数据驱动的创新评论 | 第六波

数据推动创新 REVIEW WAVEVI 2023 我很高兴邀请您深入了解数据驱动创新的迷人世界，那里的可能性就像海洋的珊瑚礁一样广阔而多样。 NIRAJPARIHAR 首席执行官，见解和数据 ，凯捷 再一次，我们的创新杂志（这不是由AI产生的，请注意）的封面启发了我探索自然与技术商业环境之间的关系。封面视觉特征是惊人的，放大的珊瑚礁图像-提醒人们复杂的生态系统，这些生态系统是我们星球生物多样性的基础。然而，这张照片不仅仅是一张美丽的照片。它是我们运营的复杂业务生态系统的隐喻，公司，客户，员工和合作伙伴以各种方式相互联系。 为了成功驾驭这个微妙而有价值的生态系统 ，我们需要数据和人工智能。数据使我们能够更好地了解市场趋势、消费者行为、业务绩效等并采取行动。AI通过使我们能够分析大量数据，做出更好的预测并自动执行日常任务来增强我们的能力;接下来当然是释放组织和我们所有人的知识和创造力。 本版的三个主要主题是这一点的基础。 在我们看到数据和人工智能对战略的新兴影响的地方，它通常会围绕协作，日益多样化的数据生态系统的动态进行调整。但同样 ，我们看到数据的所有权越来越接近业务端，将数据作为一流产品进行管理。 “增强”确实是当今的话题。因此，您不会感到惊讶-如此强大的AI潜流正在发生-看到各种文章在讨论生成AI的特权和危险。 然后总是寻求激活数据以实现可持续发展和更美好的社会，或者正如我们简单地说：“积极的未来”。例如，我们介绍了第六届全球数据科学挑战赛的简介，重点是生物多样性。 所以，欢迎来到我们的数据和人工智能创新的“暗礁”世界。 我希望你会发现它引起轰动！ 数据驱动的创新评论|WaveVI©2023Capgemini RONTOLIDO CapgeminiInsights&Data 首席技术官 以数据为动力的创新评论现在是第6版。这个宝库充满了尖端的想法和最佳实践，旨在释放数据和人工智能在商业中的全部创新潜力。 我们之前说过：对于Capgemii的数据驱动的创新推动者和震动者来说，这本时尚的杂志并不是生活，宇宙和一切的指南（我们都知道它是42）。相反，它是合作的强大催化剂，汇集敏锐的头脑，集思广益，讨论创新的主题，趋势和故事，利用顶级专家和技术合作伙伴，共同创造独特的内容。行动并没有止步于此。后续帖子和事件有很长很长的尾巴，以保持势头并推动对话向前发展。 如今，似乎每一秒(第三、第四、第五) 的创新讨论都围绕着生成式人工智能。我们为从第一版开始就标记了这个主题而感到自豪 专注于将生成式人工智能用于创造力、研发、遗留代码迁移和语言支持。果然，用于增强的数据这个版本的部分是核心，更深入地探讨 我们现在都参与的新一波生成AI的好处和危险。正如您将理解的那样，内容的一部分可能在发布之前就已经过时了。这就是我们目前看到的变化速度。具有讽刺意味的是，这一次“没有人工智能受到伤害”，无论是在这个版本的文章或视觉效果的制作中，这一点很快就会变得值得注意。 那么，在生成AI之外还有生命吗 ？我们认为是这样。 在杂志的第一部分 –战略数据-我们探索现在的每个业务如何成为数据业务，不仅将数据的力量作为一个高优先级的董事会主题，而且还处于文化和行为转变的中间。 –越来越多地表现自己 在业务方面，强调联邦治理、域所有数据和 （可以说是最重要的）管理数据作为一个严肃的顶级产品，就像组织的其他产品和服务一样。看看协作数据生态系统是如何演变的 ，一直到“数据洁净室”的概念，在这个概念中，即使是最激烈的竞争对手也可以分享他们的机器学习数据，以实现互惠互利。 在目前的传统中，我们最终确定了该杂志 ，其中有一节介绍了如何使用数据和AI来创建更美好的星球和社会。在正向期货的数据我们展示了一些鼓舞人心的故事，其中包括来自我们内部T4PF创新黑客马拉松的获奖者的故事，该故事展示了如何以令人惊讶的方式激活数据以支持宫崎城市森林的生物多样性。