与 Stijn Broecke 的讨论

NURTURINGTHE 组织如何具有经验才能 季度审查N°6-2022 从桌子上 158凯捷研究Institute培育工作的未来-组织如何赋予人才权力 StijnBroecke经合组织高级经济学家 AI和工作：这次会有所不同吗？ StijnBroecke他是OECD的高级经济学家，领导该组织的未来工作计划。他拥有伦敦大学经济学博士学位，在政府（莫桑比克和英国 ）和国际组织（非洲开发银行和OECD）拥有超过15年的工作经验。 I 2019年，在对机器人和自动化接管的担忧推动下，经合组织将其旗舰就业展望报告专门用于研究未来工作的热门话题。该出版物审查了证据 并令人放心地得出结论，“我们不会很快走向失业的未来。” 陡峭的学习曲线 然而，经合组织确实为受过低等教育的工人敲响了警钟，其中许多人发现自己的主要责任是从事可能针对自动化的日常任务。制造业在很大程度上受到这种现象的影响，在过去的二十年中，就业人数下降了20％。 同时，在同一时期，高技能工作的份额增加了25％，为受过高等教育的工人提供了机会。可以理解的是，经合组织随后将促进教育和技能发展列为向未来工作世界过渡的关键政策重点。 AI开始与人类智能竞争 快进了几年，经合组织正在重新调查同样的问题，因为出现了一个新的孩子：人工智能(AI)。 人工智能包含一系列新技术，可自动处理大量和所有类型的数据，通常与快速大规模学习 、分析、提出建议和决策辅助的能力相结合。 AI已经在一系列应用中取得了巨大的进步，例如：信息排序，记忆，感知速度和演绎推理。所有这些都与非常规的认知任务有关。 因此，最容易受到人工智能最新进展影响的职业属于高技能类别：商业 专业人员，经理，科学和工程专业人员以及法律，社会和文化专业人员（Georgieff和Hyee，2022）（见图1）。 在竞争激烈的劳动力市场中，组织无法使用有偏见的AI工具，这些工具可能会筛选出符合条件但非传统的候选人。 这与以前的自动化技术浪潮的影响形成鲜明对比，这些技术主要接管了由低技能工人执行的日常任务。 2012年按职业划分的各国对人工智能的平均敞口(选定职业) 商业专业人士经理首席执 行官法律、社会、文化专业人员 生产经理常规，键盘文员教学专业客户 服务文员科学，工程助理专业人员 卫生专业人员法律，社会，文化，协会。亲。 其他文书支持人员 销售人员平均电气 ，电子贸易工人手工艺品，印刷工人个 人服务工人个人护理员金属，机械 工人司机，移动工厂操作员食品加工，木材加工，服装，其他工艺 熟练的农业工人建筑，工人熟练的 林业，fishery，狩猎工人固定工厂，机器操 作员装配商 拒绝工人，其他初级工人 农业、林业、fi工人 清洁工，帮助者 0.87 0.85 0.84 0.83 0.83 0.82 0.81 0.79 0.78 0.78 0.75 0.74 0.74 0.72 0.71 0.71 0.67 0.65 0.64 0.64 0.61 0.58 0.56 0.55 0.55 0.54 0.52 0.52 0.51 0.51 0.47 0.46 0.43 0.42 0.39 Yes No 0.33 0.25 不知道 图1：受过高等教育的职业最容易受到人工智能发展的影响 注：呈现的平均值是未加权的。跨国平均值是在分析中包括的23个国家中进行的。来源：Georgieff和Hyee(2021) 机器人没有接管 尽管存在广泛的担忧，但如果工人具备有效使用这些技术的技能，那么对AI的更高曝光率对工人来说并不一定是一件坏事。经合组织最近的研究发现，在2012-19年度，对AI的更高曝光率与更高的就业率有关 在涉及高计算机使用率的职业中(Georgieff和Hyee，2022)(图2)。 50 40 30 20 10 0 -10 -20 -30 -40 -50 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 线性（中型计算机使用） 接触AI 计算机使用率低 Poly.(低计算机使用率) 中型计算机使用 线性（中型计算机使用） 计算机使用率高 高（中型计算机使用） 图2：人工智能暴露与更高的职业就业增长相关哪里电脑使用率高： 经合组织在七个经合组织国家的制造业和金融部门的雇主中收集的证据似乎证实，当人工智能在工作场所被采用时，对受过高等教育的工人和“人类技能”的需求增加（图3）。（Broecke，Lane和Williams，即将出版。） 图3：雇主表示，人工智能增加了受过高等教育的工人和人类技能的重要性（%的雇主同意人工智能的实施增加了以下要素的重要性）。 55% 55% 42% 受过高等教育的工 人 人类技能 专业的AI技 能 资料来源：经合组织雇主关于人工智能对劳动力市场影响的调查（2022年），N=743 除了高需求外，高技能工人还可能在工作满意度方面从AI中受益更多。