使用机器学习和自然语言处理从 30 年的已发表研究中汇编寄生免疫原性蛋白

本研究使用机器学习和自然语言处理技术，对过去30年中关于动物模型中诱导保护性反应的寄生虫蛋白的研究进行了分析。研究发现，虽然有大量的报告提到免疫原性结果，但其中很多并未明确提到“亚基”和/或“疫苗”。该研究提供了一个源代码和候选疫苗清单，以帮助科学家们更好地理解和利用这些寄生虫蛋白作为疫苗成分。研究结果对于预防当前和未来威胁的传染病具有重要意义。