生成式人工智能用例汇编-政府服务与科技传媒和电信行业高影响力应用案例

生成式人工智能用例汇编 政府服务与科技、传媒和电信行业高影响力应用案例 德勤人工智能研究院 德勤人工智能研究院 德勤人工智能研究院是“勤启数智”战略的重要组成部分。作为德勤中国人工智能和数据应用领域的核心力量，德勤人工智能研究院不仅重点关注风险管理、战略规划、企业治理、人才战略和技术应用等关键业务领域的风向，而且积极推进与德勤全球人工智能网络的交流与合作，强化人工智能技术的融合程度，进一步探索“赋能时代”的人机协作应用场景。 在生成式AI领域，我们致力于探索： 尖端科技追踪 DELOITTEAIINSTITUTE 生成式人工智能技术选型与评估 生成式人工智能技术测试与验证 多场景概念验证 ©2023。欲了解更多信息，请联系德勤中国。2 六种主要输出模式 传统AI和生成式AI的主要区别之一在于，后者可以创造出只有人类才能产出的具象化成果。例如，生成式AI模型可以生成具有逻辑连贯性的文本和超逼真图像，而这种输出方式曾经只能通过人类的思维、创造力和努力才能实现。生成式AI模型的六种主要输出模式： 文本 可以生成输出通俗易懂、 高质量的文字，且细节和复杂程度符合用户需求。 例如，总结文件、撰写面向客户的材料、用自然语言解释复杂的主题。 代码 使用各种编程语言编写计 算机代码，为开发人员自动总结、记录和注释代码。 例如，根据自然语言描述生成代码，跨平台自主维护代码。 音频 与文本输出一样，音频输 出也可以采用对话甚至口语化的风格，且能够在语言、语调和复杂程度之间快速切换。 例如，生成式AI驱动的呼叫中心，为现场技术人员提供故障排除支持。 图像 模型根据文字或视觉提示生 成具有不同逼真度、可变性和“创造性”的图像。 例如，模拟产品摆放在客户家中的样子，重建事故现场以评估保险索赔和责任。 视频 与图像类似，生成式AI模 型可根据用户提示生成视频，视频中的场景、人物和物体完全由模型虚构和创建。 例如，自动生成营销视频展示新产品，模拟危险场景进行安全培训。 3D/定制 模型可以根据文本或2D 输入（如图像）推断并生成具有3D物体属性的数据。 例如，在仿真模拟环境中创建虚拟效果图，借助AI辅助的原型设计。 通过了解这些输出模式，企业可以更好地理解并思考由生成式AI可能带来的诸多优势。对于本文中描述的每一个应用案例，均可能将呈现出多种价值驱动模式。例如，聊天机器人的文本输出可以以模拟音频的形式呈现，同时生成的图像还可以扩展为视频。生成式AI用例和企业所寻求的价值将最终决定哪种输出模式将为企业带来最大的优势和落地成果。 4 生成式AI创造的价值 音频 生成式AI用例创造的价值主要有：降低成本、提升流程效率、增加收入、加快创新、挖掘新发现和新洞察和优化社会公共服务等六类。虽然，我们强调一个生成式AI用例可以呈现不止一种价值驱动模式，但是为了更好地阐述如何利用生成式AI推动差异化的竞争和卓越的运营，本文中描述的每个生成式AI用例仅与一种主要的价值驱动模式相关联。 降低成本 主要通过工作职能自动化，用自动化代替人工，降低成本 3D/定制 图像 （通常降低30%或更多） 优化社会公共服务 代码 促进公共服务精准化、高效化、智能化 提升流程效率 通过自动执行标准任务和减少人工干预提升流程效率 增加收入 通过针对目标客户的超个性化 营销来增加收入 价值捕获 挖掘新发现和新洞察 发现新想法、新洞察和新问题，全面释放创造力 加快创新 视频 文本 加快新产品或新服务的开发和上市速度 4 01 02 03 政府及公共服务04 05 生成式AI用例汇编 06 本报告中的用例汇编转译自德勤全球发布的《TheGenerativeAIDossier》。 考虑到不同市场背景，特别指出部分案例可能与中国市场不完全契合，仅供参考。5 政府及公共服务行业生成式AI用例汇编 01 在政府及公共服务领域，各公共服务机构致力于满足民众的需求并实现最大化的投资回报。