在对制造业和金融业工人的调查中，与没有大学学位的AI用户相比，拥有大学学位的AI用户更有可能报告说AI改善了他们的工作乐趣和心理健康（Broece，Lae和Williams，即将出版）（图4） 。 图4：拥有大学学位的人工智能用户更有可能报告说人工智能改善了他们的工作乐趣和心理健康(%同意人工智能的引入改善了以下几个方面)。 74% 按大学学位划分的AI用户百分比 63% 51% 45% Enjoyment 心理健康 大学学位 没有大学学位 “在绝大多数案例研究中，人工智能技术的实施对受影响最严重地区的工作数量没有影响。 资料来源：经合组织关于人工智能对劳动力市场影响的工人调查（2022年），N=2,143 这些发现表明，高技能的工人可以更容易地适应人工智能在工作中的使用，从而更好地获得好处。此外，他们的工作可能不会因为高度接触人工智能而面临风险，因为他们可能拥有尚未自动化的技能和能力，例如与复杂问题解决、高层管理和社交互动相关的技能(Lassébie和Qitii，即将出版)。 图5：缺乏技能是更多采用AI的重要障碍 56% 38% 6% 成本是采用AI的最大障碍 %所有雇主 高成本 缺乏采用AI的技能 不相信技术 政府监管 Yes No 不知道 9% 71% 21% 4% 63% 33% 4% 54% 42% 资料来源：经合组织雇主关于人工智能对劳动力市场影响的调查（2022年），N=2,053 灌输正确的技能 从公司的角度来看，以及人工智能技术的成本，缺乏技能是采用人工智能的主要障碍，被认为是比政府监管或缺乏企业买入更为重要的因素(Broecke，Lane和Williams，即将出版)(图5)。 大约三分之二的公司表示，他们通过培训来满足不断变化的对不同技能的需求，而不到一半的公司表示，他们通过招聘来满足需求。此外，不到五分之一的公司使用减员或裁员来重新平衡员工队伍(Broecke，Lane和Williams，即将出版)。 经合组织的另一项研究表明，组织普遍不愿裁员，该研究对制造业和金融业使用人工智能进行了详细的案例研究。在绝大多数案例研究中，人工智能技术的实施对受影响最严重地区的工作数量没有影响。 人工智能的实施确实导致了工作岗位数量的减少 ，公司表示，他们通过重新分配到其他角色或业务领域，或通过减员，允许特定的就业来管理可用职位的减少。 随着时间的推移，通过拒绝填补空缺职位，职业将逐渐减少(Milanez，即将出版)。 咨询工人的公司工人增加了近20个百分点 很可能会说，与没有这样做的公司的员工相比，人工智能提高了他们的工作绩效。“ 提供充分的培训不仅确保公司拥有有效采用人工智能所需的技能，还使工人更有可能报告人工智能对他们的 在接受过AI培训的员工中，90%的员工表示，AI提高了他们的表现，而没有接受过培训的员工中，只有70%的员工（Broecke，Lane和Williams，即将出版）。 同样，经合组织即将进行的研究发现，协同努力调查和咨询其劳动力的组织在生产率和工作观念方面取得了更好的成果 和就业条件。关于人工智能，咨询过员工的公司的员工说人工智能改善了他们的工作表现的可能性要高出近20个百分点，而没有咨询过的公司的员工则是如此（Broece，Lae和Williams，即将出版）。一家美国制造公司的一位经理认为，共同创造可以改善结果：“我们在项目的早期阶段将所有利益相关者聚集在一起，以获得支持。事情进展得更好。“（米兰内斯，即将到来）。 然而，人工智能技术确实给雇主带来了其他挑战，引发了以下问题：数据保护和隐私 、透明度和可解释性、偏见和歧视以及问责制(SalvidelPero，A.， P.Wyckoff和A.Vourc'h，2022)。 虽然这些问题不一定是新问题，但人工智能的进步加剧了这些问题，这意味着雇主必须从环境、社会和治理(ESG)的角度以及保持市场竞争力的角度紧急解决这些问题。 例如，对AI招聘工具中的偏见和歧视的担忧。尽管这种偏见可能会对某些工人群体产生负面影响，但这也是效率损失的问题。在竞争激烈的劳动力市场中， 组织不能使用有偏见的人工智能工具，这些工具可能会在招聘团队甚至注意到他们申请之前过滤掉高度合格但非传统的候选人。 为调节做好准备 虽然雇主和工人可以通过社会对话（Krämer和Cazes，2022）在寻找这些问题的解决方案方面取得进展，但经合组织的政策制定者正在认真解决这些问题。最近的发展包括拟议的欧盟人工智能法案和即将在纽约对人工智能工具进行的“偏见审计”。 与此同时，人工智能的开发和使用必须以经合组织等非监管和非约束性举措为指导人工 情报原则，旨在以尊重人权和民主价值观的方式促进人工智能的创新和值得信赖的使用。