区块链与隐私计算在数据共享协作中的应用
数据隐私安全背景
- 挑战：数据拥有方担心数据价值流失，数据使用方寻求保护模型产权和业务安全；数据合作基础设施不完善，数据泄露风险高。
隐私计算赋能数据流通
- 理念：“不共享数据，共享数据的价值”，通过加密计算保护数据隐私。
- 技术路径：多方安全计算、联邦学习、可信执行环境。
- 特点：保护计算过程中的数据不泄露，仅共享计算结果。
区块链在数据共享中的角色
- 功能：提供分布式、可追溯、多方共识的环境，确保数据安全与可信。
- 架构：基于区块链的数据平台支持数据可信共享、协同与交换。
- 优势：原始数据不离域，全流程加密保护，支持多种数据类型与链式配置。
应用场景与实践
- 政务数据共享：气象、水务、应急部门间数据加密共享，用于内涝预测。
- 金融精准营销：银行与第三方数据合作，基于隐私计算实现个性化营销策略，保护用户隐私。
结论
区块链与隐私计算技术结合，为数据共享提供了安全、高效、可信的解决方案，有效解决数据流通中的隐私与安全问题，推动数字经济的健康发展。
