《数据驱动的组织如何超越竞争对手》
本文探讨了在当今竞争激烈且充满不确定性的商业环境中，数据驱动的组织如何通过利用数据智能超越传统竞争对手。研究表明，仅有16%的组织能够有效利用数据，被归类为“数据大师”。这些组织具备正确“数据基础”（利用数据的工具和技术）及“数据行为”（人员、流程、技能和文化）。数据显示，相较于同行，数据大师在盈利能力等财务指标上有显著优势，具体表现为：每位员工收入提高70%，固定资产周转率提高245%，盈利能力提高22%。
研究指出，成为数据大师的关键在于四个核心实践领域：
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战略投入现代化：确保数据战略与业务战略一致，前瞻性地规划数据收集策略，弥合数据信任差距，投资可信的数据可用性，并为AI制定道德指南。
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激活与创建价值：定义满足业务优先级的数据策略，从审查业务战略出发，深入探索战略问题，确保数据战略推动业务目标。
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重塑数据格局：优先确定价值流，分阶段解决遗留问题，迁移至云并集成多云环境，个性化数据发现工具，推动数据扩展计划。
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推动决策与行动：简化数据组织，促进跨价值链的数据驱动创新，培养各级管理人员的数据驱动文化。
数据大师通过战略投入现代化，激活数据价值，重塑数据格局，并推动数据驱动决策，从而在市场竞争中脱颖而出。关键在于将数据战略与业务战略紧密结合，注重数据收集的前瞻性，投资可信的数据可用性与AI道德指南，以及构建跨部门的数据驱动文化。