“谈论黑客马拉松：我们的2023年全球数据科学挑战赛的主题-这次与AWS和荷兰自然生物多样性中心合作-也被介绍。是关于虫子的.但不是以IT方式。 还是? 无论如何，这本杂志是一些严肃的智慧的产物，来自凯捷的领先专家，非常少量的生成人工智能(那里:承认)，以及谷歌、星爆、微软、雪花和数据库等关键合作伙伴都在努力。最好的部分是什么 ？ 贡献者非常乐意帮助您完成自己的数据驱动的创新之旅，因此请不要犹豫与他们联系。如前所述，商店里还有更多的令人兴奋的事情，后续文章和现场活动以制作者和一些特殊嘉宾为特色 。 敬请关注！ 战略数据 6 奖励与风险IN THEMETAVERSE: POWERTOTHEANTS:9 正期货数据 共享没有 SHOWING: 数据作为产品MEETS数据管理： 13用于扩增的数据 GENERATIVEAIFOR41 企业: 18 来自大数据TO68 正确数据: 全球数据科学71 可持续未来的挑战： 数据是业务：22 THEGENERATIVEAI45 ARMSRACE: DATAMASTERS驱动器74 创新的未来： 因为我反转: Bigger,更小, 48 26更聪明，更安全： 释放数据网格革命: 管理中断:52 31 35 你:56 创建城市77 森林: 生产力的竞赛 DATA: AI:60 数据驱动的创新评论|WaveVI©2023Capgemini SERENDIPITY系统:63 战略数据 6 奖励与风险THEMETAVERSE: POWERTOTHEANTS:9 无共享SHOWING:13 18 数据作为产品满足数据治理: 数据是业务：22 因为我反转:26 31 释放数据MESH革命: 生产力的竞赛DATA:35 奖励与三角风险的对比 平衡 数据隐私的个性化 LIZHENDERSON Capgemini执行顾问 由于更深入地沉浸在隐喻中承诺无缝连接物理和虚拟世界，公司向客户提供个性化产品的机会似乎是无限的。但是，由于数据合规性的限制，品牌声誉受到威胁，尤其是随着隐私立法与技术一起发展。 作为商业，娱乐和社交互动的新数字空间， metaverse正在迅速普及。麦肯锡公司估计 ，到2030年，Metaverse的全球价值可能达到5万亿美元，并且已经在这一领域投资了超过1200亿美元。许多初创公司在所有回合中都获得了资金，用于制作实时流3D全息图像。当然，还有最近宣布的苹果VisioPro，它的第一台“空间计算机”，没有人动弹。 6 数据驱动的创新评论|WaveVI©2023Capgemini 微软董事长兼首席执行官SatyaNadella很好地总结了它的潜力：“metaverse在这里，它不仅改变了我们看待世界的方式 ，还改变了我们参与世界的方式-从工厂车间到会议室。但随着技术成熟，塑造未来的隐喻，收集用户数据以扩大品牌影响力的公司的相关风险也会大大增加。 个性化的隐喻 想象一下，在一个实验室里，你几乎可以通过健康和安全协议进行指导，而不会暴露在危险的环境中。或者，如果你正在学习管理配送中心的网上购物，但不需要前往教室参加预定的培训课程；相反，你可以 “动手”在一个虚拟的设置，教你如何识别 ，排序，并符合人体工程学地举起各种物品。 在您的停机时间，隐喻打开了另一个体验世界。就像在美国公开赛上与罗杰·费德勒打虚拟网球一样，感受他每小时140英里发球的力量。或在家中享受身临其境的购物之旅，在由增强现实（AR）和虚拟现实（VR）提供支持的精品店中“尝试”奢侈品。 Metaverse继续发展，个性化已成为用户的关键差异化因素，他们期望根据自己的个人需求和偏好量身定制的体验。消费者希望公司在服务交互期间充分了解其个人信息。随着企业扩展其产品以利用新兴的收入流 “隐喻就在这里，它不仅改变了我们看待世界的方式，还改变了我们参与世界的方式-从工厂车间到会议室。”