管理 GPT ＆ ＃ 8211; AI 共同思想家的原型

PREVIEW 管理 GPT AI共同思考者的原型 2023年11月 为什么要管理GPT？ 六月,哈佛商业评论意大利出版了《战略与创新的生成人工智能》电子书，详细介绍了我们的实验 ChatGPT人工智能改变10种流行管理理论和实践的潜力。 这是同类出版物中的第一本，引起了人们的极大兴趣。它开始了与使用生成AI的顶级专家的精彩对话。与此同时，正如预期的那样，人工智能技术的快速发展为商业开辟了令人兴奋的新机遇。 从我们的实验开始，许多人问我们-我们如何让AI在管理中的潜力成为现实？ 我们的愿景是管理GPT。认为它有一个共同思考者，精通各种管理实践，支持经理在业务中的具体应用。 管理GPT有潜力使管理专业知识更容易获得无论他们的水平、权力、教育程度或地理位置如何。忘记过去，创新的方法和实践是为象牙塔中的少数特权人士保留的。 为了使ManagementGPT成为现实，有一个空白需要填补。今天，与管理理论相关的预先训练的开放式大型基础模型的性能受到特定上下文和相关方法论提示的有限可用性的影响。 这就是为什么我们决定，作为合著者，推进我们的实验，以填补这一空白，并与顶级专家联手 ，他们是独特的Thinkers50社区，开发AI协同思考者原型。指导我们旅程的价值观是好奇心、合作、发现和追求每个人都能实现良好的管理。 在这个简短的摘录中，我们描述了我们的第一个原型，分享了我们的方法论方法和第一课。我们的实验结果将于2023年12月发布。 凯捷发明管理实验室 管理GPT2 AI协同思考者的原型 在我们看来，AI联合思想家是一种利用预先训练的开放式大型基础模型来触发有价值的方法人机对话关于复杂的主题和权衡。为此，应使用专门的上下文设置，声音提示序列和适当的护栏.从我们的HBR电子书中涵盖的10种管理理论和实践开始，我们选择三个具体用例解决相关的管理需求(跨越战略、创新和组织文化)，有可能扩大有意义的影响. 负责领导的AI共同思维 帮助单一领导者将负责任的领导价值观转化为角色特征和行为，并选择正确的指标来跟踪行为变化。 平台业务模型上的AI协同思维 帮助业务团队优先考虑最相关的网络效应，设计具体的行动和指标来提高它们。 AI协同思维开启多利益相关者共同创造 帮助组织和机构阐明要合作解决的问题，确定合适的利益相关者，并阐明他们的需求和期望。 输出: 人类选择开始/停止做的具体行动和相关指标。 输出: 负责的应用程序的网络效果，设计的操作和护栏组的排名。 主要输出: 框架良好的问题陈述符合护栏和合作优势标准。 团队: 团队: 团队: ElisaFarri GabrieleRosani 科里· 克罗桑 爱德华· 布鲁克斯 PaoloCervini MarshallVanAlstyne ElisaFarri GabrieleRosani LeonPrieto SimonePhipps 管理GPT 3 方法论方法 EP提示策略 1 ST提示策略超越了提示工程的机制。它需 要战略镜头。 ⯈设置用例的正确框架和相关范围和边界。定义逻辑结构和战略步骤顺序。 ⯈决定人的角色和机器的角色。谁领导谁，何时以及为什么。 ⯈通过以警报、危险信号或建议的形式识别最合适的护栏，在流程中嵌入责任。 ⯈ STEP 2 内容固化、创建和注入 它增强了预训练的开放式大型基础模型的性能。 ►由专家领导的侦查和筛选研究前沿的可信，权威和可靠的参考文献（尚未公开）。 ►利用现实生活中的例子。 ►构建可在模型聊天中上传的adhoc文档（例如，用于输出显示的电子表格或可视化）。 STEP 3 详细的人机互动 迭代地构造和测试最佳提示序列。 ►专家主导起草提示序列。 ►与机器联合细化。 ►仿真以进一步改进序列和输出。 STEP 4 临时护栏和红旗 它需要一组定制的规则和说明。 ►设置规则以确保机器遵循严格的顺序。 ►注入专家建议，以提高最终产出的质量。 ►定义触发红色标志的阈值和指令。 管理GPT4 管理GPT4 初步经验教训 做一个团队 激活流。 如果设计得当，人与机器之间的互动可以促进个人内省并激发批判性判断 。它应该超越单纯的“回答我的问题”或“执行此任务”的动态，但在序列和对话中提升其价值。 这像不探仅是戈关于一定样义机跳器的舞角色；阐明人类的角色同样至关重要。就像在探戈舞中一样，任何一方都可以在不同的点上扮演主角。 不要将其限制为1：1。生成AI在协作中蓬勃发展。同事和用户的参与可以改进提示，促进人机对话，并最终丰富最终结果。 比较方案 发现不同场景之间的价值飞跃：简单与高级提示策略；通用模型与自定义模型（具有专有内容注入）。 机器走得快，人类应该慢下来 暂停，反思，并刻意思考，以管理 机器的步伐，同时锻炼良好的人类判断力和批判性思维。 管理GPT5 版权所有2023CapgeminiInvent&Thinkers50