生成 式AI的聊天功能，可以被应用于处理公众咨询，以及为采购流程提供辅助。例如，它能够通过获取最新的信息来回答关于承包商资质、现有合同以及投标过程的问题。生成式AI的兴起，标志着公共服务行业技术能力的新阶段，它将推动该行业向采用先进AI技术的转型。 如今，生成式AI搭载的强大自然语言处理能力，可能会彻底改变政府与民众的互动方式，以及公职人员履行职责的方法。公务员可以利用这一新兴工具定制沟通策略，改进与民众的互动，并更深入地理解民众需求，从而提出更加个性化的解决方案。这不仅有助于提高公共服务水平，还能通过增强工作效率、实施个性化服务和数据驱动决策，最大限度地发挥公共资金的价值。 同时，生成式AI还能协助自动处理行政任务（例如报告编写）、分析和总结大量繁杂的政策文件、解读案例，为公共服务提供信息支持。 其聊天功能可用于处理民众咨询，为采购流程提供帮助。例如，通过获取最新信息来回答关于承包商资质、现有合同和投标过程的问题。 03 05 04 06 02 政府机构正积极探索生成式AI的应用前景。在采纳生成式AI时，必须考虑多种因素，以确保其在部署过程中的安全性、公平性、透明度及合规性。模型治理的关键在于人员、流程和技术的有效协同，旨在降低风险，并满足公民及政府员工对AI性能的期望。通过这种方式，政府机构可以推动对生成式AI的负责任使用，同时恪守为公众提供服务的职责。 6 政府及公共服务行业生成式AI用例汇编 开源情报助手 （生成开源情报报告） 生成式AI的功能 自动合成信息 生成式AI能够审核、评估和总结大量开源文档中的信息，包括简报、新闻媒体和其他报告。 01 02 模仿报告风格 已有数不胜数的传统方法编写的OSINT报告，生成式AI能够以相同风格利用最新数据源编写报告，借鉴这些已有报告作为范本。 03 04 05 06 7 视频 文本 可利用生成式AI自动生成开源情报（OSINT）报告，覆盖全球金融事务、技术进步、媒 体评估和安全简报等多个领域。 问题/机遇 国防和国家安全机构每天在全球范围内搜集 提升流程效率 代码 3D/定制 图像 音频 开源情报，这一过程耗费大量人力、时间和资源。随着公开信息的爆炸式增长，传统的人工编目和汇总开源信息的方法已难以应对。例如，船舶和飞机追踪网站为分析人员提供了海量数据，但人工汇总这些数据几乎不可能，更别说与媒体和社交媒体数据进行核对。因此，分析人员迫切需要新工具，以从大量结构化和非结构化数据中提取有价值的洞察。 政府及公共服务行业生成式AI用例汇编 开源情报助手 管理风险与增进信任 公平性 使用生成式AI从公开来源获取信息时，可能会遇到偏见、误导性或完全伪造的信息问题。因此，在使用生成式AI模型审核和评估信息时，必须确保模型具备减少OSINT报告中偏见的能力，或者通过人工监督来降低报告中的偏见。 安全性 鉴于情报查询的敏感性，必须特别注意 保护模型不受对手影响，并防止对方从查询内容中搜集情报。 01 02 可靠性 由于生成式AI可能输出不准确的内容，公共 服务机构需要对OSINT报告进行人工验证，03 以识别和纠正AI可能产生的错误。 04 05 06 潜在益处 提升资源利用效率 自动生成OSINT报告可以减少人工参与，降低运营成本，优化资源分配。 提升时间效率 通过利用生成式AI加快OSINT报告的生成，公共服务机 构能够更迅速地审查大型数据集和文档，制作更为丰富、及时的报告。 提升人力资源效率 生成式AI可以使分析人员从繁杂的编目和转录任务中解放出来，使他们有更多时间进行分析、合作等更有价值的任务。 8 政府及公共服务行业生成式AI用例汇编 智能客服 （政民互动） 生成式AI的功能 政民互动虚拟助手 生成式AI虚拟助手可以作为民众与政府之间的信息沟通桥梁，能够利用自然语言处理技术理解人类的情感，并处理各类问题和事务。 