同数据空间，从行业到 机动性，从欧洲绿色协议到 能量和健康Gaia-X是一个早期的例子在这个地区。它将创造一个生态系统数据可以在其中的联网数据空间 链接、安全共享和轻松移植在不同的基础设施提供商之间 通过固定的标准和开放的接口。 利用外部数据共享来解除转换协作4 VIEWPOINTARTHURD.LITTLE 利用外部数据共享来解除转换协作5 VIEWPOINTARTHURD.LITTLE 挑战 数据共享 组织往往有一系列先入为主的围绕数据共享的想法(见图2)。 克服这些需要文化变革，自上而下。高级管理层需要要了解外部数据共享提供 增加了对所有参与者的价值。以及改变心态，组织必须解决 围绕三个主要主题的挑战成功：战略、治理和技术实施。 战略挑战 -值。通过深入研究和分析，组织需要确定 机会，并了解价值如何与其他参与者共享以交付对所有玩家都有价值。 -知识产权。组织应建立严格的治理流程 关于何时应该共享数据和审计 并对可能共享到的所有数据进行编目将泄露机密的风险降至最低 没有适当信息/商业秘密 保障和限制。 ORGANIZATIONS 应该是XPLOREFRAME工程 平衡数据共享带保护 -竞争。为了防范这种可能性将竞争优势交给竞争对手， 组织应探索框架 在数据共享与保护之间取得平衡操作/过程信息。 -Regulation.法规不一定 成为数据共享的障碍(请参见侧栏 “数据共享-法律视角”)。 图2.外部数据共享的常见先入之见 预先构思 现实 数据是有价值的需要保护 价值创造源于穿越 多个数据集，可能由不同的人拥有组织 数据共享是非战略性 数据共享可以成为竞争性优势 有关键战略方面到数据共享 一个组织失去控制其数据的时候它是共享的 如果做得好，与值得信赖的合作伙伴， 组织可以保持控制他们的数据 数据共享和协作是关于寻找 右边用例 多个潜在用例可以揭幕共享数据时 数据是有价值&需要积累 丰度未管理的数据来自 合作伙伴可能会很昂贵，而且会更好联合管理 有很多法律障碍到数据共享 Legal考虑因素也可以打开可能性 任何数据共享问题声誉损害风险 数据共享推动竞争力和增强声誉 来源：ArthurD.Little 利用外部数据共享来解除转换协作6 VIEWPOINTARTHURD.LITTLE 数据共享-法律视角 法律约束通常被视为阻碍者 用于数据共享实践。但是，这不是必然如此。事实上，法规可以 甚至在某些领域启用外部数据共享。 2.共享商业敏感 与竞争对手的信息(CSI) 违反竞争法。These 可以通过以下方式克服担忧： 组织通常持有三种常见的围绕外部法律方面的担忧数据共享: 1.那是困难的/不可能的下一般数据保护条例和 其他数据保护立法。在现实中, 数据保护立法鼓励通过将组织定向到 建立一个明确定义的目的分享，提供了一些理由 哪些个人数据可以共享和制作 确保个人数据本身是准确的，并且保持最新。与普遍的担忧相反，组织不需要总是获得 同意数据主体分享个人 数据，但可以依靠其他理由如“合法利益”进行 共享。强大的隐私和网络安全反映立法的框架 要求也是建立 公众和利益相关者的信任。例如，敏感个人数据的共享是关键 丹麦世界级数字的成功 卫生基础设施，看到高水平由于其强大的IT安全性，根据世界卫生的一份报告组织。 -与第三方共享数据 不是真正的或潜在的竞争对手。 -共享非CSI。 -证明数据共享是 必要的和相称的实现 某些有利于竞争的效率/ 传递给消费者的好处超过任何反竞争的影响；范围限于什么 是绝对必要的，以实现这一目标效率/效益；并且不会 大幅消除竞争 在市场上。 3.共享带来知识产权风险，即损失控制公司自己有价值的知识产权。这些担忧可以通过以下方式缓解： -确定哪些IP权利和机密信息可能存在于数据中。 -认识到知识产权本身将不保护您的数据和建筑 并将数据“所有权”维护到合同通过意识到同意 可能侵蚀该控件的术语。 -建立保密制度 这使得利益相关者意识到 无意披露的可操作风险或意外接收的污染 这种材料。 利用外部数据共享来解