根据LinkedIn FSN现代金融论坛的调查,人工智能和机器学习在金融功能中的应用受到广泛支持,预计到本世纪末将大量采用。然而,对技能开发和学习的承诺不足,只有11%的人接受了超过一天的相关培训,不到1%的人认为自己是专家。执行摘要强调了成功实现AI和机器学习的现实例子的短缺,许多财务功能严重依赖供应商的软件演示来阐明这些技术的潜力。尽管存在这些缺点,但大约13%的金融专业人士表示他们正在试用人工智能应用程序,大约7%的人目前正在实施这项技术。人工智能和机器学习的热门应用似乎是应付账款流程,并且越来越多地计划预算和预测。流程效率和吞吐量被视为投资最富有成果的领域,这就是为什么“订单到现金”和“购买到付款”等大批量交易流程似乎受到青睐的原因。但洞察力的速度仍然很重要,这就是为什么人们对人工智能和机器学习在计划、预算和预测中的应用越来越感兴趣。