智谱AI技术开放日纪要，GLM-4模型发布- 20240116

· 2024年1月16日智谱AI技术开放日纪要 内容包括主题演讲、GLM-4模型发布&现场演示文章资料均来源与视频号智谱AI 主题演讲 张钹（中国科学院院士，清华大学教授）LLM三大能力： 1）强大的生成能力 2）强大的迁移(推广)能力，向通用AI迈出一步 3）强大的交互能力：通过交互在不同的专业和科学的测试基准上表现出人类水平的性能(AI对齐)与人类的交互(人机交互)，机器之间的交互（多智能体，multi-agent)与环境的交互(具身智能)一大缺点：幻觉(Hallucination) LLM对产业和职业的影响推动经济发展 各行业工作不可代替比例（深蓝色），协作比例（浅蓝色），被代替的比例(灰色） 不可替代工作的原因：大模型能力天花板 关于人工智能产业的一点思考，发展第三代人工智能的三个要点： GLM-4模型发布&现场演示 张鹏（智谱AI首席执行官） 2023年开源模型成果 国内缺少原创的、开源的模型，智谱在2022年开源了GLM-130b引起了全世界的范围的关注，包括顶尖的高校斯坦福，还有谷歌、OpenAI、Meta等等都对我们的模型进入了深入的分析和对比。2023年，伴随着ChatGPT的大成功，大模型被公众广为所知。智谱在2023年基于GLM130B研发了chatglm当时应该是国内最先可以线上使用的千亿级的对话模型，随后联合合作伙伴一年来实现了广泛的商业的应用落 地。 GLM系列的模型基本对标GPT系列模型，但我们更开放，OpenAI的GPT3以后的模型技术细节不再公开，我们所有的模型和技术细节都进行了论文的发表和开源。斯坦福大学对全球30余个模型大模型的评 测报告当中，GLM-130b是亚洲唯一入选的模型，在准确性、公平性等指标上与GPT3的1,750亿参 数的模型接近或此持平。在鲁棒性、校准误差和无偏性这些指标上还要优于GPT3的1750亿的模型。 2023年，chatglm经历了三个版本的迭代，也逐倍逐步的具备了多模态理解代码的解释、网络搜索增强等等一些新的功能。我们不仅开发我们最大的模型商务的版本，我们也有开源的版本chatglm-6B这样一个开源的模型，到目前为止全球的下载量已经累计超过千万，在GitHub上获得的star的数量也超过了5万。在整个的开源趋势的榜单上，我们超过了Meta的llama。去年整个团队也获得了huggingface全球最受欢迎的开源机构排行榜的第五，超过了OpenAI、谷歌、微软也是国内唯一上榜的机构。 开发者基于我们的开源模型上开发出了600多项优秀的大模型开源项目，2023年也取得了一些商业成绩。我们最早在市场上提出了mass：modelasaservice的商业化落地路径，并且详细地针对不同客户群体类型的需求，提供了开放的API、云端私有化和本地私有化多种不同类型的商业解决方案，目前为止拥有2000多家合作伙伴，其中有200多家企事业单位与我们进行了非常深度的模型的共创和共建。范围涵盖了金融、互联网、能源、制造等众多的不同产业行业，充分体现了就要用通用基础、大模型、泛用性和易用性。 发布新一代基座大模型GLM-4： 性能相比上一代全面提升接近60%，逼近GPT4，在多个基准评测表现优异。更快速的推理，更多的并发，大大降低推理的成本 上下文长度窗口达到128k（300页）。 更强的多模态支持（GogView3AI绘画模型） Agent能力：发布GLMs，类似GPTs可以个性化定制智能体，也将推出GLMs应用商店，与开发者共享收入现场演示了结合上下文的文生图，自动生成ppt，多工具自动调用等能力。 支持大模型研究和创业的基金 联合CCF、SMP发起大模型科研基金，2023年已经提供超过1000万元支持高校学术研究为开源社区设立大模型开源基金，提供1000张GPU，一千万元，1000亿token 面向全球发布Z计划创业基金，10亿人民币 来源：视频号智谱A智谱AI技术开放日直播 特别声明：《证券期货投资者适当性管理办法》于2017年7月1日起正式实施。通过微信、有道云、石墨文档等形式制作的本资料仅面向国盛证券客户中的专业投资者，请勿对本资料进行任何形式的转发。若您非国盛证券客户中的专业投资者，为保证服务质量、控制投资风险，请勿使用本资料中的任何信息。因本资料难以设置访问权限，若给您造成不便，烦请谅解！感谢您给予的理解和配合。 重要声明：本资料所载的证券市场研究信息仅面向专业机构投资者，仅供在新媒体背景下研究信息、观点的及时沟通。本资料所提供的分析意见仅代表国盛证券研究所在相关证券研究报告发布当日的判断，若因报告的摘编而产生的歧义，应以报告发布当日的完整内容为准。相关的分析意见及推测可根据国盛证券后续发布的研究报告在不发出通知的情形下作出更改，后续更新信息请以国盛证券正式发布的研究报告为准。 本资料涉及的投资评级、目标价格等投资观点，均基于特定的假设、特定的评级体系、相对同期基准指数得出的中长期价值判断，不构成对具体证券在具体价位、具体时点、具体市场表现的判断或投资建议，不能够等同于带有针对性的、具体的投资操作性意见。本资料仅供参考之用，接收人不应单纯依靠本资料的信息而取代自身的独立判断，应自主作出投资决策并自行承担投资风险。市场有风险，投资需谨慎。 版权所有，未经事先书面授权，不得以任何方式修改、发送或者复制本资料中的内 容。