-微软董事长兼首席执行官SatyaNadella 新虚拟经济，声誉风险也必须成为首要考虑因素。 近年来，即使是老牌科技巨头也遭到黑客攻击，2023年3月，OpeAI宣布对该公司的AI聊天机器人ChatGPT进行数据泄露。这些例子违反了与客户的信任，其后果可能会产生深远的影响。对于上市公司来说，股价通常会在违约后出现螺旋式上升，而私营公司则可能面临障碍，例如从厌恶风险的投资者那里筹集资金。 设计有凝聚力的虚拟用户体验 上面概述的培训和娱乐用例已经可以实现 。然而，公司和客户的下一个潜力水平在于无缝集成这些不同的体验。 那么，下一级体验是什么样的呢？ 想象一下一个虚拟购物送货，你开车到客户的地址，观察 附近的孩子们和罗杰·费德勒一起集会。然后你乘船经过一个测试设施，瞥见新员工学习如何处理危险材料，从而确保社区的安全，避免可怕的紧急疏散。 要实现这样一个综合愿景，就需要在多家公司、创造者和政策制定者之间开展重大合作 。这种伙伴关系确实是可能的，金融业在开放银行业务方面取得的成就证明了这一点。尽管该领域固有的复杂性和风险，但金融机构已联手确保实体之间资金和用户数据的安全转移。他们还采取了严格的安全和合规措施来共享用户数据。隐私仍然至关重要，而客户可以更好地控制自己的财务状况，而无需访问实体银行。 为了设计无缝的、以用户为中心的体验，metaverse开发人员需要准确且最新的数据 。这也在提供个性化时放大了数据管理和治理的重要性，同时在一开始就降低了隐私风险。 从信息中创建数据智能 个性化是通过使用数据为个人用户定制体验来实现的。如果您已经在舒适的沙发上购买了奢侈品，那么立即在您的设备上获得同一产品的广告不太可能引起对品牌如何使用您的数据的信任。 #METAVERSE #DATAMANAGEMENT#每SONALIZATION#DATAGOVERNANCE 创新成果 PERSONALIZATIONISAKEYDIFFERENTIATORINTHE METAVERSE 它可以通过收集准确和 最新数据，如用户偏好、购买和活动历史记录。 PRIVACYISONEOFTHEMOSTSIGNIFICANT CHALLENGESINDATAMANAGEMENT 随着metaverse的扩展，隐私至关重要，用户必须根据法律法规维护对数据的权利和控制权。开发人员必须与政策制定者和创建者密切合作，以确保数据得到有效管理和管理。 THEUSEREXPERIENCEISMISSION-CRITICAL 开发人员必须确保他们不会破坏用户体验。 数据驱动的创新评论|WaveVI©2023Capgemini 公司需要对他们使用的数据保持明智和选择性。例如 ，利用来自自己的渠道和受众的第一方数据的力量 -例如用户偏好，购买历史记录，活动历史记录等-可以帮助开发人员和营销人员提供准确的个性化。此外，将管理和管理的数据提供给团队会导致洞察力驱动的分析，从而可以更好地了解用户的短期和长期行为。 解决metaverse中的数据管理挑战 Metaverse是分散的，这使得开发人员很难管理庞大的数据量，并确保其流动性、可靠性和准确性。同样 ，收集和存储用户数据是有责任的。在法律和法规各不相同的全球运营公司的复杂性和相关风险增加。例如，在美国和欧洲部分地区提供产品或服务的企业需要了解其根据《加州消费者隐私法》(CCPA)和《通用数据保护条例》(GDPR)承担的义务。 实施了全面禁令。在数字世界中，有关知识产权和骚 有时候，感知成为品牌的现实。如果一家企业在用户数据上的做法似乎不是无懈可击的，它可能会因为隐私问题而陷入困境，就像社交媒体巨头TiTo一样。一些政府建议限制使用该应用程序，而另一些政府则 扰的案件已经在诉讼中。公司必须保护自己的品牌声誉和在这个新兴世界的投资。 数据管理和治理解决方案至关重要。开发人员必须确保他们遵守隐私法规，有效地管理数据，并创建令人愉悦和引人入胜的用户体验。跨多家公