ACXIOMHEALTH 我们对消费者隐私和道德数据使用的综合方法 健康模型:优先隐私 以患者为中心的付款人,提供者以及制药和生命科学公司专注于促进人们与其医疗保健提供者之间的积极和富有成效的对话。Acxiom与这些组织合作 帮助他们更好地了解和联系医疗保健专业人员和患者及时和相关的信息关于医学突破和治疗,以支持知情的健康决策并改善结果。 为了保护患者和消费者的隐私,Acxiom遵守所有健康保险可移植性和责任法案(HIPAA)合规标准,确保我们不收集,许可或使用任何HIPAA监管的受保护的健康信息(PHI)。相反,我们使用我们的专有数据和与健康相关的数据集,这些数据集包括调查,索赔信息和电子健康记录(EHR),这些数据在道德上来自受信任和有证书的第三方合作伙伴。根据HIPAA法规,此信息以去识别状态进入Acxiom 。换句话说,此数据在不访问PHI或个人身份信息(PII)的情况下到达Acxiom,从而保证了消费者的隐私。 我们使用这个去识别的数据集来创建“相似”模型,以帮助医疗机构预测对有关状况,治疗和产品或服务的信息的兴趣,识别和吸引潜在客户,并传达可以改善消费者体验的个性化信息。 在进入建模过程之前,Acxiom的健康相关数据会根据HIPAA去识别法规进行标记化,用加密令牌替换任何个人标识符,以防止重新识别并确保生成的模型符合贸易行业法规。此外,我们的健康数据流程、环境和访问协议会定期进行独立的验证评估,以确认HIPAA合规性。 为了防止对消费者和我们的客户造成潜在伤害,Acxiom在开发之前对每个相似模型进行了隐私分类: •一般可用的型号:危害风险低,可供一般使用。 •受限型号-白名单:需要隐私影响评估(PIA)的潜在危害风险增加在客户使用之前。 •受限型号:伤害风险更高,每次客户表示有兴趣使用该模型时都需要PIA,特别是那些对精神或性健康信息感兴趣的模型,并涉及提交和审查FDA批准的营销材料,以确保合规性并减轻风险。 Acxiom致力于道德数据实践和保护个人隐私。我们不收集或许可与生殖健康或性取向相关的PII。Acxiom还避免收集有关访问和跟踪敏感地理位置(如医疗诊所,成瘾治疗设施,礼拜场所和学校)之间移动的信息。我们不会收集详细的交易数据,这些数据可用于识别个人的具体交易或购买,例如药物。重要的是,我们不会将我们的数据产品授权给执法部门。此外,Acxiom还采取了保护措施,以防止我们的数据以不公平的歧视性方式被滥用,包括基于预先存在的条件设定费率或拒绝覆盖。 我们为负责任的数据使用设定了高标准,超出了法律要求,以确保我们以对人们公正和公平-我们期望我们的客户和合作伙伴也是如此。 信任的遗产 自1969年以来,Acxiom一直是数据隐私和道德的先驱,致力于透明度、访问和消费者选择。我们的隐私框架建立在这些原则之上,指导我们如何收集、使用和共享数据。半个多世纪以来,我们一直领导行业负责任和道德数据实践,任命第一位首席隐私官,确保消费者选择退出 ,保护个人信息,并坚持公平的信息实践。 我们是主要行业协会的会员,并遵守他们的自律准则。我们的团队 美国和全球隐私专家积极监督并确保遵守关键法律法规,包括《加州消费者隐私法》(CCPA)、《通用数据保护条例》(GDPR)和HIPAA 。 我们的专业知识得到认可,我们经常为受监管行业的领导者提供建议,为当前和新兴立法的细微差别提供指导。此外,我们还定期为公众和政策制定者做出贡献 保持数据安全的专家 除了我们全面的隐私实践外,Acxiom还具有严格的管理,技术和物理保护措施,以保护 •行业首任首席隐私官(CPO) 我们收集,处理和使用的数据,从而降低未经授权访问的风险。我们拥有众多安全认证, •根据网络广告计划(NAI)指南对 输出进行建模 并定期接受独立的第三方审核,确保我们的实践符合数据安全和客户数据保护标准。 •精通州和联邦法规 我们还通过仔细筛选我们的数据安全政策供应商和客户。Acxiom进行了500多项隐私/数 •严格的生态系统伦理标准 据保护每年进行影响评估,检查我们的产品、数据源、客户进程,以及我们编写的处理数 据的代码。 •数据处理、环境、和定期访问协议由 独立第三方验证HIPAA合规性 重要信息 Acxiom的模型不能预测一个特定的个体是否有过去、现在或未来的身体、心理或客户不得以表达或暗示消费者可能有过去、现在或未来的身 体、精神或医疗状况的方式使用我们的模型。 讨论消费者数据、营销和互联网的交集,同时倡导平衡的国家法律,在不扼杀创新的情况下保护消费者隐私。 更多信息 关于我们的隐私惯例,请访问我们的隐私中心或通过info@acxiom.com与我们联系。 acxiom.com• ©2024AcxiomLLC。版权所有。Acxiom是Acxiom的注册商标LLC.AC-0136-241/24 词汇 索赔数据Theinformationgatheredfromhealthcarebilling,includingpatientdemographics,diagnosis,treatings, providerdetails,andservicecosts.Ourdatasupplier-identifiedthedatain 在交付前根据HIPAA法规和准则保护消费者的隐私。 去识别数据已根据删除所有个人标识符的信息州和联邦法律,可以用来将数据追溯到个人。这个流程保护消费者隐私。 Look-ALIKE模型营销中使用的数据驱动的统计工具,用于预测客户行为的可能性,如识别对信息的兴趣,基于 历史数据和行为模式,帮助企业改善营销努力并做出明智的决定。 网络广告倡议(NAI)自我调节 致力于负责任的数据收集及其使用的协会数字广告。 个人识别信息(PII)任何数据 这可能被用来识别一个特定的个体,单独或与其他相关信息结合使用时,包括全名,社会安全号码,驾驶执照号码,银行帐号、护照号码、电子邮件地址 或任何 唯一的个人标识符。 要识别的隐私/数据保护影响评估流程并将项目中的数据保护风险降至最低,涉及对处理的评估操作、必要性、风险识别、缓解措施和利益相关者咨询,对于确保遵守数据保护法律至关重要。 受保护的健康信息(PHI)由承保实体(或 承保实体的商业伙伴),并且可以链接到特定的个人。 加密一个数据安全过程,其中数据元素,如名称或帐号,替换为称为令牌的唯一标识符。此令牌可以在数据库或系统中使 用 而不会将基础数据暴露给第三方识别或重新识别。