01 02 跨越数据集 虚拟助手能够从多个来源、各种主题中提炼和总结信 息，以多种语言回答有关服务要求和预约选项的问题。 03 04 05 06 9 视频 文本 生成式AI虚拟助手能为公众就公共服务问题提供个性化回复。 问题/机遇 政府机构负责从支持公共卫生到促进旅游业等 优化社会公共服务 代码 3D/定制 图像 音频 多项职能。然而，与政府和公共服务相关的数据格式繁多，且存储位置分散（如本地存储、云存储等），这影响了数据的互操作性。当市民联系政府机构咨询有关服务和资源的问题时，人工座席面临的挑战是如何快速获取和汇总信息以回应市民的疑问。这对政府机构来说是一项耗时且费力的任务，可能无法满足民众的期望，或与他们进行积极的互动。 政府及公共服务行业生成式AI用例汇编 智能客服 管理风险与增进信任 责任 尽管虚拟助手能提供有用信息，但可能 不适宜提供深入的洞察和建议。政府机构需要避免过分依赖生成式AI提供的解决方案，以防民众基于AI的错误或不适当输出采取行动。 安全性 用于提供准确信息的模型可能成为网络 犯罪分子攻击的目标，他们可能试图获取敏感信息或操纵模型及其基础数据。因此，许多政府机构都在加强网络安全法规和标准，确保模型安全性是首要任务。 01 02 可靠性 模型的准确性和及时性在很大程度上取 决于其可访问的数据源。如果信息过时03 或不准确，就存在输出错误内容的风险。负责更新信息的人员的工作直接影响模 型的可靠性和用户信任度。04 05 06 潜在益处 促进政民互动 当公共服务因应用更高效、更强大的技术而变得更 易获得时，将促进政民间的互动，提高民众对公共服务的满意度。 更好地获取公共服务 生成式AI虚拟助手可以使用民众喜欢的语言与之互动，从而帮助消除参与公共服务的社会壁垒。 提升民众满意度 政府机构的宗旨是为公众服务。提供快速获取服务信 息的方式可以提升公众对政府职能的满意度。 80 userid:414195,docid:151884,date:2024-01-22,sgpjbg.com 政府及公共服务行业生成式AI用例汇编 普及数据洞察 （知识管理） 生成式AI可作为一个接口，帮助公共服务行业更有效地利用和访问数据，以数据驱动的洞察力推动行业发展。 问题/机遇 从人口普查到交通和采购，政府机构收集并发 挖掘新发现与新洞察 代码 3D/定 制 图像 音频 布了大量开源数据集。通过鼓励使用、再利用和发布开源数据集，政府机构能够促进数据驱动型创新，并与机构内部数据集结合，提供以民众为中心的服务。对于希望以数据驱动方式推动发展的公共服务行业利益相关者来说，即使没有数据科学或相关领域的专业背景，也必须掌握查询所有相关数据的方法。 生成式AI的功能 提升数据可访问性 生成式AI能提供自然语言界面，使没有专业技术背景的用户也能轻松访问和理解数据。 01 02 让更多利益相关者获取洞察 生成式AI界面能让更多利益相关者轻松使用数据并获得洞察，减轻技术团队在数据分析、解释和可视化方面的工作负担。 03 04 05 06 11 视频 文本 政府及公共服务行业生成式AI用例汇编 普及数据洞察 管理风险与增进信任 安全性 使用生成式AI模型访问多种数据集可能导致公共服务机构难以控制不同机构中的哪些利益相关者访问哪些数据，引发对模型安全性和治理的担忧。 隐私保护 处理受不同司法管辖区法律法规保护的 敏感和专有信息时，公共服务机构需确保生成式AI模型不会泄露、无意中透露或不适当地访问敏感或保密数据。 01 02 透明度 为了准确理解数据和AI输出结果， 最终用户需要了解输出结果参考03 了哪些数据，哪些数据无法获得，以及数据中可能存在的偏见。 04 05 06 潜在益处 扩展数据访问 生成式AI解决方案可以访问多类数据集，使公务员能够基于更广泛的知识和信息作出决策。 促进合作 利用生成式AI，更多的公务员能够获得洞察和知识，有